Ledelsens anvendelse af kvalitetsdata Præsentation og analyse af data Fredericia Uddannelsescenter 17. maj 2011 Overlæge MPM Erik Jakobsen Hjerte-, lunge- og karkirurgisk afdeling T OUH Leder af Dansk Lunge Cancer Register

Kvalitet – de mange metoder I DDKM DPSD – Utilsigtede hændelser Mortalitetsrater (HSMR) LUP

Kvalitet – de mange metoder II Region Syddanmarks politisk godkendte kvalitetsmål –Den patientoplevede kvalitet –Den sundhedsfaglige kvalitet –Den organisatoriske kvalitet –Den sygdomsspecifikke kvalitet

Kvalitet – de mange metoder II Region Syddanmarks politisk godkendte kvalitetsmål –Den patientoplevede kvalitet –Den sundhedsfaglige kvalitet –Den organisatoriske kvalitet –Den sygdomsspecifikke kvalitet Lokalt Udvalgte kvalitetsmål

Kvalitet – de mange metoder II Region Syddanmarks politisk godkendte kvalitetsmål –Den patientoplevede kvalitet –Den sundhedsfaglige kvalitet –Den organisatoriske kvalitet –Den sygdomsspecifikke kvalitet Lokalt Udvalgte kvalitetsmål Det Nationale IndikatorProjekt (NIP) Kræftpakker Hjertepakker

Fra patient til data til kvalitet - DLCR

Hvad er DLCR Landsdækkende godkendt og støttet klinisk kvalitetsdatabase for udredning og behandling af lungecancer. En del af Dansk Lunge Cancer Gruppe Startede 2000 Hjemmehørende på Odense Universitetshospital Tilknyttet Kompetencecenter Syd, Region Syddanmark Dækker alle udredende afdelinger, kirurgiske og onkologiske afdelinger, der beskæftiger sig med udredning og behandling af lungecancer

Dansk Lunge Cancer Register Første patient inkluderet 1. januar patienter inkluderet 2000 – 2010 > 90 % af populationen

Deltagere DLCR Udredende afdelinger: 18 (100 %) Kirurgiske afdelinger: 4 (100 %) Onkologiske afdelinger: 10 (100 %) Totalt: 32 afdelinger (1994: ca.100 ; 2000:ca. 55)

DLCR System 1 Netværk CSC DLCR Øvrige Netværk Firewall DLCR sekretariat Afd.

DLCR System 2 DLCR Afdelinger Cancer Register Patologi Register CPR Register

DLCR: Fra produktion af data til analyse og rapportering of resultater CSC TOPICA (Software) Data management (SQL database) Analyse (Stata; Excel) Inddata fra: Udredning Kirurgi Onkologi Samkørsel med eksterne centrale registre: CPR Patobank LPR og CR DATA PRODUKTION CENTRAL DATAMANAGEMENT Samkørsel med eksterne data Validering af data Forberedelse til analyse ANALYSE og RAPPPORTERING Transmission Transmission til åben system FORSKNING Rapportering: Årsrapporter Kvartalsrapporter ’Ad hoc’ rapporter Online rapporter LIS Rapportering: Online rapporter

Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

Rapporter Online rapporter Offentlige årsrapporter Offentlige kvartals- og årsrapporter – NIP Temarapporter f.eks. NIP mortalitetsrapport Audit – lokalt, regionalt og nationalt LIS

DLCR anvender kvalitetscirklen!

Indikatorer i DLCR Overlevelse –1, 2 og 5 år ; totalt og efter kirurgi 30 dages overlevelse Ventetid Stadieklassifikation Resektionsrate

Hvad kan DLCR? Påvirke kvaliteten –Resultatsindikatorer

1, 2 og 5 års overlevelse efter kirurgi

30-dages dødelighed efter kirurgi

Hvad kan DLCR? Påvirke kvaliteten –Resultatsindikatorer –Procesindikatorer

Type af operation

Hvad kan DLCR? Påvirke kvaliteten –Resultatsindikatorer –Procesindikatorer –Strukturindikatorer

Ventetid på operation - % opereret inden for 14 dage efter modtaget henvisning

Kvalitet – de mange muligheder Data er i stigende grad tilgængelige Skal bruges med omtanke –Hvor stammer data fra? –Hvad er datavaliditet og kvalitet? –Hvad er kompletheden? Audit på baggrund af valide data kan have indflydelse på kvaliteten – også sundhedsfaglige kerneydelser Fagprofessionelle ønsker at bedre kvaliteten Ledelsesopgaven er ulig nemmere når data opfattes som valide!