Kvalitetskontrol af fiskedata fra oversigtsfiskeri både i NOVA/ NOVANA søer og andre søer fra perioden 1989-2004.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Arbejdspladstyverier
Advertisements

VMS data Geografisk og tidsmæssig udvikling af indsatsen i tobisfiskeriet v/ dataspecialist Josefine Egekvist Sekretariat for myndighedsbetjening.
Atomer Et programmeret forløb. En måde at lære på.
DPS Data ApS Få bedre datakvalitet, spar tid og penge - med Adresse*Kontrol Henrik Skalbo DPS Data ApS Blokhusvej 3, DK-2920 Charlottenlund Tlf:
Datakvalitetsstrategi Engrosmodellen
Forsiden 1.Denne knap bruges når du vil taste dagens resultater ind. 2.Denne knap skal kun bruges hvis du allerede har gemt data og du finder ud af at.
Hvad er genvejstasterne til: søg 1 Ctrl + B Ctrl + S Ctrl + L.
Gør kasserens arbejde lettere
1 Video-regelquiz - Inkl. svar. 2 I denne lille video-regelquiz bliver I stillet over for ni regelsituationer i slagspil. Hver situation beskrives i en.
Formål og strategi for overvågning af arter
v/ Professor Lars Ehlers, Aalborg Universitet
Ravn Sø Opland ca ha, heraf ca ha med landbrug.
Vejret Datalogger og database. Forsøg i Natur/Teknik
Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl Vejret på og forsøgene Morten Haastrup.
Anvendt Statistik Lektion 4
Basal statistik 24. okt Tom Bendix Videncenter for
Program Informationer χ2-test (chi-i-anden) Projekt 3
Formularer (Access, del 3)
Analyse for Ældre Sagen: Trafikundersøgelse: Cykel, cykelhjelm mv Rapport Marts 2010.
Gedde.
Trivselsundersøgelse og ledelsesevaluering
T1 – OPGAVE 14.2 LINETT & SABRINA Klasse Varer namespace Opgave_14._2 { class Varer { private string vare; private string farve; private double.
KM2: F221 Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 2. maj 2007.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 4. november 2005.
Gentagne tværsnit og panel data II 9. maj 2007
Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II. Gentagne tværsnit og paneldata II 2 Gentagne tværsnit (W ): Opsamling.  Kombinerer tværsnit indsamlet.
Opslagsfelter (Access, del 6). RHS – Informationsteknologi 2 Udgangspunkt Vi er ofte i den situation, at valg af en type for et felt ikke begrænser vores.
Nyborg kommune Brugerundersøgelse på Skoleområdet 2014 DANEHOFSKOLEN
Arv Idéen i arv et at kunne genbruge gennem generalisering
Klik for at redigere titeltypografi i masteren Klik for at redigere undertiteltypografien i masteren Skarven – en succeshistorie med store.
Fiskeindeks til vandløb
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Økonometri 1: Dummy variable
24. november 2014 Fremtidens industrimedarbejder - tendenser og udfordringer.
Trivselsundersøgelse og ledelsesevaluering Anæstesiologisk Afdeling Flere ledere
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I. 2 Gentagne tværsnit og paneldata: Oversigt Observationer over individuelle enheder og tid: Wooldridge.
FOR-SOSU Fastholdelse og Rekruttering af ansatte i
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 7. april 2003.
Kvalitetstjek: fytoplankton data DMUs algedatabase ( ) indeholder: 13 algeklasser –(største grønalger, kiselalger og blågrønalger) 1719 algenumre.
FISKENS VEJ TIL INDUSTRIEN Data fra båd til industri.
Det er en træstub. Den er 19 cm i diameter
Hvordan er det gået med økologisk vinterraps i 2003? Konsulent Peter Mejnertsen Landscentret Planteavl Dansk Landbrugsrådgivning Landscentret | Planteavl.
AGWAPLAN IDA- møde om Vandrammedirektivet Side 1 · · Life projekt Agwaplan Samarbejde med landbruget om vandplaner med fokus på Ravn Sø Henrik.
Fundamentale datastrukturer
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 13. november 2006.
Opslagsfelter (Access, del 6). RHS – Informationsteknologi – Udgangspunkt Vi er ofte i den situation, at valg af en type for et felt ikke begrænser.
Campbell review om forebyggende hjemmebesøg Varme hænder og køligt overblik Oplæg om Campbell review om forebyggende hjemmebesøg, 29/ ,Camilla Thorgaard.
Fosfor - Vandmiljø og Landbrug
Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II 20. november 2006.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
Sitemap Hvad er et sitemap Gennemgang af vores sitemap
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 5. april 2006.
Oprettelse af tabeller (Access, del 2)
Økonometri 1: Dummy variable1 Økonometri 1 Dummy variable 24. marts 2003.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 26. februar 2007.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2004.
Økonometri 1: F151 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 10. november 2006.
Grundlæggende teoretisk statistik
V. Bodil Aavad Jacobsen, Frederiksborg Amt NOVANA - Vandhuller Småsøer og vandhuller 0,01-0,1 hektar ( m²) Fysisk-kemiske undersøgelser – 1 tilsyn.
ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 OAW – LEKTIONSGANG 8.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 9. November 2005.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Claus Lindskov Møller Nordsjælland
Temamøde om flowet mellem a-dagpenge og sygedagpenge Roskilde Hallerne 22. Oktober 2013.
Præsentationens transcript:

