LOIS Statistik - Informationsbank baseret på data fra LOIS og andre datakilder.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Danmarks Statistik v/Lone Schlüter
Advertisements

Når sammenhæng er bundlinje. Det glade budskab! Driftstal fra Sherpa 0-2 års ledighed Sammenlignelige tal fra andre forskningsdesign 1 år39 %4-12 % 2.
Helhedsorienteret indsats Møde i økonomiudvalget 8. februar 2016.
Aalborg Kommune, Peter Freuchens vej, Alabu Bolig, afd
Beskæftigelsesregion Hovedstaden & Sjælland Profil-værktøj til unge på uddannelseshjælp Kursus April 2014.
Side/ Dias titel: Gill Sans Bold 40pt (ALL CAPS) Body tekst: Gill Sans 25pt KØBENHAVNS KOMMUNE Sundheds- og Omsorgsforvaltningen Afdelingsnavn (Gill Sans.
Informationsmøde om Sundhedscenter Haderslev, den 27. maj 2013 Velkommen.
TNS Gallup - Public Tema: Hjemmehjælpere 23. – 25. august 2010 Public
Region Hovedstadens Vækstbarometer Arbejdskraft ”Region Hovedstadens Vækstbarometer” er et repræsentativt panel af mere end 800 direktører.
Albertslund Kommune Nordmarks Allé 2620 Albertslund T F Temamøde om underretninger.
KNÆK KODEN Det samfundsfaglige område Opgaveformulering 2 – Danmarks økonomi.
Geodata om borgere og boliger i ny indpakning Allan Larsen - LIFA.
GST LOIS LOIS Statistik CVR LOIS BBR ESR SVUR MiniMAKS PLANDK CVR CPR SQL Kommunale data Social Veje Skole E&M Konverter Lokal database, min. MS SQL 2008.
Oplæg til økonomisk politik Tema i Økonomiudvalget den 8. februar 2011.
Oplæg til UUV Repræsentantskabs- møde den Bjarne Andersen, Køge Kommune.
Analyse af ungegruppen i Midtjylland 1 13/ Beskæftigelsesregion Midtjylland Analyse af ungegruppen i Midtjylland Konference 13. marts 2009.
Beskæftigelsesindsatsen Marie Hansen, direktør i Arbejdsmarkedsstyrelsen.
Persondata – kortlægning af skolens behandling
Efterspørgslen i den maritime industri
Social Mobilitet Er der et problem?.
CfL 2016 INDIKATOR™ om Organisation og HR
Grafikrapport Unges brug af tandpleje
Studieretningsprojektet
Seminar, den 20. april 2017 Præsentation af Parasollens USB-Pind.
Sundhedsprofilen Systemet er udviklet i samarbejde med Forskningscenter for Forebyggelse og Sundhed (Region Hovedstaden) og Høje-Taastrup Kommune.
Studieretningsprojektet
Akkreditering i speciallægepraksis
Medlemsundersøgelse 2016 Medlemsundersøgelse 2016
Medlemsundersøgelse 2016 Medlemsundersøgelse 2016
Hvordan vi ser på SAPA i Faaborg-Midtfyn?
Arbejdsmiljørundering /tjeklister
Bestyrelsesundersøgelse 2016
Rekruttering til Nordfyns kommune – er der et problem?
Borgere i offentlige rum - Data om ophold og færden
UU - Status og uddannelsesstatistik
Kunder og kommunikation
Perceptionsanalyse 24 november 2014 Perceptionsanalyse - Høje-Taastrup
9 gode råd til et styrket samarbejde med pårørende på hjerneskadeområdet
Ejendomsdataprogrammet
DMP Profil- og Segmentanalyse
(Firmanavn) forretningsplan
Rammer for bedre hverdagsrehabilitering
Udviklingen i boligsituationen i København og nybyggeriets virkninger
UDDANNELSE OG JOB 8. klasse
Webinar om fordringstyper til daginstitution
Tjenestemandspension
UU - Status og uddannelsesstatistik
Bilag 1a: Organisering Jobcenteret Regionen
Den nye fattigdom v/ Udviklingskonsulent Helle Dalgaard Lauridsen – Politik og analyse i Mødrehjælpen.
- Fokus på hvordan vi sammen kan styrke løsningen af kerneopgaven.
Varmetillæg Folkepension.
RAR Sydjyllands indsatsområder Status på mangel og fordeling af arbejdskraftreserven Koordinationsforum Sydjylland – august 2018.
RAR Fyns indsatsområder Status på mangel og fordeling af arbejdskraftreserven Koordinationsforum Fyn – august 2018.
Skolebestyrelsens dialogmøde 2008 Kom og mød din skolebestyrelse
Stiliseret cost-benefit som ”evalueringsmetode”
Videnskabeligt projekt
Transportplanlægning og Ruteoptimering
Danmarks Vejlederforening
Datafordeleren på ondt og godt
De offentlige grundværdier og plandata
Nøgletal på vejområdet
Hovedformål: Sammenhæng
CMS – Inner Wheel Danmarks hjemmesider
Sammenhængende digital brugerrejse - med anvendelse af borgerens data
Efterbyggelse.
Quiz Uge 2 – mandag.
Vejen til plejebolig - en sammenhængende digital brugerrejse
Projekt (xxx-navn) afslutningsgodkendelse - PFU
AU Uddannelsesstatistik i Power BI
NÅR DIT BARN SKAL HAVE ET TILBUD OM SKOLEFLEX, TILBAGESLUSNINGSFLEX
Præsentationens transcript:

