ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 OAW – LEKTIONSGANG 8

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 AGENDA Gennemgang af øvelse 3 –Webmeasure og Client Step –Ekstern logning vs logfiler og egne databaser Demo af Gallup Webtrack User registration –Implementeringsmæssige overvejelser –Gennemgang af eksempler

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 ØVELSE 3

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 WEBTRACK Lanceret Q Baseret på rå-data fra RedMeasure (RedSheriff) men udviklet fra grunden af Gallup Priser på ca 2000 DKK per site per måned – dog max 4 sites hvorefter man får adgang til alle Indtil videre ikke stor udbredelse blandt mediebureauer, primært FDIM-medlemmer

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 WEBTRACK

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 BRUGERREGISTRERING Registrering af brugere på et website Implementeringsudfordringer Eksempler fra danske og udenlandske websites

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 HVORFOR REGISTRERE BRUGERE ? Gøre det muligt at tilbyde personlige services Dot-com: –Direkte valueringsredskab når nu indtægt ikke var det … –Post-dot-com: meget anderledes fokus på værdi ? Skabe loyalitet og inerti Forbedre annonce-indtjening Forberede betalingsvillighed Måling og forståelse af brugeradfærd –Sammenkæde adfærdsmæssige målinger med brugerdata

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 HVILKE DATA REGISTRERES ? Brugernavn/kodeord –Brugernavn (UID): adresse, selvvalgt brugernavn, forudbestemt brugernavn Supplerende data –Navn, , alder, postnummer, adresse, branche, indkomst, interesseområder … etc Tvang/Frivilligt –Typisk dilemma: Mere data ved tvang vs. Større andel af AndersAnd-data ved tvang

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 HVORDAN IMPLEMENTERES DET ? Mange muligheder. Eksempel: –T_users: uid, create_time, username, password (MD5) –T_extended_info: user_key, firstname, lastname, zip, country etc Privacy statement Overvej om data indtastes ved oprettelse eller løbende ? Cookie-levetid ved login –Brugere kan krydse af og vælge at maskinen skal huske brugernavn og password (persistent cookie i stedet for session) –Profil-information kan teoretisk set godt gemmes direkte i cookien, men typisk vil det nok være smartere blot at gemme bruger-id (eller en session-id jvf php sessions).

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 HVORLEDES VALIDERES DATA ? Forskellig approach ved tvang/frivilligt Validering af generel data –Simpel logik. Det bør opsnappes hvis fødselsår sættes til 1987 og uddannelse sættes til Cand IT. –Længe på indtastning. Meget få fornavne består af én karakter. Validering af –Syntaksvalidering –Domæne-validering –Den 100% sikre: send en med et link der validerer

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 ERFARINGER FRA HOLDET Et par udmærkede eksempler at teste –TV2.dk (ping) –tdconline.dk –IMDB.com –Yahoo.com / MSN

ANALYSE AF WEBADFÆRD | F2003 BRUGERREGISTRERING, EKSEMPLER