RISIKO OG FØLSOMHED MED STOKASTISK SIMULERING OVE LUND, SENIORKONSULENT SEGES, PLANTER OG MILJØ.

Præsentationer af emnet: "RISIKO OG FØLSOMHED MED STOKASTISK SIMULERING OVE LUND, SENIORKONSULENT SEGES, PLANTER OG MILJØ."— Præsentationens transcript:

1 RISIKO OG FØLSOMHED MED STOKASTISK SIMULERING OVE LUND, SENIORKONSULENT SEGES, PLANTER OG MILJØ

2 -1.620 2.360 1.520

3

4 ●Hvordan beregnes risiko og følsomhed? ●Hvordan gør det os klogere? ●Hvor kan det anvendes? ●Hvordan kan det hjælpe rådgivere og landmænd? EMNER

5 ●Metode: Stokastisk simulering (Monte Carlo simulering) ●Input: Inputvariable udtrykt som fordelinger og korrelation mellem variable ●Output: Fordeling der udtrykker resultat, følsomhed og risiko ●Outputform: Statistik og visualisering (figurer) ●Redskab:@Risk ●Tillægsmodul til: Microsoft Excel HVORDAN BEREGNES RISIKO OG FØLSOMHED?

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15 På alle beregninger – drift eller investering – i Excel, hvor parametre med udsving indgår, eksempelvis: ●Afgrødeudbytter ●Afgrødepriser ●Svinenoteringer ●Mælkepriser ●Renteniveau ●Etc. Der er ingen reelle begrænsninger! HVOR KAN STOKASTISK SIMULERING ANVENDES?

16 ●En ekstra dimension ●Mere oplyste og nuancerede beslutninger ●Færre "luftkasteller" ●Involvering og ejerskab VÆRDIEN I RÅDGIVNINGEN

17