LOIS Statistik - Informationsbank baseret på data fra LOIS og andre datakilder

Hvad er LOIS Statistik Datawarehouse for registerdata som: Kategoriserer data fra CPR, BBR, ESR, CVR Samkører data på tværs af registrene Geokoder alle oplysninger og refererer dem til tilgængelige distrikter i systemet Leverer nøgletal for alle distrikter indenfor mere end 30 forskellige emner Indeholder min. 5 års kvartalsbaseret historik

LOIS Statistik Et sæt af beregningsprocedurer som transformerer uoverskuelige data til information. Veltilrettelagte informationer kan omsættes til den rigtige viden, til rette tid og i det rigtige format. Kommunen kan blive sin egen statistikleverandør

LOIS Statistik Kommunens mange data kommer omgående i arbejdstøjet når de er omdannet til ordnede informationer til brug i mange forskellige forvaltningsgrene. Sundhed og pleje Børn og Unge Plan Teknik og Miljø Borgmesterforvaltningen

LOIS Statistik Informationer er klar og opdateres dagligt Hurtig leverance og genberegning Stor fleksibilitet Alle variable kan beregnes på kryds og tværs Informationer er 1:1 med registrene Informationer kan vises på de platforme I allerede bruger og kender

STATISTIK

Datasæt i LOIS Statistik Personer – baseret på data fra CPR-registeret Boliger – baseret på samkørte data fra CPR og BBR Bygninger – baseret på data fra BBR Enheder – baseret på data fra BBR Virksomheder – baseret på data fra CVR Sundhedprofilen – baseret på national survey FLIS-data

b Statistiske oversigter i LOIS Statistik Personalder Husstande (natbefolkning) Børnetal/-andel Civilstand Statsborgerskab Stemmeret Flyttemønstre Plus flere afledte/kombinerede oversigter heraf. Personer

Familietype Familiestørrelse Børnefamilier Børnefamilietyper Familiefordeling på boligtyper Familier

Husstandstype Husstandsstørrelse Husstande

Boligart/form Boligstørrelse Beboelsesstatus Ejerforhold Installationsmangler Boliger

Opvarmningskilder Installationer Bygningsalder Ombygningsår Materialer Installationsmangler Bygninger

Antal arbejdspladser Branchefordeling Opstartsår Skatteforhold Virksomheder

FLIS Borger (CPR) Økonomi (Ind- og udbetalinger) Personale/fravær Skole (Indskrevne/fravær/særlige foranstaltninger mv) Ældre (Pleje og omsorg) Voksenhandicappede (Pleje og omsorg, institutionalisering) Udsatte Børn & Unge (Foranstaltninger)

CPR Alder – delt på aldersgrupper Alder – gennemsnit Alder – ældste person Familier/Husstande Børn Civilstand – delt på type Statsborgerskab Stemmeberettigede Flytninger BBR Boligstørrelse Boligtyper Bygningsalder Ejerforhold Ombygningsår Opvarmningsform Tagmaterialer Ubeboede boliger Ubebyggede matrikler Utidssvarende boliger Varmeinstallation CVR Arbejdspladser Brancher – delt på type Opstartsår Virksomhedsskat STATISTIK

