B-boringer og prøvesteder Opsummering af projektet heunder rolle-rettigheder og kvalitetssikring proces Dato: 10-07-2012 Udarbejdet af projektledelsen.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Klar til håndtering af fritagelse af borgers fra Digital Post
Advertisements

Pejledata i det offentlige Danmark - Hvem er aktørerne?
Den Danske Kvalitetsmodel
Tilbudsportalen Introduktion for de 5 socialtilsyn Januar 2014
Teststrategi Engrosmodellen
Flickr.com – online billeddeling
It-hjælp til mindre it-parate virksomheder på biblioteker
På vej mod en innovativ offentlig sektor
Første gang du logger på, skal du bestille ny adgangskode her
e-bolighandel og e-garanti
Ændring af DATO: 1. Vælg ’Indsæt’ i topmenuen 2. Vælg ’Sidehoved og Sidefod’ 3. Skriv ønsket dato ind i datotekstfeltet med 4. Tryk ’anvend på alle’ Ændre.
Værdistrømsanalyser.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Leveringspligt vs. Forsyningspligt
Hvad er CURIS? CURIS er et IT-system til registrering af forskning og formidling på KU CURIS er navnet for Copenhagen University Research Information System.
Formål Definere og fastlægge projektets ansvarsmæssige struktur (HVEM?) Roller og ansvar Inddragelse af Interessenter Business Case Fremdrift Organisation.
Peter Nedergaard: Hypotesetest
Opstartsmøde fase 2: Implementering og etablering af miljøerne
Lægens Uddannelsesbog
Nye samarbejdsformer Forsøg med partnerskabsaftaler og klyngedannelse.
Grunddataprogrammet.
Mogens K. Skadborg exam.art.phil., MEVO Overlæge
Vælg layout 1. Højre klik uden for dit slide 2. Vælg et passende layout fra “drop ned” menuen 3. Bemærk at der findes 4 forskellige farvetemaer du kan.
Energimærkning af bygninger i Danmark
EHP - EjendomsHandelsProcesser
Afd. for Grundvands- og Kvartærgeologisk Kortlægning
Rapporter (Access, del 5)
VELTEK medlemsmøde 22. januar 2008 DS Certificering A/S VA-godkendelser – nu og i fremtiden.
Nyt fra forskningen – med fokus på kvalitet og kvalitetssikring Lone Kørnøv ’Miljøvurderingsdag 2014’, august /14Lone Kørnøv, DCEA.
KMD – brugergruppemøde 29. maj 2008 Charlotte Thomsen
VVM redegørelsen - hvordan arbejder vi for en højere kvalitet? GRUPPEOPGAVE 1: HVAD ER KVALITETEN AF REDEGØRELSEN? Miljøvurderingsdag
ATV september 2009 Hvordan kommer vi videre Richard Thomsen Statsgeolog Afdeling for grundvands- og kvartærgeologiskkortlægning GEUS.
Det nationale ICS og DUBU superbrugerseminar 13. november 2014 Hotel Nyborg Strand.
Hvordan lagrer Amterne data Relationer til Miljøportalen Hans-Erik Jensen Biolog Viborg Amt, Miljø og Teknik, Naturkontoret Skottenborg 26, 8800 Viborg.
Præ-registrering Vibeke Plambeck 28.maj 08 Hvad skal man være opmærksom på - som ansvarlig for et stof - som downstream-bruger.
Hvordan forberedes afleveringer, og hvad skal afleveringsbestemmelsen indeholde? Årsmøde i ODA Aarhus d. 13. november 2014 Simon Stidsing Hansen, KOMDA.
VVM redegørelsen - hvordan arbejder vi for en højere kvalitet? VELKOMST OG INTRODUKTION Miljøvurderingsdag
Test 1 Klik her for start. Hvor skal du klikke for at få designvisning?
Tests Prototype Åbent spørgeskema Test i usability laboratorium
Rapporter (Access, del 5). RHS – Informationsteknologi – Udgangspunkt Vi har oprettet en database Vi har defineret en eller flere tabeller, og.
JAR KURSUS – UDGAVE Lokalitet Sagstrin (afgørelser) Aktiviteter (historik/mulige forureningsårsager) Projekt (financier) Matrikel (ois) Øvelse.
Formularer (Access, del 3). RHS – Informationsteknologi – Udgangspunkt Vi har oprettet en database Vi har defineret en eller flere tabeller Vi.
Projekt PaRIS Projektgruppemøde d.14.januar 2009 Præsentation af: definition af innovation de foreløbige data fra de kvalitative data Projektleder Mette.
Forløbsbeskrivelse for indkaldelse til og afholdelse af koordinerende møde Kontakt til borger – Kender borger tovholder?
1 Undersøgelse blandt tekniske forvaltninger i kommunerne Dansk Energi oktober 2010.
PRINCIPPER FOR PROJEKTLEDELSE IT PROJEKTLEDELSE 14. marts 2014.
Vandrådsmøde Lejre 7. April 2016Pernille Weile. Fornyede indvindingstilladelser Indvindingstilladelser til drikkevandsforsyning gives for en periode af.
Karakteristika i et projekt Kompleks, ny, unik konceptformulering
Fællesoffentlige database og Dataflow efter
Problemer i kortlægningen, og hvad gør vi fremover
Jupiter temadag den 30. maj 2007
Figur 3.1 Hans Reitzels Forlag.
HL7-FHIR DK profilering – governance?
STS Administrationsmodul
Sikkerhedskonference 2008
Vejledning i brugen af PCJupiterXL
Fælleskommunale arkitekturmål 2018
[Indsæt projektnavn her]
Opret fremmed kursus Blå kurser: Fremmed kurser
Identitet Organisation AAU Org1 Org2 Org3 Org4 Org5 Org6
Nye ACE regler pr. 1. december 2012
Databehandleraftaler
Klassifikation & Organisation
B-boringer og prøvesteder Opsummering af projektet heunder rolle-rettigheder og kvalitetssikring proces Dato: Udarbejdet af projektledelsen.
Vejledning til brug af værktøjet CVR-flyt
- TOOL TIL OVERBLIK OG RAPPORTERING
Fælleskommunale arkitekturmål 2018
Hvordan registrerer jeg arter og besigtigelser i NaturAppl?
VanDa 2019.
Digital aflevering.
Præsentationens transcript:

