Mastra Vejsektorens Trafikdatasystem September 2015 Niels Erik Wegener Moltved Vejdirektoratet.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Kvalitet i systemudvikling
Advertisements

Kvalitetskontrol af fiskedata fra oversigtsfiskeri både i NOVA/ NOVANA søer og andre søer fra perioden
Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl Vejret på og forsøgene Morten Haastrup.
Ø90 Nyheder Dataoverførsel. Dataoverførsel 2010 Hvad får vi ud af de nye faciliteter? 1. Muligheder i kasseregistrering 2. Samtykke 3. Hvordan.
Udviklingsplaner Sønderborg
“Hvad har vi på hylderne?”
Danmarks Veje Foranalyse
Dannelse af data grundlag i Gentofte Kommune
Ø90 Nyheder Internt regnskab v/ Morten Langgaard.
Beskrivelses- og analyse-teknikker understøttet af Oracle Designer Del 2 af 2: Proces- og funktionsdiagrammering Aalborg Universitet, d. 9. oktober 2006.
AT8 3a 2010.
Dokumentation af databaser og processer
NemHandel, OIOUBL og lovgivning
GNU - Historie. Historie AnneMette, Dag Frode, Helge, Kurt, Kåre, Niels Erik, Maria, Per, Rakel, Rene, Sofia Didaktisk design; - Eleverne præsenterer.
Nordisk forsøgssamarbejde - status og perspektiver Souschef Lars B. Kjær Landscentret | Planteavl Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl.
Kvalitetssikringsprocedurer og programmer.. Jesper Bak DMU.
Hvordan lagrer Amterne data Relationer til Miljøportalen Hans-Erik Jensen Biolog Viborg Amt, Miljø og Teknik, Naturkontoret Skottenborg 26, 8800 Viborg.
Model til fremkommelighedsprognose på veje
Regions Midtjyllands elektroniske patientjournal
Indsamling af data efter nyeste produktionsmetoder til den danske kvartalsstatistik over ledige stillinger Erfaringer med it-rammesystemer Nordisk Statistikermøde.
Statistik for geografer
Århus Kommune Magistratens 3. Afdeling Sundhedsaftaler Økonomi og Myndighed Sundhedsaftaler mellem Århus Amt og Århus Kommune – inspiration til de fremtidige.
Interaktionsformer En begrebsmæssig model kan understøttes med forskellige interaktionsformer Interaktionsformen fastlægger centrale egenskaber: Hvordan.
Det integrerede BOP/IIP-system Statistisk Forening 14. september 2006 Kåre Valgreen.
Hospitalsinformationssystemer MM5 Hvad er HIS? Hvad driver udviklingen af HIS/PAS? Avancerede kliniske informationssystemer –Konteksten –Teknikken Fremtiden.
Regionshospitalet Randers Regionshospitalet Randers Elektronisk 360°’s feedback.
Vejforvaltning med vejman.dk V/Paul Stühler, projektleder vejman.dk MapInfo konference 2006.
Hvad kan gøre en Computer langsom Processor Ram Harddisk Spyware, Malware Virus.
Patientuddannelse – en medicinsk teknologivurdering Torben Jørgensen Formand for arbejdsgruppen Forskningscenter for Forebyggelse og Sundhed Baggrund og.
VELKOMMEN TIL START WEBSHOP RIGTIGT! En workshop om at starte webshop 3. maj
Stofmisbrugsdatabasen VBGS og DanRIS-ambulant Årsmøde Stofmisbrug 7. oktober 2009 Malou Peterson Porst.
Tværfaglig Procedure på Neuroenhed Nord, Brønderslev Social og sundhedsassistent Mette Panum og Ergoterapeut Anja Børkild.
AutoCAD for kloakmester uddannelsen Snaptun 7. – 9. september 2011 E2011 Jørgen Søgaard & Kirsten Sommerlade.
Kontrolleret forsøg På rette vej i job Projektperiode: – Målgruppen er kontant- og starthjælpsmodtagere i match gruppe 2 På landsplan.
DAK-E Hvad er det? Kvalitetsudvikling Indikatorudvikling IT delen ICPC klassifikationen Datafangst / Sentinel Dansk Almen Medicinsk Database DAMD Kvalitetsrapporter.
Microsoft Access databaser.
Udredning - Behandling
Modulerne i økonomistyrings- systemet
Udvikling af Prototype til rekognoscering af feltmæssige
og jeg fik lige lyst til , at sende dig
Badevand 18. april 2016.
NA DLM status VULA Videreudvikling – møde 6. november 2015 Vers. 1.0.
Behandling af leverandørfaktura
Danmarks største forening for slægtsforskere fejrer
Lavet af Camilla, Alberte, Mille og Laura
Strategisk planlægning:
TømiddelHåndbogen.
Standardisering af klassifikationer
Materialet En digital platform – der også omfatter en web app ’Min Logbog’. Platformen kan bruges via PC, smartphone og tablet. Alle informationer.
Status fra Vejdata- og analysegruppen 2017
Flow mellem RejsUd, IndFak og Navision
AAU-ID Hvad sker der med projektet?
Lægning af storformatfliser
Basislinje: Variabilitet: Normalområde mellem 110 og 160 bpm
Seminar ”Kunden i centrum” seminar på hotel Føroyar
Anvendt Statistik Lektion 4
Trekantstage Jeg hedder Ole. Nu sidder jeg her i mit værksted og arbejder med en trekantstage. Det var en meget almindelig form for lysestage for 150 år.
Læs alt om det Microsoft Nyheder i SharePoint
Introduktion til LUP Psykiatri 2018
Systemtech A/S IT-leverandør til uddannelsessektoren
Anvendt Statistik Lektion 3
Fake news, research og kildekritik
Nøgletal på vejområdet
Introduktion til LUP Psykiatri 2018
TømiddelHåndbogen.
Introduktion til LUP Psykiatri 2018
Introduktion til LUP Psykiatri 2018
Introduktion til LUP Psykiatri 2019
Introduktion til LUP Psykiatri 2019
Præsentationens transcript:

Mastra Vejsektorens Trafikdatasystem September 2015 Niels Erik Wegener Moltved Vejdirektoratet

2 Hvad er Mastra Mastra: MASkinelle TRAfiktællinger Trafikdatabase iMastra, kMastra, Nøgletal System til: Opbevaring Kvalitetssikring Opregning Analyse Udskrift af trafikdata Kort og i tabeller

3 Historien bag Mastra systematiske tællinger 1980’erne - Mastra udvikling starter Stat, amter og enkelte kommuner 1990’erne – første data elektronisk 2000 – Mastra på nettet I dag : del af vejsektorens plangrundlag Basis for trafikrapporter, statistiker og kort på Baggrund for Mastra Drives og udvikles af Vejdirektoratet

4 Hvordan fungerer Mastra Data i Mastra Tællefiler indsendes via . Kvittering modtages Data kontrolleres Automatisk Grovkontrol Manuel finkontrol Data opregnes Opregninsfaktorer, trafiktyper Resultater udskrives Avancerede rapporter Standard eller opstilles efter behov Data udsøges/tilrettes via kort Aktive og passive lag

5 Opregning Trafiktype Fastsæt selv eller lad Mastra Opregningsfaktorer Faktorer for time, døgn, uge måned og år Forskellig køretøjarter samt cykel/knallert Opregnes til DT, UDT, UHDT, MDT, HMDT, ÅDT, HDT og JDT.

6 Datakontrol Grovkontrol Sucessive nuller fjernes automatisk Finkontrol Afvigende timetal udpeges – manuel vurdering For store/små inden for intervaller Godkendes/slettes i skærmbilleder T1: Kontrol af successive nuller. T2,1: Kontrol af små timetal, sikkerhedsniveau 1 (stor fangst). T2,2: Kontrol af små timetal, sikkerhedsniveau 2 (lille fangst). T3,1: Kontrol af store timetal, sikkerhedsniveau 1 (stor fangst). T3,2: Kontrol af store timetal, sikkerhedsniveau 2 (lille fangst). T4: Kontrol af tidspunkt for døgnets største timebelastninger. T5: Kontrol af sekvens med fejl. D1: Kontrol af små døgntrafiktal. D2: Kontrol af store døgntrafiktal.

7 Udtræk fra Mastra Talte tal Antal, hastighed, klassifikation Opregnede tal ÅDT, HDT, JDT m.fl Specielle udtræk Gennemsnitsbelastning, årsoversigt m.fl. Rapporterne/udtrækkene kan tilpasses behov.

8 Eksempel på udskrift Hastighed som funktion af antal køretøjer

9 Hvem bruger Mastra Vejdirektoratet Ca. 150 personer Kommuner 85 incl. prøvekommuner Rådgivere Opgaver for stat og kommuner Andre Sund og Bælt Færøerne

10 Mastraudvikling Brugerstyret Afholdelse af brugerdage Kursusaktivet Brugersupport On-line løsninger og input til Udviklingsplan Integration med andre systemer og ydelser fra VD Eks. Vejman.dk Kontaktpersoner i VD: Jakob Elbek Sten Larsen og Niels Moltved