LOIS Statistik kunder

Teknikken LOISStatistikSystem - Stored Procedures STATISTIK

Bygninger, boliger, personer, virksomheder geokodes Landskvadratnettet dannes og anvendes STATISTIK

Overlay-analyse STATISTIK

Total: 25 STATISTIK

Udover de indbyggede oversigter baseret på landskvadratnet i 100 m og 1 Km celler, kan brugeren selv uploade øvrige geometrier til LOIS Statistik Eks: skoledistrikter, plejedistrikter, bydele, indsatsområder osv. Herefter anvender LOIS Statistik ligeledes disse geometrier som summerings- områder, baseret på en overlayanalyse på de geokodede punkter. Total: 25 8% 12%4% 16% 20%

STATISTIK CPR Alder – delt på aldersgrupper Alder – gennemsnit Alder – ældste person Familier/Husstande Børn Civilstand – delt på type Statsborgerskab Stemmeberettigede Flytninger BBR Boligstørrelse Boligtyper Bygningsalder Ejerforhold Ombygningsår Opvarmningsform Tagmaterialer Ubeboede boliger Ubebyggede matrikler Utidssvarende boliger Varmeinstallation CVR Arbejdspladser Brancher – delt på type Opstartsår Virksomhedsskat Forslag til supplement fra DST for at have et fyldestgørende socioøkonomisk datasæt Indkomst Uddannelsesniveau Beskæftigelse

STATISTIK

Hvilke fordele er unikke for LOIS Statistik? Informationer er 1 til 1 med registrene – altså uden aggregeringer og indekseringer (dog ikke Sundhedsprofildata som er sikret mod direkte adgang) Mulighed for at krydse alle variable i de enkelte datasæt direkte på personen eller boligen, virksomheden, enheden, bygningen mv. Dertil muligheden for at krydse alle variable på tværs af alle datasættene

Informationer er 1 til 1 med registrene Data er ikke forudaggregerede eller segmenterede som dem man får fra DST eller andre statistikproducenter Informationer er tilstede on-the-fly – og man kan agere på dags-dato forhold fremfor data som er minimum 1 år gamle Vi giver mulighed for at kombinere data på kryds og tværs så output passer til alle niveauer af sagsbehandlingen

Mulighed for at krydse variabler Mulighed for at udsøge eks: Almene boliger af en given størrelse med installationsmangler og ingen beboere i de sidste 6 måneder Ældre mænd over 75 år som er ugifte eller enkemænd

Mulighed for at krydse alle variable fra alle datasæt Ved hjælp af LOIS Statistik PRO kan man udføre tværgående, multivariable analyser. Eks: Mænd over 75 år som er ugifte/enkemænd, bor i parcelhuse over 175 kvm, opført i perioden , opvarmet med oliefyr

Mulighed for at krydse alle variable fra alle datasæt Hvis man kombinerer med kommunens øvrige data kunne scenariet blive: Mænd over 75 år som er ugifte/enkemænd, bor i parcelhuse over 175 kvm, opført i perioden , opvarmet med oliefyr… …som samtidig bor mere end 10 km fra et aktivitetscenter og modtager hjemmepleje.

LOIS Statistik Giver altså muligheden for at stille spørgsmål baseret på mange forskellige variable og få svar på hvilke områder der har en høj/lav andel af disse variable. Dette er væsensforskelligt fra blot at præsentere korttemaer med kun én variabel med hver sin enten reelle summering eller indeksberegnede summering.

Projekt med monitorering af udsatte boligområder under KL – LOIS Statistik blev motoren til generering af informationer: Anbringelser Sygefravær Karakterer fra afgangsprøver Sociale foranstaltninger

Afledt af projektet vil alle øvrige datasæt fra FLIS kunne beregnes i LOIS Statistik. Det nødvendige beregningsmodul kan opsættes til et ubegrænset antal datasæt af kommunens egne medarbejdere eller med hjælp fra LIFA

Data fra FLIS kan hentes via vores LOIS Service automatisk så snart de frigives af Kombit – typisk én gang om måneden, indtil videre.

Fakta-ark