Peter Gundelach Surveys og ordentlighed.

Præsentationer af emnet: "Peter Gundelach Surveys og ordentlighed."— Præsentationens transcript:

1 Peter Gundelach Surveys og ordentlighed

2 Er surveys i krise? Jf. Savage (2007)
Det specielle ved surveys er : vi spørger folk om noget og slutter ikke fra deres handlinger (registerdata) eller udsagn (big data). Interview er den eneste metode hvor vi fra folks egen mund (og hjerte) kan få at vide, hvad de mener, gør eller ved Det giver etiske og håndværksmæssige udfordringer

3 Kilde: Frederiksen mfl. SURVEY (2017)

4 Etik og ordentlighed er forskelligt
Hvad man kan tillade sig over for andre mennesker Valg af population, spørgsmål Hvad kan man spørge om? (fra børnetal til hvad som helst?) Hvem kan man spørge? (arbejdere eller arbejdsgivere, børn, svage grupper, patienter og/eller pårørende) Hvor og hvordan kan man spørge (klubber, venteværelser, fængsler)

5 ordentlighed: (ordbogen.com):
Det, at man udfører noget med grundighed og præcision, så man opnår et godt resultat

6 Ordentlighed i alle faser, fx
Udvælgelse Spørgsmålsformuleringer (rækkefølge, ved ikke) Efterbearbejdelse Analyse Rapportering Ordentlighed vs skøn og praksis

7 Valg af kendte teknikker
Analyse Hvordan skal man analysere (der er ofte ret klare statistiske principper) Valg af kendte teknikker Valg af variable og kodninger – kollektive processer Bryde med statistiske forudsætninger for variable Lege med data, indtil de “passer” (datamassage) osv. Massere data: 70 pct. af ca psykologiforskere indrømmer på den ene eller anden måde tvivlsomme forskningspraksisser fx kun at rapportere data der “virker” (John, Loewenstein & Prelec, 2011). Wicherts & Bakker finder statistiske fejl i halvdelen af 281 psykologiartikler. Ordentlighed: at fortælle om massagen (udeladte variable, omkodninger osv. Men hvor detaljeret?)

8 Analysetyper Sammenhænge Tolkninger (sammenhængen mellem køn og religiøsitet) Faktoranalyse (tolkningen af dimensioner) Klassifikationer af individer, store skøn (samt tolkning af akser, klynger)

9 Datamatricen Hvad man kan, overalt skøn
Variable a b c d e f 1 2 3 4 5 6 Enheder Analysere sammenhænge Tolkninger 3. Klassificere enheder, fx klynger 2. Klassificere variable, skala /indeks

10 Hvilken massage er der sket? Tolkninger
Variabelsammenhænge Oftest regressioner Forudsætninger ok? Hvilken massage er der sket? Tolkninger Storm 2017

11 Klassifikationer Af variable Af individer teknikker tolkninger begrebsdannelser

12 Hvilke resultater skal man holde fast ved?
Rapportering Hvilke resultater skal man holde fast ved? Der er manglende rapportering af ikke-resultater Hvilket narrativ skal man fortælle i publiceringen? sammenligning af to tal (Tukey) objektiv tør statistik? (Nightingale) målgruppens og forskernes interesser (Svejstrup)

13 Berlingske 1. januar 2019 12,8 sygedage I gennemsnit havde ansatte i landets kommuner i ,8 sygedage, mens de privatansatte kun havde 6,8 dage i løbet af året. Innovationsminister Sophie Løhde (V) siger, at det på en række områder er uforklarligt, at sygefraværet er højere i den offentlige end i den private sektor på helt sammenlignelige arbejdspladser. Derfor er der et stort potentiale i at få nedbragt sygefraværet i den offentlige sektor, siger hun til Berlingske. Politiken 4, januar Embedsmændene skriver, at over halvdelen af forskellen i sygefraværet skyldes forskelle i demografi og arbejde. Det burde regeringen have kommunikeret klart ud, siger Merete Labriola, uafhængig forsker med speciale i sygefravær. Information mener at det er politisk spin

14 Ordentlighed og etik i alle faser
Behovet for ethnometodologi for surveys (fx hvordan en forskningsgruppe bliver enige om procedurer) Dilemma etik /ordentlighed Redegørelsen for skøn, valg og mangler over for den tilsyneladende objektive fremstilling En kommende (troværdigheds)krise ?