Kunstig Intelligens - Overordnede spørgsmål Kan computere tænke? Kan mennesker tænke? Vil computere – i teorien – kunne bringes til at tænke?

Kunstig Intelligens - Hvorfor er AI interessant?: Fordi det kulturelt opfattes sådan Mary Shelley: ”Frankenstein” (1818) Fritz Lang: ”Metropolis” (1927) Stanley Kubrick: ”2001 – A Space Odyssey” (1968) Ridley Scott/Philip K. Dick: ”Blade Runner” (1982) James Cameron: ”Terminator” (1984) Kubrick/Spielberg: ”A.I.” (2001)

Kunstig Intelligens - Hvorfor er AI interessant?: Debatten kræver kritisk stillingtagen (fra teknosoffen) ”How soon could such an intelligent robot be built? The coming advances in computing power seem to make it possible by And once an intelligent robot exists, it is only a small step to a robot species - to an intelligent robot that can make evolved copies of itself.” - Bill Joy, ”Why The Future Doesn’t Need Us”

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Alan Turing ( ), Computing Machinery and Intelligence (1950) Afviser ”Kan maskiner tænke?” som grundspørgsmål. Spørger i stedet: ”Hvad skal en maskine kunne før vi erklærer den for intelligent?”

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Alan Turing, Turing-testen Detaljer er uvæsentlige – testens ånd er interessant. Testen er ikke blevet bestået (hvorfor ikke?) Samtale er svært – talesproget er både over- og underforsynet med information ”Selvom der stavefej kan vi forstå teksten”

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Turing – turingtest konkurrence 1990 udlover Hugh Loebner $ til den computer, der kan bestå turingtesten Hvert år vinder den bedste computer 2000$ Dette års vinder: Jabberwacky: Sidste års vinder ALICE

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: John Searle (1932-), Minds, Brains, and Programs (1980) Uenig med Turing Selvom en computer skulle bestå Turing- testen, ville den ikke være intelligent, da den ikke ville forstå hvad den gjorde (Nej, vi kan ikke opgive det grundlæggende spørgsmål). Der er forskel på intelligens og simuleret intelligens

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Searle, Det kinesiske rum-argumentet En person proppes i en æske og får i den ene side beskeder ind på kinesisk Personen har regler for, hvad hun skal gøre med beskeder der kommer ind Hun oversætter beskederne til engelsk og sender dem ud i den anden side af æsken. Men forstår hun kinesisk?

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Dreyfus & Dreyfus, Mind Over Machine’ (1986), ’What Computers Can’t do’ (1972), o.a. Mennesker opfatter ”holistisk”, vores viden er kropslig, computere kan ikke forstå ”kontekst” Inspireret af fænomenologi og Heidegger Opgør med dualisme og body-mind problem: vores mentale evner (mind) er knyttede til kroppen. Sindet/vores mentale evner (mind) er noget ”helt andet”

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Dreyfus & Dreyfus Novice / novice Advanced beginner / avanceret begynder Competence / kompetent Proficiency / kyndig Expertise / ekspert Mester Praktisk visdom Computeren kan kun nå til niveau 3

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Dreyfus & Dreyfus Pointen i modellen: intelligens handler om mere end kalkulativ rationalitet. En handling der ikke er rationel er ikke nødvendigvis irrationel. Den undslipper måske bare den skelnen og er snarere arationel. Det er på ekspert niveau også tilfældet med intelligens

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Pinker og Dennett Pinker og Dennett er i opposition til Searle og Dreyfus. Dennett mener overordnet: Hvis vi afskriver Gud, da er menneskelig intelligens opstået på baggrund af mindre komplekse processer. Og i så fald kan det ske igen.

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Biologisk tilgang, Pinker Evolutionært orienterede teoretikere har typisk ikke meget til overs for Searle (Darwin og biologien har det svært med ”fundamentale” forskelle).

