Projektgruppen Jørn Pedersen Jan-Åke Eriksson, Minna Toivonen, Jukka Pösö Ulrik S. Nielsen og Gert P. Aamand NAV avlsværdital for Holdbarhed Jørn Pedersen og Anders Fogh

Oversigt NAV-holdbarhedsprojektet Hvilke data indgår – og hvordan Model, heritabiliteter, genetiske korrelationer Resultater, ændringer Base Udvikling over tid (trends) Korrelationer mellem det gamle og nye indeks Relation til andre egenskaber Værdi i NTM 2

Tidligere anvendte holdbarhedsmodeller DNK, FIN: Funktionel holdbarhed = ydelseskorrigeret Overlevelsesmodel (“Survival KIT”) SWE: Produktiv holdbarhed = ikke korrigeret for ydelse Lineær model med 3 egenskaber: Overlevelse til 2. laktation – enten-eller egenskab Overlevelse til 3. laktation – enten-eller egenskab Overlevelse til 4. laktation – enten-eller egenskab 3

Projektgruppens opgaver Formål: Udvikling af NAV avlsværdital for holdbarhed 3 race grupper: RDC, HOL(+DRH), JER Ens model for alle 3 lande Ens genetiske parametre for alle 3 lande Produktiv holdbarhed dvs. ukorrigeret for ydelse 4

Opgaver i projektet Definition af egenskaben (projektgruppen) Model Beregning af genetiske parametre Heritabiliteter– genetiske og miljømæssige korrelationer Analyser “Rekursiv” - proces 5

Holdbarhedsegenskaber DAGE11: Dage fra 1. kælving til slutningen af 1. laktation (informationsegenskab) DAGE12: Dage fra 1. kælving til slutningen af 2. laktation (informationsegenskab) DAGE13: Dage fra 1. kælving til slutningen af 3. laktation (avlsværdi) DAGE14: Dage fra 1. kælving til slutningen af 4. laktation (informationsegenskab) DAGE15: Dage fra 1. kælving til slutningen af 5. laktation (informationsegenskab) Maximalt 365 dage per laktation er inkluderet 365 dage per laktation, hvis koen overlever til næste laktation (dvs. ingen ”straf” for god frugtbarhed) DAGE13 er den avlsværdi, som bliver omregnet til et indeks og bliver publiceret 6

Edit of data Oplysninger om kælvninger og afgange kombineres Kun 1. til 5. laktation anvendes Køer, der indgår, har kælvet efter for DNK og SWE - og efter for FIN Alle køer skal starte med en 1. kælvning Alle kælvninger/laktationer, som indgår skal være fra samme besætning Efter besætningsskift anses observationerne for at være manglende (det der er i orden slettes ikke) Alder ved 1. kælvning skal ligge mellem 450 og 1280 dage Køer med ukendt fødselsdato indgår ikke 7

“Opportunity” perioder Eksempel: Hvis en ko afgår efter 20 dage i en laktation indgår oplysningen IKKE før den har haft mulighed for at leve 365 dage “Opportunity” perioder DAGE11: Oplysning anvendes først 365 dage efter 1. kælvning DAGE12: Oplysning anvendes først 365 dage efter 2. kælvning DAGE13: Oplysning anvendes først 365 dage efter 3. kælvning DAGE14: Oplysning anvendes først 365 dage efter 4. kælvning DAGE15: Oplysning anvendes først 365 dage efter 5. kælvning Vigtig oplysning: Dato for dataudtræk Dato for besætningsophør (dato for sidst kendte 1. kælvning) 8

Gennemsnit for HOL, RDM og JER med1. kælvning DAGE11DAGE12DAGE13DAGE14DAGE15 HOL RDM JER Minimum00000 Maksimum

Animal Model Multi-trait med 5 egenskaber Effekter i modellen Alder ved 1. kælvning Kælvningssæson (år x måned - 1. kælvning) Besætning x 5 års periode (år for 1. kælvning) Heterosiseffekter (mange hos RDM/RDC) Genetiske grupper modelleret som fantom forældre (race x tid) Besætning x 1. kælvningsår (tilfældig) Ko (tilfældig genetisk effekt) 10

Genetiske parametre Heritabiliteter 11 DAGE11DAGE12DAGE13DAGE14DAGE15 HOL RDM JER

Holstein genetiske korrelationer RDM og JER: Næsten samme resultater 12 DAGE11DAGE12DAGE13DAGE14DAGE15 DAGE DAGE DAGE DAGE DAGE15

Oversigt – hvor er vi nået til NAV-holdbarhedsprojektet Hvilke data indgår – og hvordan Model, heritabiliteter, genetiske korrelationer Resultater, ændringer Base: Generel ændring – tidsuafhængig Trends: Generel ændring – tidsafhængig Korrelationer: Individuelle ændringer Relation til andre egenskaber Værdi i NTM 13

Base ændringer Tidligere: Tyre født – August 2010: Køer født – Skyldes IKKE den nye model 14 Base ændring Virkning I NTM HOL÷6.5÷0.72 RDM÷2.0÷0.16 JER÷5.7÷0.68

Holstein – udvikling i holdbarhedsindeks 15

RDM – udvikling i holdbarhedsindeks 16

Jersey – udvikling i holdbarhedsindeks 17

Korrelationer mellem det gamle og det nye holdbarhedsindeks pr. år Tyre født HOLRDCJER DNK FIN SWE

19

Korrelationer pr. årgang: Individuelle ændringer Hvorfor så lave korrelationer? FIN, DNK: Ikke ydelseskorrigeret holdbarhed Lineær model versus ”overlevelse” – tidlig afgang lidt tæller mere SWE: Dage baseret – versus enten-eller Dage baseret mod laktationsbaseret (den gamle svenske model havde stor sammenhæng med frugtbarhed) Lidt lavere korrelationer i DNK - end i FIN og SWE Mange faktorer – ikke en enkelt afgørende faktor 20

RDC: Korrelationer med andre indekser Gns. pr. år i perioden Ydelse Frugt- barhed Yver Sundh. Andre sygd.KropLemmer Malke org. DNKGl Nyt FINGl Nyt SWEGl Nyt

Korrelationer mellem ny holdbarhed og andre egenskaber Tyre født Ydelse Frugt- barhed Yver- sund- hed Andre syg- dommeKropLemmer Malke- organer HOL RDM JER

Standardisering af variation Tyre født Dage indeholdt i 1 indeksenhed RDCHOLJER DAGE DAGE DAGE DAGE DAGE

Værdi af holdbarhedindeks i NTM Basal økonomisk værdi er ikke påvirket (kr./dag) Hvordan kan en ændret metode ændrer værdi/vægt: Ændret definition af egenskaben: Principielt uændret Ændret indhold af en indeksenhed (standardisering af variationen) Specielt for holdbarhed: Overførslen af værdi til Yversundhed, Andre sygdomme, Frugtbarhed, Malkeorganer og Lemmer&klove Beslutning: Uændret vægtning (0.11, 0.08, 0.12 for HOL+DRH, RDM og JER) 24

Afslutning: NAV-holdbarhed Ny fælles model er udviklet Baseændring – skyldes IKKE den nye model Store ændringer i genetisk fremgang Lidt store individuelle ændringer Fremtidsplaner Evt. overlevelsesmodel 25

Anerkendelse Det Europæiske Fællesskab og Fødevareministeriet ved Direktoratet for FødevareErhverv har deltaget i finansieringen af denne aktivitet. DNA-ordog