Det integrerede BOP/IIP-system Statistisk Forening 14. september 2006 Kåre Valgreen.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Tekstslide med bullets Brug ‘Forøge / Formindske indryk’ for at skifte mellem de forskellige niveauer DANMARK I GLOBAL KONKURRENCE Fakta og myter om produktiviteten.
Advertisements

Globalisering og direkte investeringer
16-64 årige på arbejdsmarkedet
Resultatopgørelsen – grundlæggende begreber
Danmarks Statistiks eIndkomst Register (eIR)
Virksomhedens ide og mål
Statistikkens rolle som grundlag for politiske beslutninger
Reallønsfald for første gang i 15 år
Resultatopgørelsen – grundlæggende begreber
Nøgletal i alment boligbyggeri
Statistik om serviceerhverv -viden og samarbejde Maja Fromseier Mortensen.
Emner/Indlæringsmål lekt. 5+6
Carbon 20, Herning Coach Janne Uldall 19. juni 2012
Europæisk samarbejde om fugleovervågning DOF’s årsmøde 2012 Nymindegab, 24. marts 2012 Henning Heldbjerg.
4 centrale konti NB: Virksomheden fortsætter (going concern)   Resultatopgørelse Balance =Driftsregnskab.
Økonomistyring og budgettering
Globaliseringsnetværket 13. marts 2008 Eksport Kredit Fonden.
Dansk Statistisk Forening
Registreringsprincipper og dets IT anvendelse
Danmarks Statistiks befolkningsfremskrivninger Otto Andersen.
Betalingsbalancen Et udtryk for et lands økonomiske transaktioner med udlandet over en given periode Hver transaktion giver anledning til to posteringer,
Samfundsøkonomi-5 Uge 13.
Afløsningsopgave 2.
1 Samfundsøkonomi-7 Uge Aktuel økonomi ECB rentenedsættelse.(Formål, virkning) Dansk Nationalbanks reaktion. G20. Hvad kom der ud af topmødet?
Behovet for regnskabsvæsen
Danmarks relative produktivitetsudvikling
Søg støtte til projekter… København, 8. februar 2008.
HD AUC 2010 Ekstern økonomirapportering Johnny V. Jensen Pengestrømsopgørelsen Offentlige tilskud.
BARRIERE FOR KOMMUNAL INNOVATION - og offentlig-privat innovations-samarbejde Jon Sundbo Professor Center for servicestudier, Roskilde universitetscenter.
Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II. Gentagne tværsnit og paneldata II 2 Gentagne tværsnit (W ): Opsamling.  Kombinerer tværsnit indsamlet.
Virksomhedens ide og mål
6. Udarbejdelse og præsentation af årsregnskabet
Brugerne i centrum for træfsikre løsninger
Pressemøde mandag den 29. august Kl Vi sikrer en retfærdig og effektiv finansiering af fremtidens offentlige sektor Mission.
Bibliotekstilbud i lokalområder -Projektmodning  Resultater  Formål Ringkøbing-Skjern Bibliotekerne Varde bibliotek Esbjerg Kommunes Biblioteker Syddansk.
Danmarks offentlige organisationers omdømme blandt danske borgere
Årsrapport 2010 Beskrivelse af indhold ”Ny ekstern”
Affaldsdatamodel høringsmøde - Organisering 10. november 2008 velkommen til Miljøstyrelsen.
1 © Copyright AK-Samvirke – 2014 Diverse nye regler fra 2015.
BALANCEN PASSIVER AKTIVER Egenkapital Anlægsaktiver - Selskabskapital
IS/LM Y Rente LM IS Modellen viser hvorledes ligevægten på henholdsvis varemarkedet og pengemarkedet kan illustreres i én model. Hvor IS og LM skærer hinanden.
XBRL? - En introduktion v/Chefkonsulent Niels-Peter Rønmos.
Husholdningernes reale aktiver Individbaserede registre Nordisk Statistikermøde København, august 2010.
Varemarked åben økonomi
Øvelse 4 Pengepolitik.
Sekretær Introduktion til arbejdet som klubsekretær Sekretær1.
Udregning af UseCasePoints UCP = UUCP*TCF*EF UseCasePoint = Ujusteret Use Case Point * Tekniske Komplexitets Faktor * Miljø Mæssige Faktor.
It i de gymnasiale uddannelser Udstyr og anvendelse, 2010.
Informationssamfundet Dansk Statistisk Forening 30. maj 2005.
Nationalbankens finansielle statistikproduktion
Finansielle produkter, der passer til landbruget i et liberalt marked v/Finn Døssing Nykredit Markets.
Økonomiske begreber Samfundsfag.
Udlændinges beskæftigelse i Danmark Timmi Graversen Statistisk Forening 29. november 2007.
IT i Byggeriet Semester 6, kursusgang Databaser (2) Kjeld Svidt Kjeld Svidt  Institut for Bygningsteknik  Aalborg Universitet.
Indsamling af data efter nyeste produktionsmetoder til den danske kvartalsstatistik over ledige stillinger Erfaringer med it-rammesystemer Nordisk Statistikermøde.
Momsopgørelse (alene)
Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II 20. november 2006.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
HD AUC 2010 Ekstern økonomirapportering Johnny V. Jensen Anvendt regnskabspraksis Ændring i anvendt regnskabspraksis Ændring i regnskabsmæssige skøn Ekstraordinære.
ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 OAW – LEKTIONSGANG 8.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
Globaliseringens udfordringer Nordisk Ministerråd, Island, 22. maj 2014 Underdirektør Erik Simonsen.
Ekstraordinær generalforsamling AB Sønderhus Altaner Alle priser og beløb er anslået og der tages generelt forbehold for fejl og mangler.
Løsninger fra EKF.
KAPITEL 8 Likviditetsrisiko
Tre lags arkitektur.
Verdenshandel og betalingsbalance
Betalingsbalancen og valuta Kapitel 23
Peter Gundelach Surveys og ordentlighed.
Præsentationens transcript:

