Kvalitetstjek: fytoplankton data DMUs algedatabase (1989-2004) indeholder: 13 algeklasser –(største grønalger, kiselalger og blågrønalger) 1719 algenumre.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Anskaffelse af ny teknologi
Advertisements

VMS data Geografisk og tidsmæssig udvikling af indsatsen i tobisfiskeriet v/ dataspecialist Josefine Egekvist Sekretariat for myndighedsbetjening.
HAV- OG FISKERIBIOLOGI
Kvalitetskontrol af fiskedata fra oversigtsfiskeri både i NOVA/ NOVANA søer og andre søer fra perioden
Borgernes barrierer for brug af IT
Anvendt Statistik Lektion 3
1 Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Dansk Kvæg Overgang til testdagsmodel Anvendelse af data i testdagsmodellen Anders Fogh Afdeling for Specialviden.
Konsulent Ole Møller Hansen
Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl Vejret på og forsøgene Morten Haastrup.
Formularer (Access, del 3)
Bivirkninger i forbindelse med strålebehandling af hoved-halscancer.
Prislederskab Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen
Side 1. Deltagerne i undersøgelsen Undersøgelsen af elevtilfredsheden i efteråret 2003 har principielt omfattet alle EUD-elever på såvel grundforløb som.
Statistik.
Anvendt Statistik Lektion 3
Statistik 9. Klasse.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 4. november 2005.
Gentagne tværsnit og panel data II 9. maj 2007
Den 28. oktober 2004 v/Anna Pelvig, PELVIG & PELTZ Markedsføring i praksis -cases.
National Environmental Research Institute Department of Marine Ecology Ålegræs i fjorde Diskussionsoplæg til ålegræstema i NOVA-rapport 2003 Tina M. Greve.
Grønne regnskaber Søren Kolind Hvid Landscentret | Planteavl.
Hvor meget CO 2 kan vi binde ved at plante skov? Lars Vesterdal Skov & Landskab, Københavns Universitet Landscentret, 9. oktober 2007.
Vadehavet Biologi.
Omstændigheder ved ordination af lægemidler i almen praksis Roskilde Amt 2003 Jens Damsgaard.
…mere end du ser 1 Styropack A/S. …mere end du ser 2 Miljøkoordinator Gitte Repenning Jensen Diplomingeniør i Kemi 1999 HD i organisation og ledelse 2004.
Statistik om kvindelige iværksættere - udviklingen
EBF seminar - Tirsdag den 24. april 2012 Velkommen til MIELE A/S.
En patient får forkert blod
FISKENS VEJ TIL INDUSTRIEN Data fra båd til industri.
IRF 5. oktober 2004 Frederiksborg Amt BOB Lone Due og Bente Kirkeby.
Kritisk blik på jeres kilder. ”Dagspressens kilder” Center for Journalistik og uddannelse, mundtlige kilder. 3 mdr. i Svar: 69 %
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
AGWAPLAN IDA- møde om Vandrammedirektivet Side 1 · · Life projekt Agwaplan Samarbejde med landbruget om vandplaner med fokus på Ravn Sø Henrik.
Nye genetiske parametre for ydelse Anders Fogh og Kevin Byskov.
1 Case fra Aars Boligforening v. Jens S. Damgaard, direktør Aars Boligforening (fra Boligen nr. 2, 2015 )
Årsrapportering Vejledning. For at lette rapporteringen for 2012 …… ….
Fundamentale datastrukturer
Objekter og klasser Rasmus D. Lehrmann DM
System til kvalitetssikring af økologiske fødevarer
Tænke højt test ITU: Usability med projekt Brugercentreret design, for å r v/ Egil Boisen.
1 Fundamentale datastrukturer. 2 Definitioner: abstrakt datatype, datastruktur Elementære datastrukturer og abstrakte datatyper : arrays, stakke, køer,
Hvordan kan vi øge kulstofindholdet i landbrugsjorden ?
Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II 20. november 2006.
Kvantitative metoder 2: F21 Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 7. februar 2007.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
DSH Faglige Center COLORADOBILLER 2004 Bo JM Secher DSH-Faglige Center.
Hjem-IS Kommunikationstest Juni Om undersøgelsen Data er indsamlet juni 2003 Metode CAWI interview Der er 1128 besvarelser fra medlemmer af Hjem-IS.
Energi og miljø - hvordan får vi mest for pengene? Plantekongres Herning 2007 Henrik Wenzel Danmarks Tekniske Universitet Institut for Produktion og Ledelse,
Et eller andet datalogi… Gerth Stølting Brodal Institut for Datalogi Aarhus Universitet Voronoi Diagrammer Datalogi, Studiestart 2013.
DJF Flakkebjerg Mogens St. Hovmøller Den danske virulensovervågning af meldug og rust – hvad har vi lært? Mogens S Hovmøller Afd. for Planebeskyttelse.
Skoleforvaltningen Inklusion Inkluderende miljø på Kærbyskolen.
DANMARKS MILJØUNDERSØGELSER AARHUS UNIVERSITET 4. marts 2010 Hav- og fjord modellering i MAR Jacob Carstensen, Kristine Skovgaard Madsen og Marie Maar.
Claus Lindskov Møller Nordsjælland
Handlingsplan for fremtidens biobaserede samfund Lars Aagaard, Claus Søgaard-Richter & Martin Lidegaard.
Indsæt nyt billede: Format: B 254 x 190,5 mm Efter indsættelse, højreklik på billedet og placér det bagerst. Delete det gamle foto Anvendelse af spildevandsslam.
Kontrol af fejl i ansattes ret til ferie med løn Hvad skal du som TR kontrollere? Hvad skal du gøre hvis fejl konstateres?
Sværhedsgrad: Meget kompleks!
Bestyrelsesundersøgelse 2016
Bestyrelsesundersøgelse 2016
Sådan virker et Atomkraftværk
Sprogteorier om sprogforandringer
Bestyrelsesundersøgelse 2016
Bestyrelsesundersøgelse 2016
Afsnit 1 Afsnit 2 Afsnit 3 Afsnit 4 Afsnit 5 Afsnit
Grupperede observationssæt
Aftale om cirkulær økonomi
Sådan virker et Atomkraftværk
Præsentationens transcript:

