Morten Kyng 1 Innovationsprocesser Uge 7: Eksamen og temaer – gl & nyt Temaer og opsummering – temaerne som strukturering af opsummering A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 2 Eksamen  Mundtlig examen uden forberedelse  Med kendte temaer  Varighed 20 minutter, inklusiv votering  Med intern censor  14., 15. og 16. januar A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 3 Gode råd  Overvej  Hvorfor det er vigtigt  Hvad det kan bruges til  Herunder hvad du har brugt det til  Det er en god ide at vælge et antal eksempler, som man så bruger til at forklare og diskutere temaerne.  Og fint hvis et antal af disse er it eksempler, der også kan bruges til at diskutere relationer til udviklingsmetoder, fx:  Kan den kategorisering og forståelse, man får af eksemplet ud fra innovationsproces-begreber, bruges til at sige noget om udviklingsprocessen – og I givet fald hvad? A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 4 Tema 1  Centrale innovationsbegreber fra lærebogen Managing Innovation, herunder  ”de 4 P’er”,  Dimensionerne inkrementel/radikal & komponent/system og inkrementel/radikal & established frame/new frame,  Discontinuous innovation og  Innovation lifecycle med faserne fluid, transitional, specific A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 5 Tema 2  Innovation og organisation fra lærebogen Managing Innovation, herunder  Model for innovationsprocessen, cf. Fig med mange flere  Organization archetypes, cf. Tab. 3.2  Innovation management archetypes, cf. Tab. 3.7  Selection challenges in the four zones, cf. Fig. 7.3, Tab 7.3  Stage-gate processen/modellen (af og til ‘state-gate’) og relationer til udviklingsprocesser A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 6 Tema 3  Democratizing Innovation (Kap 1 og 5), herunder begreberne a.Brugere, producenter og innovationstyper b.’Lead users’ og c.Problemløsningsprocesser, informationsasymmetrier og ’sticky’ information samt Diskuter også relationer til Participatory Design i b. og c. A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 7 Tema 4  The Innovator’s Dilemma (intro + kap 1), herunder begreberne ’sustaining’ og ’disruptive’ samt de fem principper  Vær bl.a. opmærksom på den rolle de to markeder spiller A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 8 Temaerne: 5  Eksperimentelle projekt/problemløsnings-processer, baseret på A.Making the future palpable (artikel) suppleret med B.Proces, prototype og eksperiment samt brugsomgivelse fra Democratizing Innovation Kap. 5 Diskuter også A og B i relation til begreber fra lærebogen (MI) A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 9 Temaer og opsummering  temaerne som strukturering af opsummering A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 10 Vigtigt for firmaer:  Succes faktorer?  Innovation!  Innovative firmaer: typisk høj vækst  Vinder markeder/-sandele: de der innoverer D A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 11 Tema 1  Centrale innovationsbegreber fra lærebogen Managing Innovation, herunder  ”de 4 P’er”,  Dimensionerne inkrementel/radikal & komponent/system og inkrementel/radikal & established frame/new frame,  Discontinuous innovation og  Innovation lifecycle med faserne fluid, transitional, specific A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 12 Begreber Innovation – de fire P’er: Produkt/service Proces Position (fra sygdom til sundhed) Paradigme (Ryan Air) D A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 13 Innovation  Ide, realisering, brug (/firma-perspektiv: høste fordelene)  dvs mere end en opfindelse  Ex: Edison og glødelampen  IM: innovation som ledet/styret proces i firma-regi A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 14 © 2009 John Wiley & Sons Ltd. d

Morten Kyng 15 © 2009 John Wiley & Sons Ltd. Z1 Z2 Z3 Z4 Frame ≈ architecture, MI p. 270

Morten Kyng 16 Comp and arch inno fig 1.5 A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science  Ryan air?

Morten Kyng 17

Morten Kyng 18 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 19 Towards mass customization A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 20 Towards mass customization A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 21 Tema 2  Innovation og organisation fra lærebogen Managing Innovation, herunder  Model for innovationsprocessen, cf. Fig med mange flere  Organization archetypes, cf. Tab. 3.2  Innovation management archetypes, cf. Tab. 3.7  Selection challenges in the four zones, cf. Fig. 7.3, Tab 7.3  Stage-gate processen/modellen (af og til ‘state-gate’) og relationer til udviklingsprocesser A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 22 Managing innovation A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 23 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 24 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 25 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 26 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 27 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 28 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 29 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 30 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 31 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 32 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 33 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 34 © 2009 John Wiley & Sons Ltd.

