Hvordan kan forskerne få højkvalitetsdata?

Højkvalitetsdata (HKD) Mest anvendte registerdata Højkvalitetsdata

Højkvalitetsdata (HKD) Mest anvendte registerdata Højkvalitetsdata Eksisterende algoritmer og beregnede variabler Nye algoritmer og Beregnede variabler

Højkvalitetsdata (HKD) Mest anvendte registerdata Højkvalitetsdata Eksisterende algoritmer og beregnede variabler Nye algoritmer og Beregnede variabler Veldokumenteret (også over tid)

Højkvalitetsdata (HKD) Mest anvendte registerdata Højkvalitetsdata Eksisterende algoritmer og beregnede variabler Nye algoritmer og Beregnede variabler Veldokumenteret (også over tid) HKD kan let anvendes sammen med andre registre og surveys Databrud repareres Hurtig opfølgning på rapporterede fejl

Hovedgrupper af HKD  Demografiske forhold  Uddannelse  Arbejdsmarkedstilknytning  Arbejdsstedsoplysninger  Aktiveringsforanstaltninger  Indkomst og formue  Indkomstoverførsler  Bopælsoplysninger  Herudover let adgang til at koble med en lang række sundhedsregistre

Arbejdsmarkedstilknytning  Arbejdsomfang  Timeløn  Arbejdsstilling/-funktion  Erhvervserfaring  Branchetilknytning  Arbejdsløshed  Pendlingsopland  Skåne- og fleksjobs  Arbejdsmarkedsforløb

Indkomst og formue  Disponibel indkomst  Bruttoindkomst  Skattepligtig indkomst  Skattebetaling og marginalskatteprocent  Lønindkomst og kapitalindkomst  Bidrag til pensionsordninger  Pensionsudbetalinger  Skattepligtige renteindtægter og –udgifter  Formue

Indkomstoverførsler (1)  Arbejdsløshedsunderstøttelse  Kontanthjælp  Aktiveringsydelse  Uddannelsesydelse/revalidering  Førtidspension  Efterløn og tjenestemandspension  Sygedagpenge  Ledighedsydelse  Orlovsydelse  Boligydelse og -sikring

Indkomstoverførsler (2)  Delpension  Førtidspension  Folkepension  Skattefrie pensionstillæg  Stipendier (SU)  Uddannelsesydelse til ledig  Barselsdagpenge  Børnefamilietilskud

Algoritmer i DS  Sammenkobling af personer og firmaer/arbejdssteder.  Forældre- og familierelationer (mor/far-barn, hel- og halvsøskende)  Arbejdsmarkedsforløb

Nye algoritmer og beregnede variabler  Arbejdsmarkedsforløb..  Årlige aktiveringsgrad  Forløb for modtagelse af indkomstoverførsler  Disponibel indkomst (2-3 forskellige)  Marginalskatteprocent  Pendlingsoplande  …..  Reparation af databrud

Sandsynlighed for at komme i beskæftigelse LedighedaktiveringLedighed ab

Nye algoritmer og beregnede variabler  Arbejdsmarkedsforløb  Årlige aktiveringsgrad  Forløb for modtagelse af indkomstoverførsler  Disponibel indkomst (2-3 forskellige)  Marginalskatteprocent  Pendlingsoplande  …..  Reparation af databrud

Dokumentationsskabelon (1)  Kort beskrivelse/label  Udførlig forklaring  Den præcise definition  Henvisning til beskrivelse af andre variabler, der evt. bygges på  Redegørelse for fejlretninger, beregninger mv. siden dataindsamling  Specielle forhold vedr. administration mv.  Udførlig beskrivelse af ændringer i definitioner, databrud og udfaldsrum

Dokumentationsskabelon (2)  Variablens udfaldsrum/værdisæt  Fælles SAS-format bibliotek  Statistisk beskrivelse af variablen for hele tidsperioden  Randfordelinger, middelværdier og fraktiler  Grafisk præsentation

Kombinere med andre data  Koble med en lang række sundhedsregistre  Let tilgængelighed til registre uden for Danmarks Statistik, fx:  DREAM  Førtidspensionsdata  Efterlønsregistreringer  Adhoc sammenkobling med surveydata og andre registre uden for DS.

Vision  Let og billig adgang til højkvalitetsdata (HKD)  De mest brugte registerdata skal med  Nye algoritmer for komplicerede variabler  Databrud skal repareres  Veldokumenteret – også over tid  Hurtig opfølgning på rapporterede fejl  Databasen skal let kunne anvendes sammen med andre registre

Fordele for registerforskningen  Kvaliteten af data øges  Øge den international unikke registerforskning yderligere  Lettere adgang for ph.d.-studerende  Billigere undervisningsdatasæt  Øget udbytte af statslige forskningsmidler  Bedre muligheder for komplicerede analyser  Lettere og billigere at kombinere registerdata med andre data

Demografiske forhold  Køn  Alder  Civilstand  Familieoplysninger  Husstandsoplysninger  Forældre  Etnicitet

Uddannelse  Alm. skoleuddannelse  Højeste fuldførte erhvervskompetencegivende uddannelse  Igangværende uddannelse

Aktiveringsforanstaltninger  Foranstaltningstype  Foranstaltningens varighed  Timer pr. uge  Ydelsestype

Bopælsoplysninger  Ejerforhold  Opførelsesår  Areal  Husleje  Boligens type  Adressekode  Bopælskommune

Sundhed  Sygehusindlæggelser (diagnose, operationskode, indlæggelsestid mv.)  Kontakt med almen praktiserende læger og speciallæger (antal behandlinger, behandlingsart mv.)  Personhenførbar medicinforbrug (medicintype, antal døgndoser mv.).  Dødsårsager

Arbejdsstedsoplysninger  Virksomheden  Arbejdssted  Antal ansatte  Branche  Sektor  Arbejdsstedskommune  Afstand fra bopæl til arbejdssted

Dataadgang  Let og hurtig adgang til HKD via ”dataview”.  Opdatering kun ét sted  Fejlretninger kun ét sted  Bestilling på internetbaseret blanket  Kun betaling af marginalomkostninger for at få adgang til KMD