B-boringer og prøvesteder Opsummering af projektet heunder rolle-rettigheder og kvalitetssikring proces Dato: Udarbejdet af projektledelsen B-boringer og prøvesteder

Formål med præsentationen Formålet med denne præsentation er at opsummere de beslutninger som i fase 1 af projektet er besluttet mht. rolle rettigheder samt kvalitetssikring Projektledelsen forbeholder sig ret til at ændre i disse og informationen er tiltænkt 3. part leverandører således at de kan få indblik i design processen i så tidligt stadie af processen som muligt.

B-boring og prøvested: roller og rettigheder Rettighed: Rolle: ReadCreateUpdateDelete (not ap- proved) Delete (ap- proved) Kvalitets- sikre Kvalitets mærk- ning Bemærk- ninger Stat* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Stat* b_boring (bruger) XXXX***XX Region* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Region* b_boring (bruger) XXXX***XX Kommune* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Kommune* b_boring (bruger) XXXX***XX LaboratoriumX BorgereX** A Geologi * Rådgivere skal oprettes som myndighed for adgang **Kun læsning af ”approved” data *** Kun boringsejer har lov til at slette data Eksempel: På vegne af Region_bruger opretter Rådgiver boring (geologi), opdaterer denne, finder en fejl og sletter den, opdaterer på ny. Rådgiveren kvalitetssikrer på vegne af Regionen. Regionen ønsker selv at kvalitetsmærke denne og gør det.

