Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 1 CEEH ”kick-off”, januar 2007 Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention januar 2007 Henrik Brønnum-Hansen
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 2 Komponenter ved fremtidsscenarier for befolkningens helbredstilstand: Demografi (køn, alder, befolkningsprognose) Risikofaktorer Sygdomsincidens og dødelighed Behandlingseffekt Ressourcer, økonomi Div. tidsdimensioner Aggregeringsniveau Macro-niveau Micro-niveau Blandet Problem model
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 3 Micro niveau Data for individuelle forløb Individ Eksponering - Risiko for eksponering (over periode og/eller alder) - Chance for ex-eksponering (over periode og/eller alder) eller ventetidsfordelinger herfor Incidens (årsagsspecifik) død eller sygdom for - ikke-eksponerede - eksponerede - ex-eksponerede Macro niveau Aggregerede data Befolkningstal opdelt på køn, alder (og evt. befolkningsgrupper, f.eks. socialt eller geografisk) Eksponering Prævalenstal for - ikke-eksponerede - eksponerede - ex-eksponerede (evt. flere tværsnitsopgørelser) Incidensrater (årsagsspecifik) død eller sygdom for hele befolkningen eller befolkningsgrupper
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 4 Demografi er (også) vigtig
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 5
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 6 a tool for policy makers uses currently available information on the relation between risk factors and mortality Some characteristics: macro level model trends in risk factor prevalence one risk factor can be associated with more than one disease one disease can be associated with more than one risk factor gradual reduction in the risk for disease over time as exposure ceases demography PREVENT A model to estimate the health benefits of prevention developed by L.J. Gunning ‑ Schepers and Jan Barendregt
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 7
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 8 PREVENT simulering af “røgfri årgange”
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 9 Lungecancer dødelighed
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 10 KOL dødelighed
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 11 Dødelighed af iskæmisk hjertesygdom
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 12 Apopleksi dødelighed
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 13 Test of the PREVENT model Macro versus micro simulation
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 14 Micro simulation model Population data Mortality data Exposure prevalence data PREVENT model Output Input Data from micro-simulation to PREVENT
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 15
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 16
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 17
Simulationsmodeller til vurdering af effekten af risikofaktorintervention Januar 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 18