Kvalitetskontrol Peter Vestergaard Professor, Klinisk Institut Aalborg Universitet Overlæge PhD dr. med. Endokrinologisk Afdeling Aalborg Universitetshospital.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Advertisements

Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Statistik for geografer
Statistik for geografer
Nationale test v. Marie Teglhus Møller
+ Hold af dig selv - en workshop om at finde styrken I sig selv. Marie-Louise Wegener.
Log-lineære modeller ● Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. ● Ordinal information ignoreres.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Region Hovedstaden Indsæt hjælpelinjer til placering af objekter 1. Højreklik uden for slidet og vælg Gitter og hjælpelinjer 2. Sæt kryds ved Vis tegnehjælpelinjer.
Forretningsmodellering 2. Modul Foråret 2008 Nord LBP.
P ROCEDURE K ONDITEST I C OLUMBUS L ABORATORIUM. Tjek kommunikation Kald Astronauterne i Columbus op via skype Tjek at astronauterne kan høre dig.
INDETEMPERATURENS BETYDNING FOR PCB LUFTKONCENTRATIONEN NADJA LYNG PH.D. STUDERENDE STATENS BYGGEFORSKNINGSINSTITUT PCB netværksmøde. 26. november 2014.
Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed.
Lineære funktioner og udviklingsforløb. Tillægsspørgsmål  Tillægsspørgsmål 1: En særlig linje er tangenten. Redegør for hvordan man bestemmer tangentligningen.
Lærervejledning varme. Hvor taber en bygning varme? Ledning gennem bygningskonstruktioner. Afhængig af U værdi. Strålings-tab. Flader mod verdensrummet.
SUNDHEDSSTYRELSEN 8. DECEMBER 2009 FINN DIDERICHSEN PROFESSOR DR.MED. INSTITUT FOR FOLKESUNDHEDSVIDENSKAB, KØBENHAVNS UNIVERSITET Brobygning mellem forskning.
Introduktion af VDSL2 med frekvensplan 35b (“Vplus” – “Supervectoring”) 1 VULA Videreudvikling – møde 6. november 2015 Vers. 1.0.
Sygeplejefaglig problemløsningsmodel -samarbejdsmodel
At føre logbog Ida Marie Rasmussen 2016.
Er samarbejde med virksomheder og universiteter afgørende for at sikre interessen og relevansen i gymnasiets undervisning? Anvendelsesorientering i de.
Ellen Holm, Forskningscafé
Sammen vil vi lære En uddannelse handler om at blive klogere og dygtige, så I bliver parate til jeres drømmejob. Forestil jer, at vores klasse er verdens.
Psykoedukation Indlagte patienter med dom til behandling eller anbringelse Session 1 - Introduktion og præsentation samt undervisning om skizofreni Undervisere:
Strukturkemi i gymnasiet
Uddannelsesplanen.
(s. 1) De projekterende og udførende sammen med bygherren gennemgår grundigt og udfordrer projektet i overgangen fra projektering til udførelse. Ved projektoptimering.
Unge på kanten af fællesskabet
Planteværn DK Original eller Kopi
Måleprogram ved Vejdirektoratet
Træning for nye distributører
Oversigt over metoder til fastsættelse af kvælstofbehov på markniveau
Det man ikke ser har man ikke ondt af
Baseline.
Procent.
Evaluering af unge-kampagnen ”Tænk hvis alle arbejdede sort…” mod sort arbejde TNS Gallup februar 2006.
Mad og beboerinddragelse – med fokus på mennesket med demens
Statistik Ugrupperet.
AMEE 2017 Robusthed Videreuddannelsesrådsmøde
Rammer for bedre hverdagsrehabilitering
Niveau 2: Hypotesetestning
Programmering.
Vedligehold af måleudstyr
”Motivation er ikke bare noget man har eller ikke har”
27. Lagerstyring Lagerstyringens mål
Innovationsforløb Modul 3 ©
RAR Fyns indsatsområder Status på mangel og fordeling af arbejdskraftreserven Koordinationsforum Fyn – august 2018.
Matematik Geometriske figurer.
Erfaringer fra en kritisk ven
Akutberedskabet i Region Hovedstaden
Lektion 1B Formålet med denne lektion er at gøre eleverne opmærksomme på, at et stærkt fællesskab i klassen/på skolen handler om det gode kollegaskab.
Anvendt Statistik Lektion 4
Kristina Thybo, sygeplejerske og klinisk vejleder SD ved Øjenklinikken, Sygehus Sønderjylland Sønderborg.
Hvem er jeg? Anders Raastrup Kristensen, Ph.d., Post.doc.
LEAN-KØREKORTETS STRUKTUR
Anvendt Statistik Lektion 3
Videnskabeligt projekt
Tværsektorielt samarbejde: Hvad virker integrativt, hvordan og hvorfor? Ninna Meier, Anne Lyngby Pedersen, Maja Boelsmand Østergaard og Janne Seemann Forskningsgruppen.
Videnskabeligt projekt
Nøgletal på vejområdet
Introduktion til RejsUd - FGU
Quiz Uge 2 – mandag.
- Et eksempel fra Sjællands Universitets Hospital i Køge
Lektion 1-2 i Blok 8 Teknologiforståelse som fag - Mellemtrin
Logistiksystemet i en produktionsvirksomhed
Anvendelse af konventionalbod ved projektmangler – hvad er nyt?
Værktøj: Projektets organisation
Organisatorisk Implementering af Machine Learning
Radiologisk klinisk patientorienteret kunstig intelligens
Undervisning i det der er anderledes end nu August 2019 via video
Præsentationens transcript:

