Udbytter og udbyttestabilitet i sortsblandinger Hanne Østergård Forskningscenter Risø Jakob Willas Kristian Kristensen Mogens Hovmøller.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Den danske befolknings syn på handicappedes rettigheder
Advertisements

GAF Samrating & Statistik.
Velkommen Ledelse og kommunikation ?
Velkommen til Kick off for ”Broen til bedre sundhed” #BTBS13.
Forebyggelse Dosis-Respons
v/ Professor Lars Ehlers, Aalborg Universitet
Konsulent Ole Møller Hansen
KPLL minisymposium 2012 HbA1c udført i almen praksis til diagnostik? Peter Felding.
Basal statistik 24. okt Tom Bendix Videncenter for
Program Informationer χ2-test (chi-i-anden) Projekt 3
Bolig selskabernes Landsforening– Almene lejeboliger - Maj/Juni Almene lejeboliger - Danmarkspanelet - Maj/Juni 2010.
Mads Nybo Klinisk Biokemisk Afd., Rigshospitalet
Per O’s disciple Strategidag The Quality oriented segment don’t mind spending a little extra SOURCE: Telenor MAP SMART STEER CO. MEETING.
The spatial division of talent in city regions: Location dynamics of business services in Copenhagen Af Høgni Kalsø Hansen & Lars Winther.
The Utility of Organisational Ethnography Konklusion. Neyland.
Egenskaber ved sorter af vårbyg til økologisk dyrkning – BAR-OF ( ) Molekylære markører - WP5 Sortsforsøg – WP1 Specielle Sortsblandinger Sygdomskomplekser.
1 Gerhard Deneken Department of Variety Testing Ideer til vidre arbejde i forbindelse med økologisk sortsafprøvning eller Kræver sorter af vårbyg økologiske.
NorFor Foderoptagelse og Fyldeværdi
Hvordan sikrer vi adgang til relevant økologisk udsæd
Introduktion til Access (Access, del 1)
Danish Malting Group A/S Dansk maltbygkvalitet – har den en fremtid? Kim Jørgensen
For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen. vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”. Indføj ”Sted og dato” i feltet for dato og ”Enhedens.
Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri Danmarks JordbrugsForskning Ilse A. Rasmussen Sortsvalg – BAROF Netværksmøde Risø Sortsegenskaber.
Grønne regnskaber Søren Kolind Hvid Landscentret | Planteavl.
Agenda 1.Informationer 1.Excel i fb.m. projekt 2 2.Reserver tid til projekt 2 3.Øvelse: a / b = c 2.Opsamling fra sidst 3.Estimation (konfidensintervaller)
IKEA Vision A skabe en bedre hverdag for de mange mennesker
Sygdomsforekomst i forskellige miljøer og sorter Netværksmøde Risø 10. november 2004 Mogens S Hovmøller Afd. for Plantebeskyttelse DJF-Flakkebjerg.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Claus Brabrand, ITU, Denmark Mar 10, 2009EFFECTIVE JAVA Effective Java Presentation Workshop Claus Brabrand [ ] ( “FÅP”: First-year Project.
Sædskifte og næringsstofforsyning: indflydelse på udbytte Ingrid K. Thomsen, DJF …og rodudvikling Jørgen Berntsen, DJF Projektleder: Niels Erik Nielsen,
Apopleksi/Slagtilfælde – en katastrofe som kan undgås
Kvælstofbalancer på kvægbrug Konsulent Søren Kolind Hvid Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl Planteproduktion 2004 Dansk Landbrugsrådgivning.
Hvad bestemmer merudbyttet ved svampebekæmpelse i vinterhvede? Indlæg på Plantekongres 2005 Jens Erik Ørum, FØI Hans Pinnschmidt, DJF og Lise Nistrup Jørgensen,
Usability 24. marts Tilgængelighed 2. Dagens øvelse 3. Spørgsmål.
Introduktion til Access (Access, del 1). RHS – Informationsteknologi – Fra design til udvikling Vi ved nu, hvordan vi finder et design for en database,
DIEB14.1 Kursusgang 14 Tidsforbrug til en usability-evaluering Oversigt: Sidste kursusgang Opgaver Aktiviteter Erfaringer med tidsforbrug Instant Data.
Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri Danmarks JordbrugsForskning Kløvergræs-grøngødning som omdrejningspunkt Jørgen E. Olesen, Margrethe Askegaard.
Udsædsmængder og såtidspunkt i vinterbyg
DNA baseret taksonomi?. International Commission on Zoological Nomenclature (ICZN) International Association for Plant Taxonomy (IAPT)
Sikker og integreret infrastruktur Peter Colsted Direktør Enterprise & Partner Group Microsoft Danmark.
Critical appraisal ” All scientific work is incomplete – whether it be observational or experimental. All scientific work is liable to be upset or modified.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
Resistens mod bladplet, skoldplet og Ramularia i byg
Forretning og Ledelse – Lektion 7
Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl Rodukrudt – nye forsøg og erfaringer Poul Henning Petersen.
Usability ITU, forår 2008 Usability ITU Forår 2008 ’Teori 2’ 3. kursusgang, 14. februar 2008.
Kvalitet, variation mellem sorter, marker og i marker Landskonsulent Jon Birger Pedersen Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret Planteproduktion 2004.
Hvilke fungicider er bedst til hvilke sygdomme?
Svampebekæmpelse – sidste nyt fra landsforsøgene Landskonsulent Ghita Cordsen Nielsen Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl Planteproduktion.
Efterafgrøder i konventionelt landbrug – chikaneafgrøder eller et værdifuldt dyrkningstiltag? Elly Møller Hansen Afdeling for Jordbrugsproduktion og Miljø,
Acanto Prima - designet mod svampe i byg
3. time Her beskæftiger vi os med John F. Sowas forklaring af erfaringsviden. John F. Sowa.
DB analyse og modellering Jesper Tørresø DAB1 F Februar 2008.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
1 Forsøgsresultater med fungicider i hvede Lise Nistrup Jørgensen Danmarks JordbrugsForskning, Flakkebjerg Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri.
 Jens Bennedsen 2002Objektorienteret systemudvikling GRASP mønstre Basale ansvarsplaceringsregler.
23. juni 2015 Det Semantiske Web Mads Carlsen. 23. juni 2015 Problemer med det nuværende Internet Ingen semantiske specifikationer. Søgning giver mange.
Skift Typografi Marker tekst og klik TAB for at hoppe til næste typografi Klik SHIFT + TAB for at hoppe tilbage i typografierne 1. OVERSKRIFT 2. UNDEROVERSKRIFT.
GIS and statistical data analysis Copenhagen September 11, 2013.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Græssorter med høj FK NDF Ole Grønbæk. Kvalitet af fodergræs.
PERSPECTIVES IN RELATION TO DANISH CONDITIONS KARSTEN ATTERMANN NIELSEN LANDSKONSULENT, SEGES.
Drug/Device Combination Products IFF erfagruppemøde
Ellen Holm, Forskningscafé
Forskningstræning: Fra evidens til guidelines
Introduction to synopsis writing
Compositional Design Principles “SemiCiv”
Denitrification in the root zone
Niveau 3: Regressionsanalyse: Tværsnitsundersøgelser
Crop responses to climate change
Præsentationens transcript:

