1 Fremtidens avlsmål Informationsmøde Jehan Ettema og Morten Kargo

2 Plan -”State of the art” -Baggrund for NTM -”Den optimale ko” -Metode forbedringer -Foreløbige resultater

3 Avlsmål Definition af avlsmålet er det første skridt når en avlsplan skal udarbejdes Det er nyttesløst at udføre avlsarbejde hvis ikke målet kendes Avlsmålet er den retning vi ønsker at ændre det avlsmæssige niveau for vore husdyr

4 Økonomiske vægte i avlsmålet - Specificerer den relative vigtighed af hver egenskab - Principielt skal alle egenskaber af betydning tildeles en økonomisk vægt. - Desuden kan der være ide i at tildele egen- skaber der giver kvægbruget legitimitet økonomiske vægte f.eks. - Velfærdsegenskaber - Kvælstof udnyttelse - Metan udledning - Kodødelighed - Osv.

5 Begrænsede metaboliske ressourcer varme stress Mælk gødning reproduktion Intensiv selektion på produktion leder til uønskede side effekter Udfordringen kan enten undgås ved mere intensiv fodring eller ved en overordnet forbedring af dyrene (avlsmæssige forbedringer)

6 Management i kvægbesæt- ninger FodringGrovfoder Bygninger& teknik Avl Andre beslutninger Forskellig tidshorisont Uger 1- 2 år måneder – 30 år 3-7 år Tidshorisont

7 Økonomisk vægt Ændring i profit af et produktionssystem ved en enhed genetisk ændring for en given egenskab (Hazel, 1943) F.eks. økonomisk vægt for et kg EKM: Ændring I kvægbrugerens profit når en ko producerer et kg EKM mere grundet avlsmæssige forbedringer

8 Økonomiske værdier kan enten udledes ved brug af informative produktionsdata (historiske tal) eller Ved simulering som inkluderer fremtidige produktions- forhold Økonomisk vægt

9 Økonomiske værdier fra simuleringsmodeller Modeling Input EV Input + Δ input output + Δ output output profit profit + Δ profit Modificeret af Nielsen (2004) efter Groen ( 2001)

10 Total Merit Indekser – Den nordiske historie  TMI blev introduceret I de nordiske lande indeholdende produktion og funktionelle egenskaber  TMI’s I de nordiske lande blev gradvist forbedret med flere egenskaber og bedre metoder  2008 Fælles nordisk TMI – NTM

11 Metode Økonomisk profit model  Deterministisk data simulering (Excel)  Resultater udtrykt som: Marginal profit per årsko  Mange antagelser: Økonomiske, tekniske og biologiske

12 Styrker  Gennemsigtighed  Muligt at undersøge mange alternativer Svagheder  Utilstrækkelig modellering af udskiftningsprocessen  Alle udskiftningsomkostninger er hæftet på holdbarhed  Fare for ”Double Counting” Metode Økonomisk profit model

Den optimale ko – Hvilke egenskaber har økonomisk værdi? Overordnet formål  At udlede økonomiske værdier for “alle” egenskaber med økonomisk værdi i 4 forskellige produktionssystemer.  At forbedre metoden til udledning af økonomiske værdier.

AARHUS UNIVERSITY S. Østergaard 1, J. F. Ettema 1,2, L. Hjortø 3, J. Pedersen 3 and M. Kargo 1,3 1 Aarhus University, Denmark, 2 SimHerd Inc., Denmark, 3 Knowledge Centre for Agriculture, Denmark Multipel regression og “medierende variable” kan bruges til, at forebygge “double counting” når økonomiske værdier udledes ved hjælp af en simuleringsmodel

AARHUS UNIVERSITY Introduktion Den ideale måde: At udlede den marginale værdi af en egenskab - alt andet lige Genetiske sammenhænge: Mellem egenskaben [sygdom] og andre egenskaber [ydelse] Strukturelle sammenhænge: Forårsaget af f.eks. aldersfordeling Erfaringer fra NTM: Interaktioner mellem ydelse, funktionelle egenskaber og holdbarhed 15

AARHUS UNIVERSITY Metode Simuleringsmodellen SimHerd Østergaard et al Fænotypiske korrelationer er indbygget Der tages højde for strukturelle ændringer DB pr. årsko run Forekomst børbetændelse Simulation years

AARHUS UNIVERSITY Metode run Incidence of metritis Ydelse € Børbetændelse Børbetændelse€ run Direkte effekt af børbetændelse på DB (c) Effekten af børbetændelse kommer til dels via ydelse (a*b) Korrigeret effekt af børbetændelse på DB, hvor effekten af ydelse er fjernet = c’ Mediator (Fairchild and MacKinnon, 2009) 17 Simuleringsmodellen SimHerd Østergaard et al Fænotypiske korrelationer er indbygget Der tages højde for strukturelle ændringer

AARHUS UNIVERSITY Metode Analyse af de simulerede data: regression Y ~ X + M 1 + … + M n DB~ BØR+ MY + CR + KET + DA BØR:forekomst børbetændelse MY: ydelse 0-24 uger, ældre kalvskøer CR: drægtighedsrate KET:forekomst ketose DA:forekomst løbedrejning To kriterier for mediator variable Direkte påvirket af børbetændelse De skal selv have en økonomisk værdi 18 DB run YX M

AARHUS UNIVERSITY Resultater €S.E.€ BØR BØR MY652 CR11435 KET DA DB om året for hvert tilfælde af børbetændelse i en besætning med 100 årskøer 19 Analyse af de simulerede data: regression Y ~ X + M 1 + … + M n DB~ BØR+ MY + CR + KET + DA X M Y YX

AARHUS UNIVERSITY Diskussion Ift. arbejdet lavet af Jørn Pedersen og andre i 2008 Reproduktionslidelser, tidligt: €1,60 / ko / % forekomst Den nye metode (SimHerd + regressions analyse) Børbetændelse: €0,78 / årsko / % forekomst 20

AARHUS UNIVERSITY Konklusion Metoden er velegnet Fremtidigt arbejde: At udlede økonomiske værdier for relevante egenskaber i forskellige produktionssystemer 21

AARHUS UNIVERSITY Foreløbige resultater Forskellige produktionssystemer (udsnit af forudsætninger): -Konventionel, gennemsnitlig DK: kg Ud%=39 RE=0,15 -Økologisk:9.000 kg Ud%=39 RE=0,16 -HiTec: kg Ud%=25 RE=0,32 -Miljø (dygtig + kødkvægssæd): kg Ud%=30 RE=0,22 22

AARHUS UNIVERSITY Foreløbige resultater 23 Højere ydelse, Marginal Fodereffektivitet på 70% Kr. pr. årsko

AARHUS UNIVERSITY Foreløbige resultater 24 Øko: opdræt og sygdomme er dyrere HiTec: RE er 0,32  aftagende merindtægt Miljø: færre ”ulemper” af god reproduktion: raskere køer Kr. pr. årsko

AARHUS UNIVERSITY Foreløbige resultater 25 Kr. pr. årsko

Foreløbig konklusion Den økonomiske værdi af en egenskab afhænger af produktionssystemet og managementniveauet For økologiske besætninger skal der ligge mere vægt på ydelse og mindre vægt på reproduktion For hi-tec besætninger skal der ligge mere vægt på holdbarhed og mindre vægt på ydelse

Fodereffektivitet Fra 1,50 kg EKM pr. FE til 1,51 kg EKM pr. FE Kr. pr. årsko