Det integrerede BOP/IIP-system Statistisk Forening 14. september 2006 Kåre Valgreen

DANMARKS NATIONALBANK2 Opdeling  Danmarks Statistik  Løbende poster  Kapitalposter  Danmarks Nationalbank  Finansielle poster  IIP  Speciel publicering af FDI

DANMARKS NATIONALBANK3 Kilder indtil 2005  BoP baseret på en totaltælling (DN-anmeld)  IIP baseret på en stikprøve (SSU, men ingen opregning) =>  Nye kilder fra udgangen af 2004  Respondentbyrde  Internationale krav  Forkert klassificering  Forkert periodisering (ex. regnskabsperioder)  Handelskreditter blev ikke indsamlet  Inspiration fra andre landes systemer (fx Holland)

DANMARKS NATIONALBANK4 Integration af BoP og IIP Løbende poster BoP Kapitalposter Finansielle poster IIP Beholdning primo Beholdning ultimo Anden ændring Valuta- ændring Pris- ændring Fejl og udeladelser IIP t-1 + BoP t-1,t + V t-1,t = IIP t

DANMARKS NATIONALBANK5 Kilder  Eksisterende kilder  Værdipapirstatistikken  Dækker porteføljeinvesteringer for alle sektorer  MFI-statistikken  Dækker alle instrumenter for MFI-sektoren  Ny kilde  2 stikprøver af virksomheder  Dækker resten  Dog rapporterer husholdninger ikke, men estimat for sommerhuse

DANMARKS NATIONALBANK6 U2 systemet BoP IIP DI Kilder BOP MFIVP Stock/flow identiteten U2 systemet Statistikker - leverancer IIP t = IIP t-1 + BoP t-1,t + V t-1,t IIPM: Månedsindberettere IIPY: Årsindberettere Fremskrivninger/revisioner Opregning

DANMARKS NATIONALBANK7 Værdipapirstatistikken  Indirekte rapportering  Værdipapircentralen (registrerer værdipapirer udstedt i Danmark)  Depotbanker (udenlandske VP ejet af indlændinge)  Værdipapirer udstedt i udlandet af danske residenter (udlændinges beholdninger)  ISIN-koder, holderinformation og beholdninger ultimo rapporteres  Information om priser, valutakurser, sektor, kuponrenter etc. trækkes fra VPfact  Transaktioner, prisændringer, valutakursændringer, og periodiserede renter beregnes

DANMARKS NATIONALBANK8 MFI-statistikken  Dækker alle monetære og finansielle institutioner  Direkte rapportering  Transaktioner, prisændringer, valutakursændringer, og ultimobeholdninger rapporteres direkte  Dækker også danske husholdningers lån og udeståender i udenlandske filialer

DANMARKS NATIONALBANK9 Stikprøve af virksomheder  indberettere (flere virksomheder)  750 rapporterer månedligt  400 rapporterer årligt - beholdninger  Cut-off stikprøve (høj dækningsgrad på alle instrumenter, DN-anmeld og SSU)  Opregning på sektor- og instrument-niveau (egenkapital - BVD)  Stikprøvevedligeholdelse i dag  Aviser  Bureau van Dijk (BVD)

DANMARKS NATIONALBANK10 Eksempel på et skema

DANMARKS NATIONALBANK11 Indsamling  Tidsfrister  Erfaringer  95% til tiden for månedsindberetterne  99% for 2005-årsindberetninger  Dannes systemindberetninger  Validering  Objektive kontroller  Analytiske kontroller  Flydende tal – BoPCalc (årsindberetninger og erstatningsindberetninger til tidligere måneder)

DANMARKS NATIONALBANK12 IT-system  Data behandles og gemmes i SQL-databaser  Detaljeret informationsniveau  22 variable  Instrument, aktiv/passiv, sektor, modparts sektor, land, valuta, kilde, løbetid, periode, egen branche, modparts branche, etc.  1,3 millioner linjer pr. måned  Muliggør detaljeret validering og analyse  Valutaændringer og prisændringers andel af beholdningerne – udregn implicit pris og valutakurs  Identiteten: IIP t + BoP t,t+1 + Værdiændringer t,t+1 = IIP t+1

DANMARKS NATIONALBANK13 Offentliggjorte IIP-tabeller

DANMARKS NATIONALBANK14 Publikationsdatabase  Statistikken offentliggøres i offentlig database  7 dimensioner  Instrument  Aktiv/passiv  Beholdninger/transaktioner/prisændringer/ valutakursændringer/andre mængdemæssige ændringer  Sektor  Land  Valuta  Periode  Ikke åben endnu  Konfidentialitet skal løses først

DANMARKS NATIONALBANK15 Integreret system - fordele  Konsistens i klassificering  Validering  Meget detaljerede data  Mindre respondentbyrde  BoP og IIP produceres på én gang – konsistens på tværs af statistikkerne

DANMARKS NATIONALBANK16 Integreret system - ulemper  Mangler  Stikprøvevedligeholdelse og opregning  Omkostninger  50 mandeår at udvikle systemet  Avancerede IT-systemer  Validering af alle månedsindberetninger og feedback til virksomhederne kræver betydelige ressourcer