Basal statistik 24. okt Tom Bendix Videncenter for

Præsentationer af emnet: "Basal statistik 24. okt Tom Bendix Videncenter for"— Præsentationens transcript:

1 Basal statistik 24. okt. 2013 Tom Bendix Videncenter for
Reumatologi og Rygsygdomme Glostrup Hospital

2

3 BASAL STATISTIK Sandsynligheder Hvordan beregner man dem ? Hvad betyder ‘p’ ? Hvad betyder det, at beh. A > beh B? Evidens - og statistisk vrs. klinisk signifikans Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

4 Hvad er sandsynligheden for at falde ned med en flyvemaskine ?
at slå en 6’er v. terningekast ? at slå to 6’er i træk v. terningekast ? at slå en 6’er v. terningekast, hvis man de forudgående gange har slår 4 6’ere i træk ?

5 BASAL STATISTIK Sandsynligheder Hvordan beregner man dem ? Hvad betyder ‘p’ ? Hvad betyder det, at beh. A > beh B? Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

6

7 1 2 3 4 5 6 .. 4 5 7 P < 1/ P < 0,05 P < 0,01

8 Der ER lige mange røde og hvide
Der ER lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget forskelligt ... ex: 9 – 1 type ? fejl ... Han tror der er en forskel hvor ingen forskel er 1 Der ER IKKE lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget (stort set) ens ... ex: 6 – 4 type fejl ... Han ser ikke forskellen, men tror de er ens

9

10 Antal pr. højde-gruppe D x s.d.

11 Antal pr. højde-gruppe D 174, ,5 x s.d.

12 D D D D

13 D D D D

14 Kurver over forskellige samples

15 median mean = 24

16 median Inter-Quartile Range = IQR range

17 Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 mean SD spændvidde 15 10 5
X mean SD spændvidde

18 Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 mean median SD spændvidde 15 10 5
X mean median SD spændvidde

19 95 interpercentil spændvidde
Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 X mean median SD 95 interpercentil spændvidde spændvidde

20 IQR Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 mean median SD
15 10 5 X IQR mean median SD 10 – 15 – 20 – 25 – 25 – 30 –

21 95 interpercentil spændvidde
Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 X mean median SD 95 interpercentil spændvidde spændvidde

22 95 interpercentil spændvidde
Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99 15 10 5 X mean median SD 95 interpercentil spændvidde spændvidde

23 RYG-smerte ( ) median + IQR 10 9 Amoxillin 8 Placebo 7 6 5 4 3 2 1
Amoxillin Placebo BEHANDL. Base line mdr år

24 ikke-kliniske ... kliniske
populationer 43 % 6 %

25 ikke-kliniske ... kliniske
populationer 43 % 6 %

26 Standard Error of Means = SEM
= x D D = x D = x = x Standard Error of Means = SEM

27 95% Confidence Interval = CI (95)
Standard Error of Means = SEM

28 Effekt af behandl. B på smerte
placebo behandl. B ex: Smerte uge md

29 Effekt af behandl. B på smerte
placebo behandl. B ex: Smerte uge md

30

31 SD SEM range IQR 95 % CI 95 % Interpercentil range

32 Smerte Antal med resp. smerte- niveauer efter behandl.... A B
Smerte

33 Smerte Antal med resp. smerte- niveauer efter behandl.... A B
Smerte

34 Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. Follow-up Beh: A rang: B rang:
3 4 6 8 9 2 6 8,5 11.5 13 15 4 10 11,5 17 2 3 5 6 9 10 8 + 9 observationer = 17 ∑ = (17 x 18)/2 = 153 Rangsum , , ∑∑ = 153

35 Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. follow-up Beh: A rang: B rang:
3 4 6 8 9 2 3 5 6 9 10 8 + 9 observationer = 17 Rangsum skal være: n = ______ Rangsum _____ ______ = ______

36 Mann-Whitney = Wilcoxon’s test for uparrede data:
Interval for bevaret H altså N.S. v/ 2 grupper henhv. n=10 og 9 66, ,5

