Datadrevet Asset Management: Mere med mindre Skalering og implementering af asset management giver selskaberne mulighed for at udnytte eksisterende systemer og data til at beslutte prioriteringer om vedligehold og investering. Fokus er dernæst, hvordan de prioriteringer omsættes i ændret opgaveløsning. CASE: SPILDEVAND 1. ØKONOMI Hvorvidt sikrer registreringer af økonomi god dækningsgrad og brugbare analyser? (drift og vedligehold, energi og afskrivninger) 2. ANLÆG Hvilke anlæg eksisterer, hvor detaljeret er data, og hvilke sammenhænge eksisterer mellem data? 3. SYSTEMER OG DATA Hvilke systemer kan levere relevante data om de enkelte anlæg med hvilken kvalitet? 3.1 SYSTEMER PENGESTRØM TRANSPORT Finansiering + Anlæg Sekundære GIS Afregning Økonomi + Rensning 48% + Indløbsbygværk Primære - Pumpe SRO Vedligehold Anlæg Primær drift Investering + Sandfang + Efterklaringstank 3.2 DATA BL.A. RENSNING ADMINISTRATION - Blæser Alarmer  KWh  Udkald ? Afskrivning ? + Decanter 40% 12% + Gasmotor Vedligehold ? Omkostning ? Jobs  Reinvestering. ! Administration + Transport TV ? Løftehøjde  Debit. m3  Værdier ? + Pumpestation Prioriteret fokus ved effektivisering ( = lav) Drift / vedligehold  Energi Anlæg / afskrivning Transport Rensning Administration - Pumpe 3.3 ANALYSE HUSK: Resultaterne er solide Resultater kan udbygges Styr ambitionsniveau Praktisk anvendelse Tilpas ambitionsniveau Gennemfør pilot Tilret model Udrul prototype Andre datakilder Kvalitetssikring af data Fremtidige databehov Pumper er ‘placeholder’ Relevante faktorer Adgang til data Håndter begrænsninger Fokus på anvendelighed Overvej estimater for data Behov for data fremover Data sikrer klare mål Mål driver korrektioner Gevinstrealisering Dynamisk rapportering + Ledning Db BI 4. RISIKO Hvad er risikoprofil for enkelte områder og for selskabet, og hvilke handlerum giver forskellige risici selskabet? 5. RESULTATER Hvordan kan dataanalyse systematisere vedligehold, reinvestering og investering på kort sigt? 6. MÅL OG INDSATSER Hvilke mål for miljø, forsyningssikkerhed og økonomi gælder for selskabet? MULIGHEDER PÅ KORT SIGT KØR! Driftsstabilitet Hvilke pumpestationer bruger mest? Bruger de pumpestationer for meget? Ledninger: Renovering og investering Tilløb fra debiteret, nedbør og indsivning Ledningernes andel af samlet tilløb Uvedkommende vand: Debiteret vandmængde af total tilløb FORKLARING: Større bobler har større total tilløb målt i m3. Mørkere bobler har mere ikke-debiteret vand. ØKONOMI MILJØ SIKKERHED Antal målere Risikoprofil MÅL Tilløb TOTEX pr. kunde Overskridelser pr. 1 mio. m3 Kunder berørt af afbrydelser Energieffektivitet Recipient OPEX pr. kunde Antal overløb Antal ulykker Uvedkommende vand Afvigelser CAPEX pr. kunde Arbejdsmiljø Lednings-renovering Indtægtsrammer INDSATSER Forebyggende vedligehold i højrisikoområder Havaribaseret vedligehold i lavrisikoområder Separering når uvedkommende vand er nedbør PERSPEKTIVER PÅ LANG SIGT VENT! Benchmark af komponenter Simulering af investeringseffekt Læs mere på www.kouno.dk