2011.10.11  Gennemgang af aflevering  Poisson Fordelingen  Kontinuerte Fordelinger ◦ Intro til kontinuerte fordelinger ◦ Normalfordelingen.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Valg med Excel Fordelingsmetoder med Excel
Advertisements

Sandsynlighedsfordelinger
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Anvendt Statistik Lektion 3
Hjemmeside : Statistiske test Silkeborg efteråret 2009 Jens Friis, AAU Hjemmeside :
Akademi Merkonomer Statistik Aften 5
Afsætning og matematik Eksemplificeret ved materiale fra STELTON
Statistik og sandsynlighedsregning
Akademi Merkonomer Statistik Aften 1
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
 Introduktion til dagen  Afleveringen  Flere Hypoteser  Stikprøver  Evaluering.
Matematikseminar foråret 2009
Akademi Merkonomer Statistik Aften 3
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Statistik og sandsynlighed
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Kvantitativ metode del 1 Gymnasielærer-kursus forår 2007 Aalborg Universitet Population, stikprøve og signifikans Mandag den 19. marts, kl ved.
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Anvendt Statistik Lektion 3
Statistik og sandsynlighedsregning
SPSS: basale dataanalyser
Præsentation på M3UG 2011.
Akademi Merkonomer Statistik Aften 6
”Anvendelse af it-redskaber er en integreret del af matematikundervisningen. I undervisningen indgår træning i at udvælge og anvende it- programmer, lommeregnere.
Statistik og sandsynlighedsregning
Anvendt Statistik Lektion 2
Om variation og varians
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistisk inferens Dagens program Grupper, opgave 1
Evaluering MATEMATIK Hvad har vi lavet? Hvad mener I om undervisningen?
 Introduktion til dagen  Afleveringen  Lineær Regression  Multipel Lineær Regression  Evaluering.
Store IT- innovationer (SITIN) TØ6. Dagens program Overordnet feedback til OO2 Øvelse til kap. 10 Mine projekter Ugens opgave/OO3 Individuel feedback.
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Agenda Informationer Opsamling fra sidst Normalfordelingen
Fejl  Afleveringen  Stikprøvestørrelse  Type I-II Fejl  Styrkefunktionen.
Grundlæggende teoretisk statistik
Inge Henningsen Stat BK uge Sammenligning af regressionslinier Opsummering af regressionsanalyse (Gennemgang af udvidet version af eksamen Blok.
Hypotesetest Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl
Statistik for geografer
Bernoulli og binomial fordelingerne
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 1. oktober 2004.
DLG i bevægelse Information om projektet. Hvorfor? DLG ønsker at give timelønnede medarbejdere muligheden for at forbedre deres sundhed Både medarbejderne.
Statistik for geografer
Simpel Lineær Regression
Kvantitative metoder 2: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Inferens i den lineære regressionsmodel 14. marts 2007.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Grundlæggende teoretisk statistik
Øvelse 1: First Impressions
Grundlæggende teoretisk statistik
Lektion 2. Definitioner En stikprøve (sample) Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve Stikprøvefejls (samplings-error) Tilfældige fejl Systematikse.
Lektion 3. Noget teori og nogle begreber En stikprøve eller et observationssæt betegnes x 1,x 2,…………x n En a- fraktil er det mindste tal x, hvor den kumuleret.
W3a1 PC baseret analyse og simulering. w3a2 En struktureret variabel i SAS ARRAY.
Grundlæggende teoretisk statistik
Inge Henningsen Stat BK uge
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Inge Henningsen Stat BK uge Konfidensinterval og hypotesetest for to normalfordelte stikprøver.
Statistik for geografer Lektion 8. Hvordan beskrives fordelingen?
Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed.
RISIKO OG FØLSOMHED MED STOKASTISK SIMULERING OVE LUND, SENIORKONSULENT SEGES, PLANTER OG MILJØ.
Opgave i normalfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Middelværdi, μ (græsk: my) Standardafvigelse, σ(græsk: sigma) X ̴ N(μ,σ)
Manufacturing Intelligence
Programmering 1 Java/C#
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
Analyse af skæve fordelinger med Mplus
Konditest i Columbus Laboratoriet
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Præsentationens transcript:

 Gennemgang af aflevering  Poisson Fordelingen  Kontinuerte Fordelinger ◦ Intro til kontinuerte fordelinger ◦ Normalfordelingen  Den Centrale Grænseværdisætning  Konfidensintervaller  Evaluering

Eksempel 10.: I gennemsnit kommer 3 biler forbi et vejkryds i minuttet, hvad er ss. for der kommer flere end 3 biler forbi ? Excell.:  =POISSON(x ; Middelværdi ; Kum. [0,1]) BeWI.:  2.: Sandsynlighedsfordelinger og fraktiler  b.: Poissonfordeling, indtast intensitet og evt. begrænsninger

Eksempelvis.:  Struktur  Opgaver  Grupper  BeWi Stat