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Dennett, algoritmer Computere kan kun operere på baggrund af algoritmer En algoritme er en handlingsregel, som ikke kræver intelligens i almen forstand– Gør X medmindre Y indtil Z er opfyldt Men det er muligt at intelligens også kører efter en algoritme, som vi bare (endnu) ikke kender

Kunstig Intelligens - Teoretiske positioner: Dennett & Pinker, intelligensens evolution Mennesker synes ubesværet at vide hvornår regler er relevante og hvornår de skal brydes (Pinker: rammeproblemet) Denne evne er opstået som en del af en evolutionær proces ligesom menneskets intelligens i sin helhed. Når det er sket én gang, så er det ikke utænkeligt, at det kunne ske igen – med computere: Kan det bestrides?

Kunstig Intelligens - Darwins evolutionslære superkort Survival of the fittest Mutationer (nye egenskaber opstår) Naturlig selektion / tilpasning til miljø

Kunstig Intelligens - Optakt til afsluttende diskussion Forskere som fx Turing fokuserer på hjernen udfra et matematisk fokus, mens forskere som D & D netop gør op med den forståelse. En fuld redegørelse for, hvordan hjernen virker som maskine, forklarer ikke nødvendigvis fænomenet bevidsthed. Kunstig intelligens forskningen er katalysator for debatten om, hvad intelligens er.

Kunstig Intelligens - Optakt til afsluttende diskussion Skak: computere der kan slå nogle af repræsentanterne for vores art, som i ypperste grad fremviser ’intelligens…’ I 1997 vandt IBM computeren Deep Blue over verdensmesteren i skak Garry Kasparov. IBM bygger pt. ASCI Purple som iflg. en IBM talsmand nærmer sig den menneskelige hjernes processeringskraft med sine 100 trillioner operationer pr. sekund / 100 teraflops

Kunstig Intelligens - Optakt til afsluttende diskussion Der er forskel på at mene at en computer kan være intelligent og på den anden side mene, at en computer kan simulere et menneske I mange af teksterne til i dag er det en implicit forudsætning, at intelligens er en udtømmende beskrivelse af mennesket

Kunstig Intelligens - Optakt til afsluttende diskussion Men det man egentlig i mange tilfælde prøver at lave er ikke intelligente maskiner, men maskiner der simulerer alle mulige menneskelige handlinger o.lign. Dette er naturligvis et spørgsmål om definitionen af intelligens

Kunstig Intelligens - Konkrete eksempler på ’kunstig intelligens: ELIZA Hello. How do you do. Please state your problem. >> I have a problem concerning you Perhaps in your fantasies we have a problem concerning each other. >> maybe You don't seem quite certain. >> well, are you intelligent? Why are you interested in whether I am intelligent or not ? >> I just want to know if you are a robot Do you think its likely that I are a robot ? >> oh yes You seem to be quite positive. >> hmm I'm not sure I understand you fully.

Kunstig Intelligens - Konkrete eksempler på ’kunstig intelligens: ALICE >Hello Alice ALICE: Hi there! >I have a question for you ALICE: What is it? >are you intelligent? ALICE: I am highly intelligent. I have many intellectual functions. >I thought so, but I also have another question ALICE: You are very astute. >Thanks, but are you a robot? ALICE: You are quite welcome! Huh. How did you know I am a machine? >well, your lastname is Silver Edition ALICE: Well that's okay. Thanks for telling me that I am lastname is Silver Edition.

Kunstig Intelligens - Konkrete eksempler på ’kunstig intelligens: ALICE

Kunstig Intelligens - Konkrete eksempler på ’kunstig intelligens: AIBO

Kunstig Intelligens - Fremtidsscenarier: Ray Kurzweil Narrow AI / svag AI: Benzinindsprøjtningssystemer i biler bruger lærende algoritmer, mobiltelefonopkald og e- mail bruger intelligente algoritmer Definition: opførsel der før krævede en intelligent voksen, men nu kan udføres af en computer Narrow fordi det er intelligens indenfor et afgrænset område.