Anders Vest Christiansen 4/5/2017 Inversion af SkyTEM data – fra linjeorienteret til fladeorienteret tolkning Anders Vest Christiansen GeoFysikSamarbejdet
Oversigt LCI og SCI – hvad, hvorfor og hvordan Eksempler fra Lolland 4/5/2017 Oversigt LCI og SCI – hvad, hvorfor og hvordan Eksempler fra Lolland Opsamling
Hvordan opnår man geologisk relevante modeller? 4/5/2017 Hvordan opnår man geologisk relevante modeller? Sammenstilling af individuelle modeller abrupte variationer pga. støj og et dårligt bestemt inversionsproblem inkluderer ikke viden om modellens kontinuitet Filtrering og midling af data tab af opløselighed inversionsproblemet dårligt bestemt, men mindre støj på data Bånd mellem modeller og minimal filtrering og midling af data geologiens forventede variation bruges som a priori information LCI, pseudo 2D, med sigte på profiler SCI, pseudo 3D, med sigte på flader
4/5/2017 LCI opsummering En metode til frembringelse af pseudo-2D modeller med bløde laterale variationer Båndene holder information om geologiens forventede variation Bruges rutinemæssigt til tolkning af SkyTEM (og MEP og PACES) 1D - LCI 1D - stitched together True model 1 3 10 30 100 500
4/5/2017 Fra LCI ... Modeller sammenbundet langs linjerne
4/5/2017 ... til SCI Modeller sammenbundet på fladen
4/5/2017 SCI ... hvad? En metode til frembringelse af pseudo-3D modeller med bløde laterale variationer “Pseudo" fordi den lokale model stadig er 1D Videreudvikling af LCI baseret på den samme kode SCI kan bruges på alle typer data, også i kombination De laterale bånd: fortæller om geologiens forventede variation spreder geologisk a-priori-information lateralt i området stabiliserer inversionen ved at gøre modellerne mindre berørte af støjede data
4/5/2017 SCI ... hvorfor? Bedst mulige model for fladedækkende datasæt fordi fladeinformationen udnyttes Resultater uden “striber” langs flyvelinierne foresaget af et dårligt bestemt inversionsproblem og støjede data Giver en mere stabil inversion til meget store datasæt
4/5/2017 SCI … hvordan? Delaunay-triangulering som fundament for at opsætte laterale bånd på fladen matematisk defineret selvregulerende ved variationer i datatætheden skalerbar til selv meget store kortlægninger Opsplitning i CPU-effektive inversions-enheder Strategi til bevarelse af kontinuitet over grænser mellem inversions-enheder
Delaunay-triangulering 4/5/2017 Delaunay-triangulering
Konstruktion af de laterale bånd 4/5/2017 Konstruktion af de laterale bånd Delaunay-triangulering Afstanden mellem punkterne bestemmer styrken af den laterale korrelation Netværket bestemmer hvilke sonderinger der bindes sammen
Konstruktion af de laterale bånd 4/5/2017 Konstruktion af de laterale bånd Delaunay-triangulering Afstanden mellem punkterne bestemmer styrken af den laterale korrelation Netværket bestemmer hvilke sonderinger der bindes sammen Nearest neighbors
Konstruktion af de laterale bånd 4/5/2017 Konstruktion af de laterale bånd Delaunay-triangulering Afstanden mellem punkterne bestemmer styrken af den laterale korrelation Netværket bestemmer hvilke sonderinger der bindes sammen Nearest neighbors Netværk af nearest neighbors
Konstruktion af de laterale bånd 4/5/2017 Konstruktion af de laterale bånd Delaunay-triangulering Afstanden mellem punkterne bestemmer styrken af den laterale korrelation Netværket bestemmer hvilke sonderinger der bindes sammen Nearest neighbors Netværk af nearest neighbors Enhed n
Konstruktion af de laterale bånd 4/5/2017 Konstruktion af de laterale bånd Delaunay-triangulering Afstanden mellem punkterne bestemmer styrken af den laterale korrelation Netværket bestemmer hvilke sonderinger der bindes sammen Nearest neighbors Netværk af nearest neighbors Enhed n Enhed n+1
Alle inversions-enheder… 4/5/2017 Alle inversions-enheder…
Parallel beregning og model-kontinuitet 4/5/2017 Parallel beregning og model-kontinuitet Første kørsel Dan alle inversionsenheder og en startmodel Inverter med så mange CPU’er som muligt Anden kørsel Tag gennemsnit af kant-modeller. Disse modeller anvendes nu som startmodeller bundet med analyseværdien. Slutresultat Modeller fra anden kørsel med middel-modeller fra kanten
4/5/2017 Lolland
Lolland - sonderingspunkter 4/5/2017 Lolland - sonderingspunkter
Lolland – delaunay-triangulering 4/5/2017 Lolland – delaunay-triangulering
Lolland – delaunay-triangulering 4/5/2017 Lolland – delaunay-triangulering
Lolland – delaunay-triangulering 4/5/2017 Lolland – delaunay-triangulering
Lolland – delaunay-triangulering 4/5/2017 Lolland – delaunay-triangulering
Profil langs med flyvelinje 4/5/2017 Profil langs med flyvelinje
Profil langs med flyvelinje, LCI 4/5/2017 Profil langs med flyvelinje, LCI
Profil langs med flyvelinje, SCI 4/5/2017 Profil langs med flyvelinje, SCI
Profil langs med flyvelinje, SCI 4/5/2017 Profil langs med flyvelinje, SCI
Profil på tværs af flyvelinje 4/5/2017 Profil på tværs af flyvelinje
Profil på tværs af flyvelinje, LCI 4/5/2017 Profil på tværs af flyvelinje, LCI
Profil på tværs af flyvelinje, SCI 4/5/2017 Profil på tværs af flyvelinje, SCI
Profil på tværs af flyvelinje, SCI 4/5/2017 Profil på tværs af flyvelinje, SCI
4/5/2017 Kort
4/5/2017 Kort
4/5/2017 Res lag1, LCI
4/5/2017 Res lag1, SCI
4/5/2017 Middelres -70- -60, LCI
4/5/2017 Middelres -70- -60, SCI
4/5/2017 Opsummering Både LCI og SCI bruger den forventede geologiske variation som bånd i inversionen Herved frembringes kontinuerte modeller der er i bedre overensstemmelse med den forventede geologi – også på tværs af flyvelinjerne for SCI De svagt bestemte parametre har den største gavn af de laterale bånd Det er defor også her der ses den største forskel mellem LCI og SCI
Forskel i matematikken …. 4/5/2017 Forskel i matematikken …. Jacobe-matricen (data) m1 m2 mn d1 d2 dn G =
Forskel i matematikken …. 4/5/2017 Forskel i matematikken …. Jacobe-matricen (data) Model-bånd m1 m2 mn d1 d2 dn G = m1 m2 mn R = mn-1 m3 LCI
Forskel i matematikken …. 4/5/2017 Forskel i matematikken …. Jacobe-matricen (data) Model-bånd m1 m2 mn d1 d2 dn G = m1 m2 mn R = mn-1 m3 SCI
4/5/2017 Middelres -40- -30, LCI
4/5/2017 Middelres -40- -30, SCI