Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.

Præsentationer af emnet: "Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”."— Præsentationens transcript:

1 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Forskningstræning – Modul 1 Lidt om fordelinger – kort fortalt Forskningstræning Copenhagen University Hospital, Bispebjerg-Frederiksberg Februar 2013

2 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod 1) binomial-fordeling 2) Normalfordeling 3) Afledninger heraf: T-fordeling X2-fordeling F-fordeling Fordelinger er beskrivelser udfaldssandsynligheder Et par af dem praktisk kan komme til at møde: Hvorfor skal der arbejdes med fordelinger?

3 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Det vi bruger til beskrive med kalder vi parametre. For alle praktiske formål bruger vi: Angivelse af fordelingstype Angivelse af middelværdi og spredning Fordi det er praktisk med få tal at kunne beskrive sine data!

4 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Typer af data Normalfordelte kontinuerte data F.eks. Blodtryk Hvordan afgører vi “normal distribution”? Dichotome data E.g. Død versus ”Ikke død” How do we determine the fictive Standard Deviation?

5 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Vi starter med at kikke på: • Normalfordelte kontinuerte data Hvordan afgører vi “normal distribution”?

6 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod

7 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Normalfordelte kontinuerte data Hvad hvis fordelingen er skæv, typisk hvis der er et naturligt nul- punkt F.eks. Blodtryk Hvad gør vi så?

8 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod

9 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod

10 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod

11 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod

12 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Hvor synes I middelværdien var bedst fastlagt? Det er intuitivt af sikkerheden på en bestemmelse afhænger af ”højden i forhold til bredden”, hvilket er baggrunden for såvel t- fordeling som X2-fordeling og F-fordeling Ved normalfordelte data bruges en t-fordeling til at vurdere højde-bredde forholdet.

13 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Dichotome data F.eks. Død versus ”Ikke død” Hvordan bestemmer vi en spredning?

14 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Dichotome data Simpelt nok: Vi laver en antagelse/beslutning: Alle dichotome datasæt tilhører binomial-fordeling Til at vurdere “højde-bredde forholdet” bruges en X2-fordeling ved dichotome data, som er meget mere “krævende” end t-fordelingen Derfor er en “dichotomisering” af kontinuerte data ”kostbar” ifht. antal samples for at få et godt højde-bredde forhold

15 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod...og hvad så med p-værdien? Definition: Sandsynligheden for at få det observerede udfald (eller mere ekstremt), hvis nulhypotesen er sand

16 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod...og så var der lige det der med bonferoni-korrektion: Simpleste korrektion for masse-signifikans. Meget konservativ. Gælder kun for korrektion af signifikante udfald, altså at forhindre Type I fejl. Koster mht. power. Er kun brugbar ved lille antal korrektioner (<30).

17 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod Hvorfor bonferoni-korrektion: P (mindst et signifikant resultat) = 1 – P (intet signifikant resultat) P (mindst et signifikant resultat) = 1 – (1-0.05) 20 P (mindst et signifikant resultat) = 0.64 Hvordan bonferoni-korrektion: Simpelt: Det samlede signifikans niveau (alpha), skal deles med antal delanalyser, dvs. alpha-i = alpha/i

18 Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens navn” i Sidefod