Udbytter og udbyttestabilitet i sortsblandinger Hanne Østergård Forskningscenter Risø Jakob Willas Kristian Kristensen Mogens Hovmøller

Udbytte og udbyttestabilitet i sortsblandinger Sortsblandinger i BAR-OF (WP1) – Sammensætning og kriterier Udbytter – Blanding som ‘sort’ – Blanding i forhold til gns af komponenter Udbyttestabilitet – Stabilitet over år eller lokalitet – Ændring i udbytte ved brug af egen såsæd

WP1 3-komponentblandinger Sorter som indgår i blandingerne StrålængdeUdbytteSygdomsresistens

Grain yield – Biplot Analysis average over , Fou - Flak In green: varieties with good disease resistance In total < 1% With red circles: Variety mixtures Better adapted to organic conditions Better adapted to conventional conditions

Stabilitet af sorter og blandinger over miljøer : bl.1

Stabilitet af sorter og blandinger over miljøer

Udbyttesammenhæng mellem år (gns over lokalitet og system) y = x R 2 = y = x R 2 = sorter blanding Linear (sorter) Linear (blanding)

Udbyttesammenhæng fra 2002 til 2003, fou e y = 0.778x R 2 = y = x R 2 = sorter blanding Linear (sorter) Linear (blanding)

Blandingseffekt alle miljøer

Yield - Organic -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 Mixture 1 53,7 Mixture 2 50,2 Mixture 3 49,0 Mixture 4 51,1 Mixture 5 51,2 Mixture 6 49,3 Mixture effect: mix-average (hkg/ha) Yield - conventional 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 Mixture 1 61,0 Mixture 3 56,8 Mixture 4 60,9 Mixture 5 58,7 Mixture 6 54,7 * * *

Konklusion: Udbytte i sortsblandinger Sammensætningen af blandingerne – Alle bortset fra bl 2 forventet pænt udbytte – God sygdomsresistens – Store forskelle i højde Blandinger som ‘sort’ – Nogle blandinger højt udbytte (især bl 1, også bl 4) endda bedre end enkelt-komponenterne – Udbyttet følger miljøets ‘potentiale’ som for komponenterne Blanding i forhold til gns af komponenter – Generelt mange positive blandingseffekter, specielt bl 5 og 4. – Er blandinger mere effektive i nogle typer miljøer?

