Præsentation er lastning. Vent venligst

Præsentation er lastning. Vent venligst

Forenkling og systematisering af data

Lignende præsentationer


Præsentationer af emnet: "Forenkling og systematisering af data"— Præsentationens transcript:

1 Forenkling og systematisering af data

2 Forenkling af data 1 Statistik ser svært ud, men handler i virkeligheden om at forenkle Man begynder med en voldsom masse tal fra en masse enkeltpersoner F.eks. Svar fra 200 personer på 90 spørgsmål= informationer Alle disse tal forkortes måske til kun to tal: gruppens gennemsnit og dens spredning

3 Forenkling af data 2 Hvis der i samme eksempel skal sammenlignes to grupper med hver 200 personer, har vi data som kan forenkles til kun 4 tal: to gennemsnit og to spredninger Forskellen mellem disse to gruppers resultater kan koges ned til kun et enkelt tal: t-værdien som kan omsættes til en p-værdi der fortæller om der er signifikant forskel mellem grupperne og en effektstørrelse der fortæller hvor stor forskellen er og sikkerhedsgrænser for effektstørrelsen

4 Forenkling: Fordelingsindikatorer 1
Alle de mange indsamlede data kan altså forenkles til nogle få oplysninger, parametre Vigtige parametre er: Midterværdien i fordelingen, også kaldet centralskøn Hvor bred eller smal fordelingen er, også kaldet spredning Om fordelingen er symmetrisk eller skæv Hvor spids eller bred fordelingen er, også kaldet kurtosis

5 Forenkling: Fordelingsindikatorer 2
Fordelingsindikatorer afhænger af skalatype Der findes måleskalaer, hvor alle værdier på skalaen kan bruges, og hvor afstandene på skalaen svarer til størrelsen af det der måles Ordinale skalaer, hvor kun de hele tal bruges, og tallene kun viser en orden. Det der skal måles kan godt have større afstan fra 1 til 2 end fra 2 til 3 Nominale skalaer som egentlig ikke er skalaer, men blot en nummerering

6 Forenkling: fordelingsindikatorer 3
Centralværdi (skalatype) Gennemsnit (mål), median (ordinal), modus (nominal) Spredning (skalatype) Standardafvigelse (måleskala), kvartilafvigelse (ordinal), variationsbredde (ordinal og nominal) Skævhed 0: symmetrisk; positiv: lang hale til højre; negativ: lange hale til venstre Spidshed/fladhed (kurtosis) 0: som normalfordeling, positiv: mere spids end standardnormalfordeling, negativ: mere flad


Download ppt "Forenkling og systematisering af data"

Lignende præsentationer


Annoncer fra Google