Finanstilsynets benchmark for levetidsforudsætninger Præsentation 19. januar 2011.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Århus Kommune Undersøgelse på tilsynsområdet Telefonundersøgelse foretaget november respondenter.
Advertisements

EMIR Den videre proces Anna Lærke Kraft, BØRS.
Kilde: Danmarks Statistik.
Kvantitative metoder 2 Dummyvariabler 28. marts 2007 KM2: F16.
A&B ANALYSEs Danmarkspanel - Foreningen ”Odinstårnet” -
Søjle 1: Offentlige ydelser
Dummyvariabler 13. oktober 2006
Foredrag i AIDA den 30. september 2008
Laboratoriet, HGO Januar 2006
Anvendt Statistik Lektion 4
Kommunikation i projekter
Det tekniske grundlag og anmeldelses-systemet
Undervisning Klasseundervisning Elevernes oplæg Fælles læsning
Boligselskabernes Landsforening – Danmarkspanel - Januar A&B ANALYSEs Danmarkspanel - Boligselskabernes Landsforening - Januar 2010.
Økonomiske kompetencer
Danmarks Statistiks befolkningsfremskrivninger Otto Andersen.
Matematik. Matematik er et grundfag på 75 lektioner. Det er bestemt af de faglige udvalg indenfor de enkelte håndværksfag hvilke grundfag eleverne skal.
Design af hjemmeside til udsatte børn
Ny Årsrapport Analyse og rådgivning Internt regnskab og rådgivning Merete Jensen, projektleder.
KM2: F171 Kvantitative metoder 2 Dummyvariabler 2. april 2007.
Panelundersøgelser Hvad kan man måle med elektroniske spørgeskemaer ?
CAS i matematikundervisningen Middelfart
Statistik Lektion 5 Log-lineære modeller.
MAMMA MIA Dette er en fortsættelse af Part 1. Heri blev slået fast, at intensive forsøg har bevist, at mænd kan forbedre deres livskvalitet og helbred.
Revurderinger i Esbjerg kommune. Generelt Hovedformål med revurderingen er at sikre, at husdyrbrugets indretning og drift fortsat er baseret på BAT. Udgangspunktet.
Økonometri 1: F3 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 15. september 2006.
Problemformuleringer med matematik
DIGNITY – Danmarkspanel - December A&B ANALYSEs Danmarkspanel - TORTUR - December 2014.
Velkommen Tak fordi I har valgt at deltage i denne session.
Mette, Mathias og Simon.  Jægere (mænd, i alderen 30-60, middelmådig eller høj indkomst, naturmenneske)  Maskinarbejdere (mænd og kvinder i alderen.
Krydspres mellem gennemslag og troværdighed Danmarks Statistik.
Tilladelse til forsikringsvirksomhed
Forsikringsvirksomhedens ophør Januar 2009 Malene Stadil.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 5. marts 2007.
KM2: F61 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 21. februar 2007.
Det tekniske grundlag og anmeldelses-systemet
Aktuarens rolle Januar 2009, Malene Stadil. 2 Regler FIL § 108 bekendtgørelse nr. 60 af 8. februar 2008 om ansvarshavende aktuar vejledning nr
Økonometri 1: F41 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 18. september 2006.
Økonometri 1: F51 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 22. september 2006.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 13. februar 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
Regulering af og tilsyn med Forsikringsvirksomheder Januar 2009, Malene Stadil.
Kvantitativ metode del 1 Gymnasielærer-kursus forår 2007 Aalborg Universitet Sammenhænge ml. variabler, styrke og signifikans Tirsdag den 20. marts, kl.
Økonometri – lektion 6 Multipel Lineær Regression
Statistik PM5 Indhold: statistiske metoder til at analysere kategoriske data Logistisk regression Loglineære modeller I dag: repetition af lineær regression.
GANSKE KORT OM KOSMOLOGIENS UDVIKLING FØR 1920: HELE UNIVERSET FORMODES AT VÆRE NOGENLUNDE AF SAMME STØRRELSE SOM MÆLKEVEJEN OMKRING 30,000 LYSÅR.
UPV – uddannelsesparathedsvurdering Elever skal parathedsvurderes ud fra følgende tre forudsætninger. Lærere og vejledere skal vurdere elevernes uddannelsesvalg.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Data om sygdom, risikofaktorer og levevilkår Middelfart, 26. november 2008 Knud Juel.
Spørgekit 2 Rådighedsbeløb / bolistøtte. 4. Hvor meget er det acceptabelt at reducerer enlige forsørgere på kontanthjælps rådighedsbeløb, for at øge incitamentet.
Samarbejde mellem matematik og samfundsfag. Disposition Indledning Hvorfor skal vi bruge 2 i samfundsfag? Hvordan kan matematikken bruges? Eksempel. Oplæg.
BL - Boligstøtte Danmarkspanel uge Om analysen Metode Undersøgelsen er foretaget i et såkaldt Danmarkspanel. Panelet består af mere end
Det samfundsfaglige område Opgaveformulering 1 – Demografi og velfærd
Danmarks Statistiks befolkningsfremskrivninger
Dialogmøde den
Gennemgang af Førtidspension i Winformatik 4. maj 2016
Befolkningsudvikling i Ringkøbing-Skjern Kommune
Danmarkspanel uge BL - Boligstøtte.
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
Ønskebørn SEO-optimering.
Model og virkelighed Bjørn Molt Petersen BMP Analytics ApS.
Kombinationseffekter af pesticider
Socialt Velfærdsindeks Status
Danmarks Biblioteksforening Opinionsmåling, juni 2014
Præsentation af forretningsplan
Anvendt Statistik Lektion 6
Danmarks Biblioteksforening Opinionsmåling, juni 2014
Kap. 33 Investering Investeringsbegrebet.
Konjunkturbarometer – maj 2013
Lineær Regression - logaritmetransformation
Præsentationens transcript:

