NAV avlsværdital for yversundhed Gert Pedersen Aamand og Anders Fogh
Projektgruppe E. Negusisse, K Johansson, U. S. Nielsen, J. Pösö, J.-Å. Eriksson, M. Lidauer, I. Strandén, E. Mäntysaari, og G. P Aamand
Gammel NAV yversundhed RDC og HOL EgenskaberLaktation 1. SCC1 geometric gns (5-170 DIM)1 2. SCC2 geometric gns (5-170 DIM)2 3. SCC3 geometric gns (5-170 DIM)3 4. CM1 1 Freq. indenfor ( DIM)1 5. CM1 2 Freq. indenfor ( DIM)1 6. CM2 Freq. indenfor ( DIM)2 7. CM3 Freq. indenfor ( DIM)3 8. For yver tilhæftning1 9. Yverdybde1
Gammel NAV yversundhed - Jersey EgenskaberLaktation 1. SCC1 geometric gns (5-170 DIM)1 2. SCC2 geometric gns (5-170 DIM) ikke incl2 3. SCC3 geometric gns (5-170 DIM) ikke incl3 4. CM1 1 Freq. indenfor ( DIM)1 5. CM1 2 Freq. indenfor ( DIM) -ændret1 6. CM2 Freq. indenfor ( DIM)2 7. CM3 Freq. indenfor ( DIM)3 8. For yver tilhæftning1 9. Yverdybde1
Nuværende NAV yversundhed EgenskaberLaktation 1. SCC1 TD (5-305 DIM) NYT1 2. SCC2 TD (5-305 DIM) NYT2 3. SCC3 TD (5-305 DIM) NYT3 4. CM1 1 Freq. indenfor ( DIM)1 5. CM1 2 Freq. indenfor ( DIM)1 6. CM2 Freq. indenfor ( DIM)2 7. CM3 Freq. indenfor ( DIM)3 8. For yver tilhæftning1 9. Yverdybde1
NAV - model for mastitis Gammel: Sire model, Laktationsmodel for SCC, Klinisk mastitis, Yverdybde og Foryvertilhæftning Ny model Animal Model, Testdags model for SCC, Klinisk mastitis, Yverdybde og Foryvertil- hæftning Køer får avlsværdital – bedre udnyttelse af SCC
Nye genetiske paramtre Genetiske parametre beregnet så de passer til ny model Mastitis og yvereksteriør arvbarheder beregnet racevis og anvendes racevis i model SCC parametre, korrelationer SCC-mastitis, SCC-yvereksteriør og mastitis-yvereksteriør beregnet for Holstein og anvendes for alle racer (I slutningen af året tjekkes RDC og Jer parametre)
Arvbarheder – Holstein NyGl CM110,050,03 CM120,030,024 CM20,060,032 CM30,070,034 Yvertilhæft0,270,24 Yverdyb0,410,36 NyGl SCC10,08-0,140,14 SCC20,12-0,150,13 SCC30,11-0,150,12 Arvbarhed højere for CM i ny!
Arvbarheder – RDC NyGl CM110,040,03 CM120,020,024 CM20,050,032 CM30,040,034 Yvertilhæft0,300,24 Yverdyb0,390,36 NyGl SCC10,08-0,140,14 SCC20,12-0,150,13 SCC30,11-0,150,12 Arvbarhed højere for CM i ny!
Arvbarheder – Jersey NyGl CM110,040,019 CM120,02(0,024) CM20,040,012 CM30,060,032 Yvertilhæft0,240,26 Yverdyb0,320,38 NyGl SCC10,08-0,140,11 SCC20,12-0,15- SCC30,11-0,15- Arvbarhed højere for CM i ny!