Morten Kyng 35 Tema 3  Democratizing Innovation (Kap 1 og 5), herunder begreberne a.Brugere, producenter og innovationstyper b.’Lead users’ og c.Problemløsningsprocesser, informationsasymmetrier og ’sticky’ information samt Diskuter også relationer til Participatory Design i b. og c. A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 36 Kernebegreber fra von Hippel: Democratizing Innovation  Bruger innovation  Jvf Bruger dreven innovation, der kan omfatte fokusgrupper  Brugere: fordele ved at anvende  Producenter: fordele ved at sælge  Innovationstype:  Brugere: funktionel  Producenter: effektivitet  Og begge dele er vigtigt A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 37 Kernebegreber fra von Hippel: Democratizing Innovation  Lead users – genererer mange væsentlige innovationer  På forkant med en vigtig trend  Forventer særlig store fordele  Eksempler  (Extrem)sport  Medicinsk udstyr  “ x 8”  Men firmaerne ved det ikke! A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 38 Kernebegreber fra von Hippel: Democratizing Innovation  Firmaerne ved det ikke  Tror det kommer indefra  Forbedrer rammer for intern innovation  Misser næste bølge A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 39 Ch. 5: Users’ Low-cost Innovation Niches  Observation: Brugere og producenter tenderer til at udvikle forskellige typer af innovationer.  Bunder bl.a. i informations asymmetri:  Information om behov og brugs-kontext henholdsvis  Information om eksisterende generiske løsninger - og produktionsprocesser, men det gør vHip ikke et nummer ud af  Bruger-innovationer: funktionelle, baseret på “rig” information om behov og brugs-kontext  Producent-innovationer: forbedringer/effektivitet i forhold til kendte behov, baseret på “rig” information om løsningstypen  Ligeledes forskel på individuelle brugere hhv producenter, – en bruger kan bare ikke erstatte en anden A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 40 Sticky Information  Det koster at overføre information, derfor forskelle – ex:  Samle robotten  Stickyness: den extra udgift krævet for at overføre informationen til en specificeret lokation i en form brugbar for en specifik bruger  Tech trans projekter: 2-59% – gsn 19%  Analogi-argument: Produktudvikling mindst det samme A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 41 Sticky Information  Stickyness: den extra udgift krævet for at overføre informationen til en specificeret lokation i en form brugbar for en specifik bruger  Andre ex:  Grise  Løn  MI: relateret til ”Co-evolve”, uden at det er ekspliciteret A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 42  Von Hippel: produkt/service fokus  Abernathy and Utterback( MI): bredere fokus, dvs:  Produkt/service hhv. (Produktions)proces A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 43 Democratizing Innovation og Participatory Design  vH: God forståelse af eksisterende innovationer  Fokus på innovatøren (person/firma)  Ex: sticky information MEN  Bakspejls-problemet, dvs mindre grundlag for hvad vi gør proaktivt  vH: LU værktøjer, ex.: Mesterkokkens ‘byggesæt’ & OS  Lærebogen, Managing Innovation: firma-perspektiv, dvs hvad firmaer kan gøre (pro)aktivt  UI ->PD: Fra at indsamle til at dyrke: LU & teknikere A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 44 Tema 4  The Innovator’s Dilemma (intro + kap 1), herunder begreberne ’sustaining’ og ’disruptive’ samt de fem principper  Vær bl.a. opmærksom på den rolle de to markeder spiller A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 45 Om fantastiske firmaer der fejler  Misser muligheder/fejlagtige beslutninger  Mens de roses til skyerne  Ex’er:  discount supermarkeder  PC’er  små motorcykler  God ledelsespraksis:  Lytter til kunderne  Investerer i teknologier der kan give ‘mere og bedre’

Morten Kyng 46 Innovation: two new concepts  Sustaining technologies  Improve performance of  Established products  Along ‘established’ dimensions of performance  Disruptive technologies  Perform well (/better) in an emerging market but  Worse performance than  Established products  Along ‘established’ dimensions of performance