Finanstilsynets benchmark for levetidsforudsætninger Præsentation 19. januar 2011

Udvikling af restlevetiden i den danske befolkning

Præsentationens indhold Hvad er Finanstilsynets benchmark? Hvordan anvender man benchmark? Hvordan er benchmark konstrueret?

Hvad er Finanstilsynets benchmark? Regnskabsbekendtgørelsen: ”Hensættelser til forsikringsforpligtelser skal opgøres således, at de under hensyntagen til, hvad der med rimelighed kan forudses, er tilstrækkelige…” Benchmark er Finanstilsynets fortolkning af, hvad der med rimelighed kan forudses.

Hvad er Finanstilsynets benchmark? Benchmark består af to komponenter: Benchmark for den observerede nuværende dødelighed Benchmark for de forventede fremtidige levetidsforbedringer

Hvad er benchmark? Alder (x) Kalenderår (t) …… Benchmark for observeret nuværende dødelighed: Benchmark for forventede fremtidige levetidsforbedringer: Dødelighedsintensiteter: μ(x,t)

Præsentationens indhold Hvad er Finanstilsynets benchmark? Hvordan anvender man benchmark? Hvordan er benchmark konstrueret?

Hvordan anvendes benchmark? Alder (x) Kalenderår (t) …… Dødelighedsintensiteter: μ(x,t) Benchmark for observeret nuværende dødelighed: Benchmark for forventede fremtidige levetidsforbedringer:

Hvordan anvendes benchmark? Observeret nuværende dødelighed Afvigelse fra benchmark skal dokumenteres ved statistisk analyse. Det er i den observerede nuværende dødelighed at forskelle imellem forskellige befolkningsgrupper kan komme til udtryk.

Hvordan anvendes benchmark? Observeret nuværende dødelighed Livsforsikringsselskaber og tværgående pensionskasser skal senest 1. juli 2011 lave en statistisk analyse af bestandens dødelighed. De specifikke krav til den statistiske analyse er under udarbejdelse. Firmapensionskasser skal senest 1. juli 2011 foretage en analyse af om det anmeldte grundlag er betryggende.

Hvordan anvendes benchmark? Forventede fremtidige levetidsforbedringer Afvigelse fra benchmark skal dokumenteres ved statistisk analyse. Finanstilsynet forventer ikke at se en sådan dokumentation fra nogle selskaber, da statistisk analyse af levetidsforbedringer kræver meget stort datamateriale.

Præsentationens indhold Hvad er Finanstilsynets benchmark? Hvordan anvender man benchmark? Hvordan er benchmark konstrueret?

Hvordan er benchmark konstrueret Observeret nuværende dødelighed Benchmark er beregnet ud fra den del af befolkningen, der er dækket af livsforsikring. (Dog ikke for unge aldre) Data er indsamlet og bearbejdet af Videncenter for Helbred og Forsikring. Benchmark for den observerede nuværende dødelighed

Den observerede nuværende dødelighed er generelt højere for mænd end for kvinder.

Benchmark for de forventede fremtidige levetidsforbedringer Forudsætninger for Finanstilsynets model for levetidsforbedringer: Data: Hele den danske befolkning Dataperiode: 30 år Overordnet metode: Lineær regression og udglatning

Benchmark for de forventede fremtidige levetidsforbedringer

Figur viser, at der er en karakteristisk udvikling i henholdsvis mænd og kvinders dødelighed

Mere information på hjemmesiden Se information omkring benchmark for levetidsforudsætninger på Finanstilsynets hjemmeside:  Brev sendt til livsforsikringsselskaber og tværgående pensionskasser  Brev sendt til firmapensionskasser  Teknisk beskrivelse af benchmark  Benchmark for den observerede nuværende dødelighed  Benchmark for de forventede fremtidige levetidsforbedringer  Denne præsentation Link til hjemmeside -

Spørgsmål?