Kvalitetstjek: fytoplankton data DMUs algedatabase ( ) indeholder: 13 algeklasser –(største grønalger, kiselalger og blågrønalger) 1719 algenumre –(bestemmelsesniveau fra klasse til art)

Fytoplankton data Antal Biomasse - kulstof Biomasse - vådvægt Volumen Gald Indeholder IKKE: 1) observeret men ikke talt (-1) 2) data I allerede har gjort opmærksom på sandsynligvis indeholder fejl

Metode (kontrolleret) 2004 (kontrolleres) antal/ biomasse/ volumen/ GALD 1% 99% frekvens ’Nye’ data sammenlignes med mængden af gamle data Ekstremer ekstra kontrol Kontrol af store og små alger hverfor sig indenfor 5 TPgrupper 1(<25 µg l-1) 2(25<50) 3(50<100) 4(100<200) 5(≥200)

DATOLONAVNBIOMASSE WW HOLM SØ0, HOLM SØ0, HOLM SØ0, HOLM SØ0, HOLM SØ0, HOLM SØ0, HOLM SØ3,843 ALGE: Dinobryon divergens sort efter størrelse n=29

DATOLONAVN BIOMASSE WW KVIE SØ0, TRANEMOSE0, UTTERSLEV MOSE0, MAGLESØ V. BRORFELDE0, UTTERSLEV MOSE0, MAGLESØ V. BRORFELDE0, TRANEMOSE1, SORTE SØ3, SORTE SØ29,468 ALGENR: sort efter størrelse n=226

DATOLONAVNANTAL FERRING SØ HORN SØ HORN SØ HORN SØ FERRING SØ HORN SØ HORN SØ HORN SØ HORN SØ FERRING SØ Alle blågrønalger sort efter antal n=11436

DATOLONAVNGALD BASTRUP SØ124, BASTRUP SØ141, BASTRUP SØ137, BASTRUP SØ1, BASTRUP SØ1, BASTRUP SØ1, BASTRUP SØ141, BASTRUP SØ141, BASTRUP SØ149,7 Alge: Asterionella formosa

Hvilke typer af fejl ? typer af fejl: –indtastning (værdi eller algenr.) –indrapporteringkode (0 istedet for -1 for obser.) –enheder (eks. Bastrup sø) –formler og udregninger –…….

Hvor mange fejl ? Antal Biomasse - kulstof Biomasse - vådvægt Volume Gald hver fejl kan indeholde flere observationer fra samme sø 0 værdier fra før 2000 er ikke inkluderet