SQL 1 DDL og DML.

Præsentationer af emnet: "SQL 1 DDL og DML."— Præsentationens transcript:

1 SQL 1 DDL og DML

2 De vigtigste SQL-sætninger
Data Definition Language (DDL) create table: opretter en ny tabel create unique index: tilføjer et index til en tabel drop table : sletter en tabeI alter table: tilføjer, sletter eller ændre en tabels kolonne Data Manipulation Language (DML) select: udtrækker, kombinerer og beregner data insert into ... values (...): indsætter en række delete from: fjerner rækker fra en tabel update: ændre en række i en tabel

3 Oprette database En database består af en samling af tabeller.
CREATE DATABASE databasenavn; Eks: CREATE DATABASE Forening; Flere databaser på samme server, så skal kunne skifte mellem databaser. USE databasenavn; Eks: USE Forening;

4 Oprette tabeller Generel syntaks: CREATE TABLE tabelnavn (
attributnavn attributtype [PRIMARY KEY] [AUTO_INCREMENT] [ NOT NULL], attributnavn attributtype [DEFAULT værdi], ….. );

5 De mest anvendte attributtyper
Indhold Eks. værdi int heltal 107 double reelle varchar(40) tekst (max 40 karakterer) ’Lis Jensen’ text tekst (ubegrænset, næsten) ’Tina Jensen’ date dato time tidspunkt 20:39:01 datetime Dato og tidspunkt :39:01

6 Oprette tabeller eksempel 1
CREATE TABLE postby( postnr SMALLINT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, bynavn VARCHAR(30) NOT NULL )ENGINE=INNODB;

7 Oprette tabeller eksempel 2
CREATE TABLE medlem( medlemsnr INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, navn VARCHAR(40) NOT NULL, vejnavn VARCHAR(30), husnr VARCHAR(5), postnr SMALLINT UNSIGNED, FOREIGN KEY (postnr) REFERENCES postby(postnr) ) ENGINE=INNODB;

8 Ændring af tabeller Tilføj kolonne ALTER TABLE medlem
ADD COLUMN telefonnr VARCHAR(8); Slet kolonne DROP COLUMN telefonnr; Ændre kolonne MODIFY COLUMN telefonnr INT;

9 Vise tabelbeskrivelse og Slette tabeller
DESCRIBE medlem; Slet tabeller DROP TABLE IF EXISTS medlem; DROP TABLE IF EXISTS postby;

10 Indsætte data i tabeller
Generel syntaks INSERT INTO tabelnavn( kolonne 1, kolonne 2, …. VALUES( værdi til kolonne 1, værdi til kolonne 2, );

11 Indsætte data eksempel
INSERT INTO postby( postnr, bynavn VALUES( 4500, ’Køge’ );

12 Opdatere data Generel syntaks UPDATE tabelnavn SET kolonne 1 = værdi,
….. WHERE betingelse;

13 Opdatere tabel eksempel
UPDATE postby SET bynavn = ’KOEGE’ WHERE postnr = 4500; Update kan ændre Et enkelt felt i en række Flere felter i en række Et eller flere felter i mange rækker Et eller flere felter i alle rækker

14 Slette data Generel syntaks DELETE FROM tabelnavn WHERE betingelse;
Delete kan slette En række Flere rækker Alle rækker

15 Slette eksempel DELETE FROM medlem WHERE medlemsnr = 5;

16 Udtræk af data Generel syntaks SELECT attributter FROM tabelnavne
WHERE betingelser;

17 Udtræk eksempler Udtrækker medlemsnr og navn på alle medlemmer
SELECT medlemsnr, navn FROM medlem; Udtrækker alle attributter på alle medlemmer SELECT *

18 Udtræk eksempler Udtrækker alle atrributter for medlemmer i Køge
SELECT * FROM medlem WHERE postnr = 4500;

19 Absolut adressering og alias
SELECT medlem.medlemsnr, medlem.navn FROM medlem; Alias SELECT m.medlemsnr, m.navn FROM medlem AS m;

20 Sortering af data Postnummer tabel i alfabetisk orden SELECT *
FROM postby ORDER BY bynavn; Postnummer tabel i faldende alfabetisk orden ORDER BY bynavn DESC;

21 Intervalbaserede sammenligninger
Udtrækker byer med postnumre mellem 4000 og 5000 SELECT * FROM postby WHERE postnr BETWEEN 4000 and 5000; Kan også laves med: WHERE postnr >= 4000 AND postnr <=5000;

22 Listebaserede sammenligninger
Udtrækker byer på bestemte postnumre SELECT * FROM postby WHERE postnr in (4100,4200, 4300); Kan også laves med: WHERE postnr=4100 OR postnr=4200 OR postnr=4300;

23 Parenteser ved kombination af AND og OR
Udtræk musik CD fra forlag 1 eller 10 der koster mere en 100 kr SELECT * FROM musikCD WHERE (forlagid =1 OR forlagid=10) AND pris >100;

24 Søgning på dele af ord Søg alle medlemmer der hedder Thomas til fornavn og bor i Nordjylland SELECT * FROM medlem WHERE navn LIKE ’Thomas%’ and postnr >9000;

25 Opgaver til næste gang Opret Lilleby Kommune biblioteks database i MySQL Opret 11 lånere (brug telefonlisten til holdet) Opret udlånsmateriale (brug litteraturlisten til dette hold) Opret 4 eksemplarer af hvert materiale Udtræk alle oplysninger om alle lånere Udtræk en låner liste i alfabetisk orden. Udtræk de lånere som bor i postdistrikt 2610 og 2800 Udtræk de lånere bogstavet o i deres navn Udtræk de lånere der bor i postdistrikt mellem 3000 og 4000. link til en installationvejledning til Mysql: Opgave 1 til 4 kan med fordel skrives i Notepad og gemmes som et script, sådan at det er nemt at genoprette database igen.