Download præsentationen
Præsentation er lastning. Vent venligst
Offentliggjort afKarla Overgaard Redigeret for ca. et år siden
1
Statistik for geografer Lektion 4
2
Tidsrække Analyse Proces som varierer over tid Observationer til bestemte tidspunkter Eksempler Proces som varierer over tid Observationer til bestemte tidspunkter Eksempler y 1, y 2, …,y k, …,y n Langtidsændring i klima Efterspørgslen på elektricitet BNP i perioden 1945 - 2004
3
Tidsrække Analyse Præcis beskrivelse af de karakteristiske træk Modellere de typiske træk Lave forudsigelser Kontrollere processen Præcis beskrivelse af de karakteristiske træk Modellere de typiske træk Lave forudsigelser Kontrollere processen Deskriptiv statistik Forklarende variable Extrapolation ud fra modellen Ændre på de forklarende variable
4
Ønske Måling = Noget Pænt + Støj Systematisk del Tilfældig del Grundlæggende Antagelse Målingen i dag ligner målingerne i den nærmeste fortid og fremtid
5
Dekomponering af tidsrækker Måling = Glat del + Støj Støj = Måling - Glat del Rest = Måling - Vores bud på den Glatte del Ligner den tilfældig støj?
6
Glidende Gennemsnit
7
Høj orden contra lav orden Outliers Lige orden
8
Yderligere Dekomponering Måling = Systematisk del + Støj Trend + … + Sæsonvariation Hvordan får man en tidsrække dekomponeret i individuelle mønstre????
9
Nu skal vi lave tidsrække sjov
10
Hvordan var det lige det var?
11
Glidende Gennemsnit 1.Bestem orden 2.Vælg Funktion 3.Udpeg variabel
12
Sæson Variation
13
Støj Processen
Lignende præsentationer
© 2024 SlidePlayer.dk Inc.
All rights reserved.