37 Test af forskelle mellem samples
2 samples > 2 samples parametrisk parret one-sample t-test two-way ANOVA u-parret two-sample t-test one-way ANOVA non-parametr. parret Wilcoxon Friedman u-parret Mann Whitney Kruskal Wallis Test af forskelle mellem forhold Generelt: χ spec 2x 2 tabeller Mindre grupper Fischers exacte test

38 Behandling A B C 0,9 0,9 0,9 8,4 Varians-analyse (a) SD = varians
Pt_ Pt_ Pt_ SD = varians 2 0,9 0,9 0,9 varians af alle 8,4

39 F = = 9.3 F (df: 2, 24) = 9.3 => p < 0.001 varians af alle
Varians-analyse (b) varians af alle F = = 9.3 varians - snit af 3 grupper F (df: 2, 24) = => p < 0.001

40 BASAL STATISTIK Sandsynligheder Hvordan beregner man dem ? Hvad betyder ‘p’ ? Hvad betyder det, at beh. A > beh B? Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

41 1 effekt hos ....

42 LÆGEKUNSTEN BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, .. .. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN LÆGEKUNSTEN BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, .. .. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN

43 2 Beh. X Ingen Beh. rask efter .... rask efter .... dage dage
... rask efter .... dage rask efter .... dage p < 0,001 p < 0,001

44 X-Beh. X-Beh. effekt hos ....

45 X-Beh. X-Beh. effekt størrel- se... effekt størrel- se...

46 3 X-Beh. X-Beh. + effekt hos .... -

47 + - + - 4 X-Beh. Y-Beh. X-Beh. effekt effekt størrel- se...
effekt størrel- se... effekt størrel- se...

48 ….så hør dog efter !!

49 MIC - MID Man spørger mange ptt: ”Hvordan har du fået det i forløbet?”
… ex fra baseline → follow up: bedre / uændret / værre. (= ’anchor question’)

50 baseline Samtidigt udfylder de ex: Oswestry v. baseline og follow up.
Forskellen, ∆, afbilledes. bedre uændret værre antal pr. ∆ værdi ∆ Oswestry MIC = 10 baseline

51 Oswestry Disability Index
10 spørgs smerte / 9 om aktiviteter. Hver: ingen dårligst gener tænkelig Max score: 50 ODI (%): 100

52 Beh: A B ∆A ∆B bedre ∆∆ ∆ ≠ behandling !! ∆∆ sv.t. behandling baseline
=> MID (Minimal Important Difference) ∆∆ bedre baseline follow-up

53 ∆A = 7 ∆B = 12 Eksempel: 2 x 10 behandles med A / B Man finder: ∆∆ = 5
MIC = 10 ∆A ∆A = 7 ∆B ∆B = 12 MIC = 10 ∆A ∆B ∆∆ Altså: Klinisk relevant og statistisk signif. forskel A-B Numbers Needed To Treat = 2

54 ∆A = 2 ∆B = 7 Eksempel: 2 x 10 behandles med A / B Man finder: ∆∆ = 5
MIC = 10 ∆A = 2 ∆B = 7 ∆B ∆A ∆A ∆B ∆∆ MIC = 10 Altså: Klinisk ir-relevant, men statistisk signif. forskel A-B

55 ∆A = 7 ∆B = 12 Eksempel: 2 x 10 behandles med A / B Man finder: ∆∆ = 5
MIC = 10 ∆A = 7 ∆B = 12 ∆B ∆A ∆A ∆B ∆∆ MIC = 10 Altså: Klinisk relevant og stat. signif. forskel A-B Numbers Needed To Treat = 1

56 Oswestry Disability Index
10 spørgs smerte / 9 om aktiviteter. Hver: ingen dårligst gener tænkelig Max score: 50 ODI (%): 100 MIC = 10 / % reduktion fra baseline concensus (Otello, Spine 2008)

57 BASAL STATISTIK Sandsynligheder Hvordan beregner man dem ? Hvad betyder ‘p’ ? Hvad betyder det, at beh. A > beh B? Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

58 A B A B C D E F antal points v/ 6 terninge-slag (6 - 36) 32 18 21 15
16 11 A B A B C D E F