Akademi Merkonomer Statistik Aften 1

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Advertisements

Dagens program Resumé - Normalfordelingen χ2-test (chi-i-anden)
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Journal club for sygeplejersker
Statistik 10A – Gentofte Ungdomsskole
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Anvendt Statistik Lektion 3
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for varians Hypoteseteori
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Basal statistik 24. okt Tom Bendix Videncenter for
Statistik og sandsynlighedsregning
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Matematikseminar foråret 2009
Akademi Merkonomer Statistik Aften 3
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Anvendt Statistik Lektion 3
Statistik og sandsynlighedsregning
Statistik og sandsynlighedsregning
SPSS: basale dataanalyser
Statistik.
Statistik og sandsynlighedsregning
Case.
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Statistik Nikka og Hannah.
Statistik – Lektion 2 Uafhængighed Stokastiske Variable
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistik Kristine og Søren.
Binær responsmodeller: Logit og probit 12. maj 2003
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Multipel Lineær Regression
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Statistik for geografer
Introduktion til Access (Access, del 1). RHS – Informationsteknologi – Fra design til udvikling Vi ved nu, hvordan vi finder et design for en database,
Bernoulli og binomial fordelingerne
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Emneopgave: statistik
 Gennemgang af aflevering  Poisson Fordelingen  Kontinuerte Fordelinger ◦ Intro til kontinuerte fordelinger ◦ Normalfordelingen.
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Statistik for geografer
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik for geografer
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Introduktion Deskriptiv statistik Sandsynslighedregning
Statistik Daniel og Vagn.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Side Grundlæggende teoretisk statistik Hypotesetest: Test i 2 populationer.
Grundlæggende teoretisk statistik
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik, kombinatorik & Sandsynlighed
Statistik PM5 Indhold: statistiske metoder til at analysere kategoriske data Logistisk regression Loglineære modeller I dag: repetition af lineær regression.
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Statistik PM5 Indhold: statistiske metoder til at analysere kategoriske data Logistisk regression Loglineære modeller I dag: repetition af lineær regression.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Statistik II - PM5 Fokus: Analyse af kategoriske variable ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller Kursets opbygning: ● 1 ECTS forelæsninger ● 1 ECTS.
Ellen Holm, Forskningscafé
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik niveau E og F Lars A. Clark.
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Forenkling og systematisering af data
Præsentationens transcript:

Akademi Merkonomer Statistik Aften 1 2011.09.20 lth@campus.dk

Denne aften Intro Læseplan Beskrivende Statistik Sandsynligheder

Statistik Ordet kommer fra Hvorfor statistik ? Latin.: statisticum (statsrådgiver) Italiensk.: statistica (statsmand / politiker) Hvorfor statistik ? Træk fra statistikkens historie Model af virkeligheden Anvendelser Data, statistikerens råmateriale Kvalitative vs. Kvantitative Data (num. vs. ej num.) Diskrete vs. Kontinuerte Data

Beskrivende statistik Data præsentation ved tabeller eller grafik Der laves ikke model for data og der antages ikke fordeling for data ”Ofte” første skridt i en statistisk analyse HUSK: TEGN – TEGN - TEGN

9 Deskriptorer 5 Positionsmål.: minimum (Min), maximum (Max) , modaltal, fraktiler og middelværdi 4 Variationsmål.: variationsbredde, kvartilsafstand, varians og standardafvigelse.

Diskret Eksempel 1 Karakterfordeling i Engelsk Mundtlig, Grundskolens 9 kl, 2008/2009 http://statweb.uni-c.dk/databanken/uvmDataWeb/ShowReport.aspx?report=KGS-antkar-fag-kar -3 2 4 7 10 12 Total 301 2867 7257 12051 15926 12613 10182 61197 EXCEL.: Tilf.->BEWIStat->1->a Husk data skal læses lodret i x h H f F 1 -3 301 0,005 2 2867 3168 0,047 0,051 3 7257 10425 0,119 0,170 4 12051 22476 0,197 0,367 5 7 15926 38402 0,260 0,628 6 10 12613 51015 0,206 0,834 12 10182 61197 0,166

Diskret Eksempel, positionsmål Modaltal Fraktiler, obs no. 25%.: (61197-1)∙0,25=15300-> 4 50%.: (61197-1)∙0,50=30599-> 7 75%.: (61197-1)∙0,75=45898->10 Min(xi)= -3 Max(xi)=12

Diskret Eksempel, variationsmål Variationsbredde.: R=12-(-3)=15 Varians.: Gennemsnitlig kvadreret afstand Fra middelværdi Kvartilsafstand.: IQR=10-4=6 Boksplot af kvartiler og middelværdi Fra KeHaTools; s^2=13,53 s=3,68

Diskret Eksempel, konklusion En kort beskrivende statistisk analyse af karakterfordeling af de 67197 karakterer uddelt i Engelsk Mundtlig, Grundskolens 9 kl, 2008/2009 eksamen viser et gennemsnit på 6,88, hvilket er tæt på medianen 7. 25% af eleverne har fået 4 eller derunder men 75% har fået 10 eller derunder. Kvartilsafstanden er 6, hvilket svarer til lidt mindre 2 gange standardafvigelsen s=2,68 Overordnet synes karaktererne fordelt symmetrisk omkring middelværdien med godt halvdelen over og halvdelen under med størst tæthed ved middelværdien. Man kunne mistænke karakterne for at være normalfordelt. (mere om det på et senere tidspunkt.)

Lidt sandsynlighedshistorie Historien Spil Astraglii (50.000 år) Terning (5500 år) Gerolamo Cardano (1501-76) Liber de Ludo Alea Fandt Additionsreglen og Multiplikationsreglen Piere de Fermat (1601-65) Blaise Pascal (1623-62) Terningen har ingen hukommelse Binomialkoefficientens anvendelse Jack Bernoulli (1654-1705) De store tals lov Chebyshev (1821-94) Stokastisk variabel

Sandsynlighed

3 første regneregler

Hændelser, Symmetrisk SS Felt

Hændelses kombinationer

4. regneregel

Betingede sandsynligheder

Klassedeling

Lov om total sandsynligehed

5. regneregler

De 5 regneregler

Kombinatorik

Rækkefølgen har betydning Brug Excel.: =PERMUT(n;k)

Rækkefølgen uden betydning Brug Excel.: =KOMBIN(n;k)

Evaluering Forløb Opgaver Slides Gruppearbejde Egne eksempler Andet