Kvalitetskontrol Peter Vestergaard Professor, Klinisk Institut Aalborg Universitet Overlæge PhD dr. med. Endokrinologisk Afdeling Aalborg Universitetshospital

Metode – validitet og præcision Validitet HøjLav PræcisionHøj Lav

De 7 kvalitetsværktøjer Årsags-effekt diagram (Ishikawa diagram) Check-arket Kontrol-diagrammet (Shewhart og Cusum) Histogrammet Pareto-diagrammet Scatter-plottet Flow-chart

Ishikawa diagram

Check-diagrammet

Histogram

Pareto diagram

Scatter plot – geyser udbrud

Flow chart

Control chart

Problemer – normal vs. ikke-normal fordelt

Control chart - typer

Shewhart control chart Dette er nødvendigt i følgende situationer: Når hver enhed (her en scanning) må inspiceres. Når det ikke giver formål at vente på en større gruppe for at lave statistisk analyse Hvor det er målefejl (apparat, operatør), der især bestemmer variationen

Forudsætninger for Shewhart CC  Det man måler på er normalfordelt  Middelværdi og spredning (μ and σ) for de målte værdier er de samme for alle værdier og er uafhængige af forudgående målinger  Inspektionsproceduren er den samme for alle målinger

Faldgruber – Shewhart CC Der findes naturlige svingninger, der ikke er målefejl (f.eks. udsving med temperaturen – eks. K 0 i Hologic scanneren) Ikke normalfordelte data, hvor medianen er bedre end middelværdien

Shewhart individual CC

Shewhart rules

Control chart

CUSUM CUSUM (or cumulative sum control chart) er en sekventiel analyse opfundet af E.S. Page fra University of Cambridge. Modsat Shewhart, der bruges til at se på absolutte tal, ser CUSUM på ændringer, dvs. man har en kendt “target”-værdi (guldstandard) at gå efter Problemet er, hvis der ikke måles ens i forskellige niveauer (f.eks. større usikkerhed ved store and ved små tal)

CUSUM

Shewhart vs. CUSUM

Type 1 og type 2 fejl H 0 : Ingen forskel (H: hypothese, 0: nul/ingen forskel) ResultatSandheden (Gud) Ingen forskel (H 0 sand) Forskel (H 0 usand) TestForskel Type 1 fejl (2  ) OK (Power=1-  ) Ingen forskel OK (1- 2  ) Type 2 fejl (  )

Comparison of CUSUM and Shewhart ROC curve

At sætte et assay/scanner op Du har startet et nyt projekt og som led i dette vil du bruge en ny scanner Du har købet en ny scanner

At sætte en scanner op Fabrikanten forsyner dig med følgende information Detektionsgrænsen er 10 nmol/l Normalområdet er 50 – 150 nmol/l Målingerne skal være normalfordelte

Normalområde Middeelværdien er 100, SD skal være ca. ( )/2 = 25

Drift eller ingen drift

Batch 1 Batch 2 Batch 3 Batch 4 Batch 5

At sætte en scanner op Du ønsker at teste den eksterne validitet af din scanner Til dette formål køber du en standard (f.eks. ESP – European Spine Phantom) Standarden kommer i 3 niveauer 25 nmol/l 100 nmol/l 200 nmol/l

At sætte et assay op Du kører standarderne igennem din scanner Du udfører 10 målinger for hver standard (se næste slide) Virker din scanner?

Validitet