Download præsentationen
Præsentation er lastning. Vent venligst
Offentliggjort afMargrethe Davidsen Redigeret for ca. et år siden
1
Simili-simulacrum Simuleringer, cellulære automater og andet godt
2
Simuleringer Computeren kan simulerer alle velafgrænsede symbolmanipulationer (dvs. informationsprocesser): Turing maskinen Hvis liv i sin essens er informationelle processer, må det kunne simuleres ved hjælp af computeren: Kybernetik (og bio- semiotik)
3
Simuleringer og strong ALife Metodologi ontologi Computersimuleringer er et godt redskab til udforskningen af lisprocesser Informationsprocesser i computeren er liv Kunstigt liv er kun modsætning til naturligt liv, men ikke til ægte liv
4
Cellulære automater Simulering af fundamentale biologiske processer Et gitterværk af identiske og ens programmerede celler –Tilstand –Naboer –Regler (algoritme)
5
Conway: Game of Life (1970) “Genetiske love”: 1.En levende celle med kun 0 eller 1 levende naboer dør 2.En levende celle med 4 levende naboer dør 3.En død celle med præcis 3 levende naboer bliver vækket til live 4.Alle andre celler forbliver uforandret
6
Life og emergens Mark Bedau: Weak emergence 1.Emergente fænomener er konstitueret af processer på et lavere niveau 2.Emergente fænomener er kausalt og organisatorisk autonomt Paradoks? Weak emergence: Kun systemer styret af mikrotilstande og mikroprocesser er interessante og plausible. Eks. Life
7
Stephen Wolfram CA: A new kind of Science Universet er computationelt. CA modeller kan forklare alle komplekse fænomener Evolution ikke vigtig
Lignende præsentationer
© 2024 SlidePlayer.dk Inc.
All rights reserved.