Introduktion til BeREAL

BeREAL – baggrund  Stort fokus på bygningers energiforbrug, men … – Energiforbrug i nybyggeri er højere end forventet – Forventede besparelser ved energirenovering realiseres ikke  Ofte fokuseres der på at opfylde energirammen (så myndighedsgodkendelse kan opnås) fremfor reelt at reducere bygningers faktiske energiforbrug – Ved blot at anvende standardværdier for driftstider, brug og behov (jf. Be10 energirammeberegningen) er der væsentlig risiko for at fejlestimere kritiske parametre i forhold til energiforbrug – Eksempel: Anvendes standardparametre i Be10 som brugstid på 45 timer og to luftskifter i timen vil man ift. sygehuse væsentlig undervurdere behov for at effektivisere ventilation og belysning  Be10 kernen regner nogenlunde rigtigt, men Be10 anvendes forkert  BeREAL kan levere følgende: – Produkt 1: Et mere realistisk forecast af en bygnings faktiske energiforbrug og identificere kritiske parametre i forhold til energiforbrug – Produkt 2: Identificere hvad afvigelser mellem beregnet energiforbrug og faktisk energiforbrug skyldes

BeREAL forecast (produkt 1) BeREAL giver et mere realistisk forecast af en given bygnings energiforbrug (max og min) Usikkerheder indregnes for alle parametre, der indgår i Be10 beregning I stedet for DRY data anvendes vejrdata fra de sidste 20 år for den pågældende lokation (GPS) med de største udsving ift. energiforbrug Hermed kan reelt energiforbrug indskrives som en del af udbud/kravspecifikation Sandsynlighed (97%)

Identifikation af betydende parametre i en Be10-beregning 1: Sortering efter vægtet rangering 2: Sortering efter ”hyppighed” Parametre der er repræsenteret i top-20 i alle fem bygninger er markeret med rød (kritiske parametre) Parametre hvoraf minimum én bygning er repræsenteret i top-20 er markeret med gul (væsentlige parametre), Parametre hvor ingen bygning er repræsenteret i top-20 er markeret med grøn (mindre betydende parametre), BeREAL forecast (produkt 1) BeREAL rangordner hvilke inputparametre i den konkrete Be10 beregning, der er mest kritiske i forhold til energiforbrug (parametre varierer fra gang til gang og vil påvirkes af ændringer i andre parametre) Dette kan bruges ifm. design/projekteringsprocessen – hvor kan man optimere i forhold til energiforbrug ? Det kan bruges ifm. udførelse – hvor skal man være særligt omhyggelig i forhold til udførelse? Endvidere viser BeREAL en generel sortering efter ”hyppighed” Resultaterne fremkommer ved at automatisere (via software) beregning af hvilke parametre der er mest kritiske (meget omfattende proces at gøre manuelt)

BeREAL – postanalyse BeREAL kan med udgangspunkt i konkrete vejrdata fra lokation (GPS), data fra CTS og forbrugsdata korrigere faktiske/målte data og sammenholde forbrug med oprindelig Be10 beregning. Hermed kan afvigelser i forhold til det beregnede energiforbrug (i Be10) identificeres. Det kan gives klare indikationer af om afvigelser skyldes fejl i projektering, udførelse eller brug/drift. Jo bedre opløsningsgrad af drifts-/forbrugsdata, jo bedre og mere specifik konklusion Dette kan anvendes til at identificere relevante fejlkilder i et givent byggeri (i forhold til energiforbrug) Ex 1: Be10 korrektion (BeREAL) ligger inkl. usikkerhedsinterval over faktisk/målt. Energiforbruget er dermed acceptabelt. Ex 2: Be10 korrektion (BeREAL) ligger inkl. usikkerhedsinterval under faktisk/målt. Her er der mulighed for fejlfinding. EX 1EX 2

Hvornår anvendes BeREAL? ENERGIFORBRUG MÅLT/ FAKTISK TEORETISK/ BEREGNET UDBUD/KRAV SPECDESIGN/PROJEKTERINGUDFØRELSEDRIFT/BRUG A+E 3D Be10 BeREAL Forecast BeREAL Postanalyse BeREAL kan anvendes i design og projekteringsfasen til at give mere realistiske forecasts af en given bygnings energiforbrug BeREAL’s rangordning af energikritiske parametre kan anvendes i samarbejde med A+E 3D til at optimere energiforbruget i en given bygning BeREAL kan anvendes til at foretage postanalyse, når byggeriet er idriftsat Beslutning om at anvende BeREAL kan give input til en målrettet målingsstrategi, der indskrives i udbud/krav spec.