Morten Kyng 47 Nyt begreb(-spar), dvs. ≠ Incr./Rad.  Sustaining kan være  Incremetal  Radical (”new to the world”)  Disruptive  ”forudsætter” to markeder der har en bestemt type relation  ”jeg skal komme efter dig” A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 48 Technology ‘vs’ markets  Problems with downward vision and mobility  ‘blindhed’ for ‘de andre kvaliteter’  skabes (bl.a.) af de gode, nuværende kunder  Principperne for Disruptive technology  A question of understanding rather than simple answers Innovation og projektledelse - Q2, 2008/09 48

Morten Kyng 49 Principle #1  Companies depend on customers and investors for resources  At slå ideer ihjel som kunderne ikke ønsker (nu) EPJ & mobil adgang ;-)

Morten Kyng 50 Principle #2  Small markets don’t solve the growths needs of large companies  Sustaining  Store, voksende, profitable markeder  Disruptive  Små markeder, mindre profit  (De profitable) kunder vil ikke købe det

Morten Kyng 51 Principle #3  Markets that don’t exist can’t be analysed  Det eneste vi ved med sikkerhed er at eksperterne tager fejl

Morten Kyng 52 Principle #4  An organization’s capabilities define it’s disabilities  Capable people are not enough  Processes  Values

Morten Kyng 53 Principle #5  Technology supply may not equal market demand  Overshooting market demands  Developments:  Functionality  Reliability  Convenience  Price  ~innovation life cycle  Creating a vacuum at lower price points  Look at use by mainstream customers

Morten Kyng 54 Technology ‘vs’ markets

Morten Kyng 55 Temaerne: 5  Eksperimentelle projekt/problemløsnings-processer, baseret på A.Making the future palpable (artikel) suppleret med B.Proces, prototype og eksperiment samt brugsomgivelse fra Democratizing Innovation Kap. 5 Diskuter også A og B i relation til begreber fra lærebogen (MI) A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 56 Future Laboratories  To facilitate both  radical imagination and  experimentation,  Future Laboratories  introduce functional prototypes (developed to varying degrees) into  as realistic as possible enactments of real work.  they foster the emergence and exploration of new ways of working – not only through discursive ‘what if’ scenarios, but also as practically discovered, often tacit but observable and realizable possibilities. A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 57 Making the future palpable  Objective  to support (new forms of) emergency response work  utilizing emergent pervasive technologies  Methodological challenge  The ‘unknowability’ of future practice  Experimentation in safe, but as realistic as possible conditions is required  ‘Invisibility’ (automation vs choice)  Husk: deltagere: brugere og designere/”producenter” A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 58 Demo Innovation Ch. 5: Users’ Low-cost Innovation Niches  Observation: Brugere og producenter tenderer til at udvikle forskellige typer af innovationer.  Bunder bl.a. i informations asymmetri:  Information om behov og brugs-kontext samt  Information om generiske løsninger  Bruger-innovationer: funktionel  Producent-innovationer: effektivitet i forhold til kendte behov, baseret på “rig” information om løsningstypen  Ligeledes forskel på individuelle brugere hhv producenter A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 59 Processen  Problemløsning  ”Trial and error”  En læreproces, hvor ”error” ≈ (mulighed for) ”læring”  Prototype og Experiment  Prototype: relation til færdigt produkt  Experiment: omgivelsens relation til brugskontext  Disk fra Future labs:  ‘unknowability’ of future practice og  Experimentation in safe, but as realistic as possible conditions is required A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 60 Eksperimentelle projekt/problemløsnings-processer  Endvidere:  Future lab: eksperimentomgivelse ”tæt på” brugsomgivelse  Designere/producenter har “rig” information om løsningstypen i hoved (og hænder)  Før et future lab, bl.a.:  Feltstudier  Teknik demoer m.m. A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 61 Scenes continued …  Scene 4: Collecting information for an overview  Creation of connections between wearable display and the biomonitors.  How does one establish the connection?  How does one know the connection is working?  What if there are a number of different biomonitors?  Are pictures a good way of identifying injured persons?  What should happen automatically and what should the doctor (or others) do explicitely?  How should data be presented in the overview and for individual patients? A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science

Morten Kyng 62 Problemløsningsprocessen A A R H U S U N I V E R S I T E T Department of Computer Science