Local adaptation in mixtures Seeds in 1:1:1 Seeds from previous harvest (Farm saved seeds)

Tilpasning af blanding inden for lokalitet Sortering Udbytte Højde

Sortering <2.8 mm høst 2003, fou+jyn ‘øko’ (%)

ANOVA – strålængde (fou+jyn)

Adaptation: Straw length Significant interaction

Variansanalyse af udbytte efter høstår, lokalitet, blanding og generation

Vekselvirkning mellem generation og lokalitet

Udbyttestabilitet ved ‘egen udsæd’ - blandinger Design balanceret for 2 høstår og 2 generationer (dækker 3 initielle blandinger) Resultater på strålængde – Forskellig ændring i forskellige blandinger og høstår Resultater på sortering – Større kerner i S2 end S1 Resultater på kerneudbytte hkg/ha – S1>S2 – lidt forskelligt ved forskellige lok – Stor indflydelse af høstår, lok og mix vekselvirkninger på kerneudbyttet

BAR-OF WP1 + WP6 Flere spændende detaljerede analyser afventer – Hvilke yderligere forhold og spørgsmål bør tages i betragning?

Udbyttestabilit

Regression på miljø (def på måleblanding)

ANOVA – initial year

ANOVA – season (type) (2)

FoulumJyndevad

Design of field trials experiments 3 locations: Flakkebjerg, Foulum, Jyndevad 1-2 growing systems per locality 6 variety mixtures each with 3 varieties, 14 pure line varieties

Konklusion på datasat Rådatasæt i excell lavet af Kristian – Sygdomsdata er beskrevet (jvnf Mogens tabel) i tidlig, middel og sen – Stor del heraf er lagt på COST860 hjemmeside Hvad angår analyse af sygdomsdata så anvendes der stadig forskellige transformationer alt efter temperament – Analyse af data i 0-10 klasser som tranformation af den kontinuerte variabel udføres (Kristian) Præsentation af ‘merudbytte’ ved økologisk dyrkning på internettet genovervejes (forskel i forholdstalrdi)

Datasæt 2004 Problemer: – Stor variation for nogle sorter mellem de to blokke Flakkebjerg: – høststop – skal vi droppe disse parceller? Jakob snakker med teknikere – Tidsler stort problem – Ikke-valide parceller er også høstet – ikke stukket tidsler Foulum – De dårlige pletter udgør et stort problem. Bedømmelse af %plet 2 gange i sæson+høstet areal – Sygdom kun bedømt uden for pletter Jyndevad – Markant forskel mellem N-niveauer – intet problem til sidst

Diskussion (1) Variable: Gerhard finder ud af hvad de enkelte egenskaber hedder på engelsk Komplet BAROF-datasæt 83 sorter i to år og 10 miljøer Hvorfor bliver udbyttet som observeret i en given sort på et givet niveau i et givet miljø? Udgangspunkt for analyser er udbytte Hvilke egenskaber kan man bruge fra test i det konventionelle system til at forudsige reaktion i det økologiske Stabilitet er vigtigt at diskutere for enkelte sorter men specielt i relation til sortsblandinger. Stabilitet er ikke nødvendigvis et krav da mere vægt på bedste genotyper i givet miljø. Har vi de rigtige sorter/miljøer til at vurdere om økologiske sorter er nødvendige? Kristian udsender nyt rådata+korrigeret gennemsnit for Udvalgte data findes i let tilgængelig form på COST860

Discussion (2) Hvordan måle eksterne sortsegenskabers betydning for udbytte i de to systemer? Kristian har lavet forskellige multiple regressioner (se powerpoint) Multivariate correlationer fra Hans til inspiration (se word-fil og powerpoint) Hannes oplæg er efterfølgende

Characteristics of organic farming Organic farming is based on no chemistry, e.g. fewer possibilities for control of biotic and abiotic stresses Therefore, detailed knowledge about biological processes in the agro-ecosystem is needed to obtain stable and high yield of good quality How do we find the best varieties and combine them in the best way in the field?

Growing systems for variety trials in BAR-OF 2002 and 2003 ‘Conventional’ system – Soil: experimental conventional fields – Sowing density 300 seeds/m 2 – Seed treatment – Chemical fertiliser according to standard – Chemical herbicides – No fungicides 2 locations, 2 replicates ‘Organic’ system – Soil: experimental organic fields – Sowing density 350 seeds/m 2 – No seed treatment – Organic fertiliser in reduced amount (2002 high Foulum) – Weed harrowing – No fungicides 3 locations, 3 replicates Assessment of important agronomic and quality trait

Are specific varieties needed for organic farming? How do we find out? – By comparing performance of a range of varieties under conventional and organic growing systems (variety trials) Which varieties? Which growing systems?

Grain yield measured in BAR-OF ’organic’ systems and in Danish VCU-testing 66 varieties 2002 and 2003 Relative yield VCU Relative yield: BAR-OF ‘organic’ LSD=4

Analysis of Variance for Grain Yield ENVIRONMENT: 4 ‘conventional’ and 7 ‘organic’ YEARLOCATION: 2 locations, 2 years SYS: ‘conventional’ or ‘organic system

Grain yield – Biplot Analysis 2 x 2 yearlocations 2 systems Flak 02 Flak 03 Fou 02 Fou 03 Green line =organic Red line =conventional

Grain yield – Biplot Analysis average 2 years 2 locations In green: varieties with good disease resistance Better adapted to organic conditions Better adapted to conventional conditions

Grain yield – Biplot Analysis average 2 years 2 locations In green: varieties with good disease resistance With red circles: Variety mixtures