B B-boring og prøvested: roller og rettigheder Pejling * Rådgivere skal oprettes som myndighed for adgang ** Ligger implicit i metode Eksempel: På vegne af Region_bruger opretter Rådgiver pejling og kunne opdaterer denne. Der er ikke tale om at der kan kvalitetssikres/mærkes på pejlinger, dette ligger implicit i metoden Rettighed: Rolle: ReadCreateUpdateDelete (not ap- proved) Delete (ap- proved) Kvalitets- sikre Kvalitets mærk- ning Bemærk- ninger Stat* b_boring_ godkend (admin) XXX**N/A ** Stat* b_boring (bruger) XXX**N/A ** Region* b_boring_ godkend (admin) XXX**N/A ** Region* b_boring (bruger) XXX**N/A ** Kommune* b_boring_ godkend (admin) XXX**N/A ** Kommune* b_boring (bruger) XXX**N/A ** LaboratoriumXX BorgereX

C B-boring og prøvested: roller og rettigheder Prøver/analyser * Rådgivere skal oprettes som myndighed for adgang **Kun læsning af ”approved” data *** Kun analyseejer har lov til at slette data: Dog skal en Region have lov til at kunne slette kommune data og vice versa Eksempel: Laboratorium opretter analyse, opdaterer denne, finder en fejl og sletter den, opdaterer på ny. Laboratorium kvalitetssikrer på vegne af Region_bruger. Regionen ønsker selv at kvalitetsmærke denne og gør det. Rettighed: Rolle: ReadCreateUpdateDelete (not ap- proved) Delete (ap- proved) Kvalitets- sikre Kvalitets mærk- ning Bemærk- ninger Stat* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Stat* b_boring (bruger) XXXX***XX Region* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Region* b_boring (bruger) XXXX***XX Kommune* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Kommune* b_boring (bruger) XXXX***XX LaboratoriumXXXX*** BorgereX**

D B-boring og prøvested: roller og rettigheder Dræn/anlæg * Rådgivere skal oprettes som myndighed for adgang **Kun læsning af ”approved” data *** Kun anlægsejer har lov til at slette data Eksempel: På vegne af Virksomhed opretter Stat_bruger anlæg, sletter ved fejl, samt opdaterer. Rettighed: Rolle: ReadCreateUpdateDelete (not ap- proved) Delete (ap- proved) Kvalitets- sikre Kvalitets mærk- ning Bemærk- ninger Stat* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Stat* b_boring (bruger) XXXX***XX Region* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Region* b_boring (bruger) XXXX***XX Kommune* b_boring_ godkend (admin) XXXX*** XX Kommune* b_boring (bruger) XXXX***XX LaboratoriumX** BorgereX**

Definition af kvalitetssikring Kvalitetssikring Definition: Aktivitet, der har til formål at sikre overensstemmelse mellem eksplicitte kvalitetsmål og det faktisk opnåede kvalitetsniveau. Bemærkninger: Målet i kvalitetssikring er til stadighed at minimere variation mellem de eksplicitte kvalitetsmål og det faktisk opnåede niveau. Kvalitetsmærkning Definition: En mærkning af et given produkt (data, datasæt), der fortæller brugeren af produktet (data, datasæt), hvilken grad af ”tillid” der kan knyttes til produktet (data, datasæt). Bemærkninger: Der er tale om en subjektiv faglig vurdering. Vurderingen kan foretages af myndigheder.

Forslag til SIMPEL kvalitetssikring af B-boringer/prøvesteder –Kvalitetssikringsniveauer: 1.Kladde 2.Godkendt – ikke offentlig 3.Godkendt - offentlig Udover dette kan data mærkes af myndighed: A.Fagligt sikkert niveau B.Ikke brugbart C.Når data for privat entitet indberettes (dvs. privat person eller virksomhed) skal GEUS sættes til Ejer og systemet sætte kvalitetsmærkningen til ”Private data – ikke vurderede”. Det skal være muligt at vælge kvalitetssikringsniveau 2 eller 3. 1 Godkendt? 2 3 Ja Nej Godkendt – ikke offentlig Ja Godkendt – offentlig

Angående delete_approved: Når b-boringsstamdata, geologi og boringsteknik er lagt ind i b- borings databasen og godkendt skal analysedata godkendes for at andre kan se disse data. Hvis data efterfølgende skal slettes, skal data sættes til ”ikke_godkendt” af rollen myndighed b_boring_ godkend (dvs. af administratoren). Derefter kan ”påhæftet data” slettes (dvs. eksempelvis analyser). Når alle ”påhæftet data” er slettet kan først der stamdata slettes.