Beregningsredskab Vidensdatabase Start SØM Tak for ordet. Jeg vil gennemgå centrale dele af SØM modellen og ved hjælp af konkrete eksempler vise, hvordan den kan bruges. SØM består overordnet set af et beregningsredskab og en vidensdatabase. I vidensdatabasen kan brugeren hente inspiration til de oplysninger, som man selv skal indtaste for, at der kan gennemføres en beregning. Det vil jeg komme tilbage til.

Hvor vil vi hen? Økonomiske konsekvenser Netto- gevinst Omkost- ninger kr. Økonomiske konsekvenser Netto- gevinst år Opbygningen af SØM afspejler formålet med modellen, hvorfor jeg først vil sige et par ord om det. SØM er tænkt som en hjælp til kommuner og andre til at give et bud på de økonomiske konsekvenser på lidt længere sigt af at iværksætte nye sociale indsatser. Modellen tænder så at sige det lange lys og lyser op med en bred lygte udover forskellige forvaltninger og områder. Omkost- ninger

Krumtap Vidensdatabase → effektestimater fra lignende indsatser Vidensdatabasen leverer input til beregningsmodulet, ligesom brugeren også selv kan se i databasen med henblik på at lægge centrale forudsætninger ind i modellen og at ændre i de forudsætninger, som modellen umiddelbart opererer med. I forhold til effekter, er der i vidensdatabasen 425 effektestimater heraf 37 danske og i størrelsesorden dobbelt så mange fra de øvrige skandinaviske lande. Vidensdatabase → effektestimater fra lignende indsatser Egne data → egne bud på indsatsens effekt

Beregning af konsekvenser Fx kontanthjælp og dage på forsorgshjem og herberg Korrektion for forskelle i alder, køn, beskæftigelse, uddannelse, anvendelse mv. i startåret Ikke længere hjemløs Ydelser & aktiviteter Hjemløse Økonomisk gevinst Stadig hjemløs Ydelser & aktiviteter I vidensdatabasen er der op til 33 afledte konsekvenser for hver målgruppe. Dvs., at der i alt er op mod 660 afledte konsekvenser i modellen. Derudover har brugeren også mulighed for selv at lægge konsekvenser ind. år 1 år 2 år 2 til…

Økonomiske konsekvenser er beregnet for 20 målgrupper Udsatte voksne Voksne med handicap Hjemløse Borgere med ADHD Borgere med psykiske vanskeligheder (2) Borgere med autisme Borgere med stofmisbrug (3) Borgere med udviklingshæmning Borgere med alkoholmisbrug Borgere med erhvervet hjerneskade Borgere med psykiske vanskeligheder og samtidigt misbrug (8) Voldsudsatte kvinder Note: tal i parentes angiver antal undergrupper for kategorien

Eksempel 1: Bostøttetilbud for hjemløse Kr. Forudsætninger: 100 deltager i indsatsen, 12% af målgruppen kommer ud af hjemløshed, indsatsen gennemføres i 2017, koster 2 mill. kr. og er finansieret af satspuljen.

Nettogevinst, 2017-2022 Overførsler og aktiviteter Nutidsværdi 2017 kr. Indkomstoverførsler 68.000 Beskæftigelsesindsats 45.000 Skat af indkomst 61.000 Sundhedsydelser 363.000 Politi, retsvæsen og kriminalforsorg 81.000 Uddannelse Sociale serviceydelser 1.908.000 Omkostninger -2.000.000 Egne ydelser I alt 525.000 Mindre kontanthjælp Sygehusindlæggelser Fængsel og domme Forsorgshjem & herberger Mindre beskæftigelsesindsats er især opkvalificering og vejledning. Sundhedsydelser: Både somatiske og psykiatriske sygehusindlæggelser, ligesom der også er mindre udgift på akutklinikker. Politi mv.: Fængselsdage og domfældelse ifb med indbrud mv.

Ændring i nettogevinst ved +10 % på centrale størrelser (følsomhedsberegning) Pct.

Succesratens betydning for nettogevinsten 1000 kr.

Hvad er kravet til succesrate for en ny og dyrere indsats? Nettogevinst Krav til højere succesrate Succesrate Eksisterende indsats Ny indsats Fx også beregne krav til succesraten, hvis der kræves positiv nettogevinst ud fra en betragtning om usikkerhed.

Opsamling Bud på langsigtede økonomiske konsekvenser af en indsats SØM er let at bruge, når man først har lært den at kende Centrale forudsætninger er brugerens ansvar Vi står inde for, at SØM regner rigtigt og for kvaliteten af vidensdatabasen Usikkerhed på præcisionen af resultaterne Følsomhedsberegninger, break-even og kravsanalyser B-SØM For nogle sociale ydelser efter serviceloven er der særlig stor usikkerhed. SoS planlægger at gennemføre et uddannelsesprogram med henblik på at gøre det så let som muligt at anvende modellen.

Tak for ordet Beregningsredskab Vidensdatabase Start SØM Vi håber, at SØM kan blive et værdifuldt værktøj i det daglige arbejde med henblik på at hjælpe med at give et bud på de økonomiske konsekvenser på lidt længere sigt af at iværksætte nye sociale indsatser