Kvalitetskontrol af fiskedata fra oversigtsfiskeri både i NOVA/ NOVANA søer og andre søer fra perioden

Datagrundlaget - Baseret på 2,2 mill. fisk!!! - Fangst per net: observationer i perioden obs. uden mistænksomme bemærkninger obs. i Længde-vægt data: observationer i perioden obs. i Elektrofiskeri: observationer i perioden obs. uden mistænksomme bemærkninger obs. i 2004 (ikke NOVANA)

De første tests - Kvalitetskontrol af data fra Kontrol af data tilbage i tiden - Fandt graverende fejl - Hele datasættet tilbage til 1989 blev testet - Udelod graverende fejl, og testede 2004 data igen

Kvalitetskontrol af data fra Datasættet opdeles i to datasæt; ét med data fra kontrolåret og ét med data fra de forudgående år. - Observationer i de forudgående år med potentielt problematiske bemærkninger fjernes fra datasættet. - Data fra kontrolåret kontrolleres ved sammenligning med data fra de forudgående år (normalpopulationen). - En observation erklæres ekstrem ved en automatisk scanning, hvis den er mindre end 1%-fraktilen eller større end 99%-fraktilen i den relevante normalpopulation.

Kvalitetskontrol af data fra Der udskrives en liste med de ekstreme værdier. - Listen gennemgås manuelt, så kun reelt mistænksomme værdier bliver tilbage på listen. - Lister med fejl/mistænksomme værdier sendes til amterne.

Hvert år kontrolleres følgende parametre for hver sø - Antal net per sø - Artsliste for alle søer og per sø - Antal og længde af fisk - Total biomasse pr. net pr. art = 10 cm (kg/net) - CPUE (#/net) - Længde-vægt data: - Fiskelængde (cm) - Vægt pr. individ (g) - Forhold ml. individvægt og –længde - Elektrofiskeri: Fiskelængde og vægt (kun indtil NOVANA)

For perioden Data kontrolleres år for år i forhold til de andre overvågningsår. For hvert kontrolår afmærkes fejl og mistænksomme værdier og udelukkes fra de kommende tests. Data fra hele overvågningsperioden kontrolleres og det ender op med et revideret datasæt. Alle fejl og mistænksomme værdier samles og sendes til amterne

Fejl/mangler i data i perioden Fangst per net Fiskelængde: fejl blandt observationer, dvs. 1,3 % fejl ud af obs. i 2004, dvs. 0,6 %. Kun Guldager Sø -STORE hundestejler!! - Længde-vægt data Længde og vægt: - 57 fejl ud af obs. i 2004 (heraf Guldager Sø: 34), dvs. i alt 0,4 %. Vægt/længde forhold: fejl blandt obs., dvs. 0,7 %. Dog kun 10 fejl udover Ørnsø 1993 (mm/cm) og Vesterborg Sø 2000 (ingen vægte).

2. kvalitetskontrol af data fra Data for 2004 kontrolleres igen for ekstreme værdier i forhold til det reviderede datasæt for Alle fejl og mistænksomme værdier samles og sendes til amterne

Eksempler på fejl -Generelt er der tale om indtastningsfejl: - Forkerte artskoder: Tre-piggede hundestejler op til 25 cm lange!!! - Forkerte længder og vægte for enkelte individer - En faktor 10 galt i længde: cm i stedet for de opgivne mm. Kan være gennemgående fejl for en hel sø et år. Færre fejl, jo længere overvågningens- programmet har kørt!!!

Smelt!! 10 m 7 g 6 cm 1,5 g Den normale Den lange

Aborre!!! 20 m 66,7 g 10 cm 1047 g Den lange Den lille fede

Gedde. Ny Danmarks rekord??!!!!!! 1,86 m

Nye Danmarks-rekorder blandt LV-data!!!! FiskeartOBS Antal fisk Max. længde (cm) Aborre Brasen Ferskvandskvabbe Gedde Regnbueørred Sandart Skalle Suder Trepigget hundestejle

Opsummering Kontrol af data fra hele perioden Fejl og mistænksomme værdier afmærkes og udelukkes fra de kommende tests. Data fra hele perioden kontrolleres og det ender op med et revideret datasæt. Det reviderede datasæt kontolleres endnu engang. Alle fejl og mistænkelige værdier samles og sendes til amterne. Rettede data modtages fra amterne og databasen revideres?! Hvis amterne ikke returnerer reviderede data, udelukkes de fejlbehæftede data fra databasen!!!!