Brug af text analytics på elektroniske patientjournaler til identifikation af problemer med patientsikkerhed 1 April 2013 Ulrik Gerdes ∙ Overlæge, dr.med.,

Præsentationer af emnet: "Brug af text analytics på elektroniske patientjournaler til identifikation af problemer med patientsikkerhed 1 April 2013 Ulrik Gerdes ∙ Overlæge, dr.med.,"— Præsentationens transcript:

1 Brug af text analytics på elektroniske patientjournaler til identifikation af problemer med patientsikkerhed 1 April 2013 Ulrik Gerdes ∙ Overlæge, dr.med., lektor Center for Kvalitet ∙ Region Syddanmark ∙ Middelfart Institut for Region Sundhedsforskning ∙ Syddansk Universitet Erfaringer fra et igangværende projekt

2 Konklusioner  Teknikken har et stort potentiale  Der er en række udfordringer  Et nationalt samarbejde er ønskværdigt 2

3 Hvilke værktøjer arbejder vi med? 3

4 Gentages indtil OK = Ja! 500 patient- journaler Hvordan bærer vi os ad? 4 Resultater fra GTT [2010 - 2012] Sammenligning Er det OK? Revidér algoritmer Text analytics [algoritmer] Resultater Nej Ja!

5 Modulopbyggede algoritmer 5 Beskrivelser af kliniske fund Tidsvindue(r) Logiske operatorer Oplysninger om undersøgelser Oplysninger om (be)handlinger

6 Hvilke problemer? 6 Vi har arbejdet med de hyppigst forekommende problemer, og de der er (lidt) komplicerede…!

7 Resultater :: Eksempel :: Fald 7 Patienter der er faldet under en indlæggelse, uanset om det medførte egentlige skader eller ej Algoritmerne er (især) gode til at frasortere journaler uden problemer…!

8 En central problemstilling 8 Manuel læsning Hvad er »sandheden«…? Behov for at præcisere definitionerne af markører og skader? Andre måder at gøre tingene på? Computer

9 Nuværende manuelle arbejde Resultater :: Et procesværktøj 9 Udvælgelse af journaler, diverse forberedelseUdvælgelse af journaler, diverse forberedelseUdvælgelse af journaler, diverse forberedelse Databehandling, rapportering, handleplaner etc.Databehandling, rapportering, handleplaner etc.Databehandling, rapportering, handleplaner etc. Finde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultater Finde og registrere markører

10 Automatiseret proces Platform Automatiseret proces Resultater :: Et procesværktøj 10 Udvælgelse af journaler, diverse forberedelseUdvælgelse af journaler, diverse forberedelseUdvælgelse af journaler, diverse forberedelse Manuelt arbejdeManuelt arbejdeManuelt arbejdeManuelt arbejde Databehandling, rapportering, handleplaner etc.Databehandling, rapportering, handleplaner etc.Databehandling, rapportering, handleplaner etc.Aggregering af data Løbende monitoreringAggregering af data Løbende monitoreringAggregering af data Løbende monitorering Finde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultaterFinde og registrere skader Validere resultater Finde og registrere markører

11 Om projektstyring… 11 Det er lidt af en kunst at få de rette data i hænderne på de rette folk med de rette værktøjer til rette tid…

12 It’s like herding cats…! 12

13 Udvikling & samarbejde 13

14 Udvikling: Mange idéer, fx… 14

15 Samarbejde  Der er et stort potentiale i udviklingen af text analytics (mining) til brug i sundhedsvæsenet  Det er krævende arbejde, især i et lille sprogområde  Vi er interesserede i at samarbejde med alle der beskæftiger sig med emnet i Danmark 15

16 Tak for jeres opmærksomhed! Spørgsmål…? 16