Genetiske korrelation mastitis CM11CM12CM2 NYGLNYGLNYGL CM120,66 CM20,670,97 CM30,680,810,93
Genetiske korrelation mastitis, RDC og Holstein CM11CM12CM2 NYGLNYGLNYGL CM120,660,65 CM20,670,770,970,78 CM30,680,760,810,790,930,91 Sammenhænge CM11 øvrige perioder lavere
Genetiske korrelation mastitis, RDC og Holstein CM11CM12CM2 NYGLNYGLNYGL CM120,660,65 CM20,670,770,970,78 CM30,680,760,810,790,930,91 Sammenhænge CM11 øvrige perioder lavere Sammenhænge mellem CM12, CM2 og CM3 højere
Genetiske korrelation mastitis, Jersey CM11CM12CM2 NYGLNYGLNYGL CM120,66Def ændret CM20,670,600,97Def ændret CM30,680,600,81Def ændret 0,930,90 Sammenhænge CM11 øvrige perioder lavere
Genetiske korrelation mastitis og yvereksteriør, alle racer Yvertilhæftning 1. laktYverdybde – 1. lakt NyGLGl JerNyGlGl jer CM11-0,56-0,50-0,40 CM12-0,38-0,53(-0,45) CM2-0,28-0,54-0,40 CM3-0,25-0,54-0,40 Sammenhæng CM2 og CM3 til yverekst. lavere
Genetiske korrelation mastitis og yvereksteriør, alle racer Yvertilhæftning 1. laktYverdybde – 1. lakt NyGLGl JerNyGlGl jer CM11-0,37-0,36-0,41-0,56-0,50-0,40 CM12-0,22-0,35(-0,35)-0,38-0,53(-0,45) CM2-0,15-0,35-0,30-0,28-0,54-0,40 CM3-0,13-0,34-0,30-0,25-0,54-0,40 Sammenhæng CM2 og CM3 til yverekst. lavere
Genetiske korrelation mastitis celletal SCC1-30SCC1-60SCC SCC SCC Gl.GL Jer CM110,570,560,520,490,470,660,20 CM120,620,650,640,620,610,66(0,22) CM20,630,660,650,630,610,550,45 CM30,620,640,620,590,570,470,49 Jersey CM11-SCC højere
Genetiske korrelation yvereksteriør og celletal SCC1-30SCC1-60SCC SCC SCC Gl.GL Jer Yvertil- hæft -0,22-0,23-0,22-0,21 -0,19 Yverdyb-0,39-0,40-0,38-0,37-0,36-0,30 Yvereksteriør – celletal samme niveau
Genetiske korrelation celletal inden for laktation, 1.lakt SCC1-30SCC1-60SCC1-110SCC1-160SCC1-210 SCC1-600,97 SCC1-1100,870,97 SCC1-1600,800,920,99 SCC1-2100,750,890,970,99 SCC1-2400,730,870,960,980,99 Celletal højt korreleret inden for laktation Gælder også anden og tredje laktation
Genetiske korrelation celletal mellem laktationer SCC1 – SCC2 på samme dag i lakt. 0,91-0,95 SCC1 – SCC3 på samme dag i lakt. 0,87-0,92 SCC2 – SCC3 på samme dag i lakt. 0,95-0,97
Ændringer fra Gl til ny I prioriteret rækkefølge: 1.Højere arvbarheder CM medfører relativ mere vægt på CM og mindre på øvrige eg. 2.Lavere korrelationer CM og yvereksteriør medfører relativ mere vægt på CM i forhold til yverekst. 3.TD SCC mere SCC information medfører relativ mere vægt på SCC
Hovedtrend som følge af nye parametre Tyre med det relativ mest positive bidrag fra CM steg ved skifte Tyre med det relativ mest positive bidrag fra Yvereksteriør faldt
Korrelationer NY-GL, tyre DanmarkSverigeFinland RDC0,940,950,96 Holstein0,94 0,95 Jersey0,88 Skifte sire model til AM model 0,97
Korrelationer NY-GL, køer Korrelationen for køer mellem det nye og det gamle yversundhedsindeks er 0,60-0,70, hvilket er som forventet, da det gamle indeks alene var baseret på afstamningsinformation
Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Tyre20 døtre 1.lakt50 døtre 1.lakt100 døtre 1 lakt Afstamning CM CM CM2--- CM3--- SCC Yverekst531 Sikkerhed, %51%61%69%
Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Tyre100 døtre 1 lakt100 døtre 3 lakt1000 døtre 3 lakt Afstamning1771 CM CM CM CM SCC2520 Yverekst220 Sikkerhed, %69%82%98%
Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Køer1 lakt + afst2 lakt+afst3 lakt+afst Afstamning Egen præstation Sikkerhed, %404446
Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Køer1 lakt + afst2 lakt+afst3 lakt+afst Afstamning CM41321 SCC Yverekst788 Sikkerhed, %404446
Hvor kommer informationen fra, % bidrag? Køer1 lakt + afst2 lakt+afst3 lakt+afst Afstamning CM11344 CM12122 CM2-77 CM3--8 SCC SCC2-105 SCC3--5 Yverekst788 Sikkerhed, %404446
Sammenfatning Højere arvbarhed CM medfører mere vægt CM Korrelation CM2/CM3 til yvereksteriør lavere Bedre udnyttelse af SCC data Køer avlsværdital inkl. egen præstation
Anerkendelse Det Europæiske Fællesskab og Fødevareministeriet ved Direktoratet for FødevareErhverv har deltaget i finansieringen af denne aktivitet. DNA-ordog