Kvalitetsarbejde på sygehusene Data og ledelse – ledelse og data Jørgen Schøler Kristensen Lægefaglig direktør, dr.med. Hospitalsenheden Horsens

2 ▪ Den nye kvalitetsdagsorden: Elementer i et nationalt kvalitetsprogram (som vi kender det p.t.)  Få nationale mål – plads til lokale mål  Systematisk brug af data og synlighed om resultater  Behandling med patienten i centrum (inddragelse af pt og pårørende)  Afsæt i forbedringsmodellen:  Fra proceskrav til resultatkrav  Nationalt ledelsesprogram (40 forår 2016)  Læringsfællesskaber (nationalt, regionalt, lokalt ?)  Finansiering og incitamenter, der understøtter kvalitet for patienten Udfasning af DDKM – hvordan (SST)? Fokus i dag

3 ▪ Hvad er baggrunden ?  Nullerne  Samarbejde om etablering og drift af Hæmatologisk RKKP  Nationale kliniske retningslinjer hæmatologi og mini-MTV  Drøm om data fra EPJ til klinik  2010  Patientsikkert sygehus – IHI – AHA!  Hvordan man forandrer i den virkelige verden  2013  Sikkert Patientflow og sikre fødsler  2015  Data retur fra EPJ  2016  Vi vil..

4 ▪

5 ▪ Klar til den nye kvalitets- dagsorden Forbedringsmodellen og data. Erfaringer på HEH Agil forandringsparat organisering (ledelsessporet) Konkrete kliniknære indsatser (sepsis, AMI, medicin, mm.) Forbedringskompetenc er, og kultur der understøtter forandringer Kliniknær ledelse og kliniknære data Særligt fokus, hvor særligt svært - medicin

6 ▪ Se hvad gør data ved os?  Reaktion  ”Nu ser det helt anderledes ud!”  De konkrete patienter er gået hjem, det konkrete personale er måske rejst og vi har måske indført nye teknikker  Vi bruger tid på at forklare i stedet for at forandre Årsrapport modtaget: 6/ Årsrapport fra: 2012

7 ▪ 5 minutter Data fra i går 1 måned Patienten, EPJ, KL, PPJ, EOJ Flow Patientsikkert Sygehus Aktuel ventetid på skadestue ”Dagens tal” – hvordan går det i dag – hvor travlt har vi? Hvem fik vi ikke screenet i går – hvorfor? TOKS Pakker! Pukkelafvikling af ventetider - Analyser -Sammenhænge – hvor mange af dem, fik….. -Langsigtet planlægning/monitorering -Forskning -”Sager”, der ruller gennem administration DATA OG AKTUALITET Meget få data Færre data Alle data Dybere forståelse og forskning Proces overblik og forbedring Overblik over enkelt patient – helt aktuelt Kort sagt:

8 ▪ Tænk hvad data kan gøre ved os, og for os?  Reaktion  ”Kan det passe – det må vi gøre noget ved!”  Den konkrete patient er indlagt og måske kan vi rette op på ex. en manglende TOKS  Klinikeren bruger tiden på forandring, for vi kan huske patienten og resultatet aktiverer den faglige stolthed og konkurrence.

9 ▪

10 ▪ Tænk hvad data kan gøre ved os, og for os?

11 ▪

12 ▪

13 ▪ : kvindeafdeling flytter i nye lokaler  Vejen til OP længere og mere krævende  Indikator fra fødselsdatabasen – kejsersnit, grad 1 sectio. Fra meldt kejsersnit til barnet er ud max 15 minutter.  Dedikeret indsats med intensiv teamtræning betød at man holdt det høje niveau. RKKP – Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklings Program Kliniske kvalitetsdatabaser Ca. 60 databaser nationalt 25 af dem indgår HEH i Flere nye er under etablering Den nye dagsorden Den nye nationale kvalitetsdagsorden taler den faglige kvalitet som databaserne er baseret på. Data der understøtter BI portal levere hyppigere data, til understøttelse af den faglige kvalitetsudvikling. Eksempel fra en database i praksis - Fødselsdatabasen RM resultater 2010 – 2015 for grad 1 sectio HEH resultater 2010 – 2015 for grad 1 sectio Tænk hvad data kan gøre ved os, og for os?

14 ▪ Læringsnetværk  De fem PSS patientsikre sygehuse er stadig på eventyr sammen – de leder fortsat efter den forsvundne skat.  Helbrede – lindre – trøste og aldrig skade.

15 ▪ Vi ved hvad der skal til meeeennnn…. Tekniske: Adgang til dugfriske data Juridiske: Må vi overhovedet lære Økonomiske: Tid/råd til læring? Økonomiske: Tid/råd til læring? Barrierer: Har vi et alternativ? Nej, og vi må ikke lade os stoppe!

16 ▪ Og hvorfor alt dette arbejde…. Patienten! Derfor skal de ”døde” kvantitative data suppleres ved at grave dybt ned i konkrete forløb – her skabes den dybe læring, og cases giver data liv og klinisk meningsfuldhed. Læring om, med og for patienten

17 ▪ Tænk hvad data kan gøre ved os, og for os?

18 ▪ Antal patienter i lånesenge Tænk hvad data kan gøre ved os, og for os?

19 ▪ UBR Tænk hvad data kan gøre ved os, og for os?

20 ▪ Vi ved hvad der skal til meeeennnn….