Opgave i binomialfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Advertisements

Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
En ærlig mønt kastes 5 gange
Statistik og sandsynlighedsregning
Funktioner Graf og forskrift Venstreklik på musen for at komme videre
Matematikseminar foråret 2009
Akademi Merkonomer Statistik Aften 3
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik og sandsynlighedsregning
Anvendt Statistik Lektion 2
Man siger at X er binomialfordelt med
Statistik – Lektion 2 Uafhængighed Stokastiske Variable
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Sandsynligheder Udfald og hændelser Sandsynligheder Additionsreglen
Statistik for geografer
Økonometri 1: Binær responsmodeller: Logit og probit1 Økonometri 1 Binær responsmodeller: Logit og probit 8. maj 2003.
Statistik for geografer
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
1 JavaScript Lektion 6: Repetition i JavaScript Math TIDY Litteratur: JST lektion 10.
Statistik for geografer
Bernoulli og binomial fordelingerne
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Statistik for geografer Lektion 6. Sandsynlighedsregning Statistisk eksperiment Udfald Udfaldsrum Hændelse Statistisk eksperiment Udfald Udfaldsrum Hændelse.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Betinget sandsynlighed Bayes’ regel Diskrete stokastiske variable
Kvantitative metoder 2: F31 Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 12. februar 2007.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
AT-EKSAMENSOPGAVEN 2012 februar 2012 / MG & RO. Tidsplan UgeMandagTirsdagOnsdagTorsdagFredag 5AT-opgaven udleveres Introlektion 6Vejledning om valg af.
HANDLING OG PLAN1 Brancheskolernes nye styrelsesordning NOTAT Vedr. OVERGANG TIL SELVEJE.
I østen stiger solen op Nu titte til hinanden Solen begynder at gløde.
KNÆK KODEN Erhvervsøkonomisk område Opgave 3. Erhvervsøkonomiske område opgave 3 Virksomheden Økologisk Børnelegetøj sælger bl.a. puslespil. Læs opgaveteksten.
MOTIVATION OG VEDVARENDE VANER. HVORFOR GØR VI IKKE DET VI ”BURDE” GØRE?
Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed.
JAR KURSUS – UDGAVE 3 – marts 2015 Lokalitet Sagstrin (afgørelser) Aktiviteter (historik/mulige forureningsårsager) Projekt (financier) Matrikel (ois)
Forelæsning Uge 4 – Torsdag
Opgave i normalfordeling 2.g, HHX. Grundbegreber Middelværdi, μ (græsk: my) Standardafvigelse, σ(græsk: sigma) X ̴ N(μ,σ)
Kursuspræsentation Arbejd effektivt og præcist. Introduktion  Definer emnet  Fortæl tilhørerne, hvad du vil tale om  Find ud af, om tilhørerne har.
Emneopgave i sandsynlighedsbegreber 2.G HHX. Opgave 2 DefektOKProduktion Maskine A40% Maskine B60% 100% En fabrik har to maskiner, A og B, som producerer.
Dette program kan lave et portræt af dit ansigt ud fra den information, du selv giver... Klik her.
Stikprøve uden tilbagelægning - Hypergeometrisk fordeling
Læring gennem registrering og indberetning
”Avanceret” Programmering
Titel på naturvidenskabsprojekt
Dokumentation.
Den vigtigste energikilde.
Niveau 2: Hypotesetestning
Programmering.
For eller imod tobak? Tobaksforebyggelse i Sønderborg Kommune
Nye forstander på efterskoler 2016
Signalprogrammer VEJ-EU maj 2018.
Funktioner Graf og forskrift Husk, at diasshowet skal afspilles!
Titel på videnskabeligt projekt
Videnskabeligt projekt
Videnskabeligt projekt
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Sæt filmen fri Fortroligt. Må ikke reproduceres eller distribueres uden rettighedshaverens skriftlige tilsagn. Copyright MPLC 2011.
Hold dit NemID for dig selv
Hvad ville Paulus have skrevet, hvis han havde kunnet se Champions League?
Robotterne kommer - Ozobotterne.
Future Vejle-inspiration
Introduktion til RejsUd - FGU
Arbejd effektivt og præcist
Simulering af binomialforsøg
Metakognitiv behandling til børn med generaliseret angst
Præsentationens transcript:

Opgave i binomialfordeling 2.g, HHX

Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få et barn. Antallet af gentagelser er: n Der er kun 2 mulige udfald f.eks. Ok/defekt, Dreng/pige, plat/krone. Der er en bestemt sandsynlighed for det ene udfald. Sandsynligheden kaldes: p De enkelte gentagelser er uafhængige.

Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få et barn. Antallet af gentagelser er: n Der er kun 2 mulige udfald f.eks. Ok/defekt, Dreng/pige, plat/krone. Der er en bestemt sandsynlighed for det ene udfald. Sandsynligheden kaldes: p De enkelte gentagelser er uafhængige.

Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få et barn. Antallet af gentagelser er: n Der er kun 2 mulige udfald f.eks. Ok/defekt, Dreng/pige, plat/krone. Der er en bestemt sandsynlighed for det ene udfald. Sandsynligheden kaldes: p De enkelte gentagelser er uafhængige.

Grundbegreber Et antal gange, hvor man gentager en bestemt handling f.eks. tage et emne op, kaste en mønt eller få et barn. Antallet af gentagelser er: n Der er kun 2 mulige udfald f.eks. Ok/defekt, Dreng/pige, plat/krone. Der er en bestemt sandsynlighed for det ene udfald. Sandsynligheden kaldes: p De enkelte gentagelser er uafhængige.

Opgavetekst Øvelse 4, s (Mat B, 3. udg. Systime) Et forældrepar har brune øjne, men har genetiske anlæg for blå øjne. Sandsynligheden for at deres børn får blå øjne er 25%. Bestem følgende sandsynligheder: – a) Ud af 4 børn får de 3 børn blå øjne. – b) Ud af 4 børn får højst 2 børn blå øjne. – c) Ud af 4 børn får mindst 2 børn blå øjne.

Opgavetekst Øvelse 4, s (Mat B, 3. udg. Systime) Et forældrepar har brune øjne, men har genetiske anlæg for blå øjne. Sandsynligheden for at deres børn får blå øjne er 25%. Bestem følgende sandsynligheder: – a) Ud af 4 børn får de 3 børn blå øjne. – b) Ud af 4 børn får højst 2 børn blå øjne. – c) Ud af 4 børn får mindst 2 børn blå øjne.

Opgavetekst Øvelse 4, s (Mat B, 3. udg. Systime) Et forældrepar har brune øjne, men har genetiske anlæg for blå øjne. Sandsynligheden for at deres børn får blå øjne er 25%. Bestem følgende sandsynligheder: – a) Ud af 4 børn får de 3 børn blå øjne. – b) Ud af 4 børn får højst 2 børn blå øjne. – c) Ud af 4 børn får mindst 2 børn blå øjne.

Parametrene i binomialfordeling Sandsynlighedsparameteren, p = 0,25 Antalsparameteren, n = 4

Parametrene i binomialfordeling Sandsynlighedsparameteren, p = 0,25 Antalsparameteren, n = 4 ”Tællevariablen”, den stokastiske variabel X! – a) Ud af 4 børn får de 3 børn blå øjne. – b) Ud af 4 børn får højst 2 børn blå øjne. – c) Ud af 4 børn får mindst 2 børn blå øjne.

Parametrene i binomialfordeling Sandsynlighedsparameteren, p = 0,25 Antalsparameteren, n = 4 ”Tællevariablen”, den stokastiske variabel X! X er antal børn med blå øjne – a) Ud af 4 børn får de 3 børn blå øjne. – b) Ud af 4 børn får højst 2 børn blå øjne. – c) Ud af 4 børn får mindst 2 børn blå øjne.

Bruge oplysningerne og stille op n =4XP(X≤ x) p =0,

Bruge oplysningerne og stille op

n =4XP(X≤ x) p =0,2500, , , ,

Bruge oplysningerne og stille op n =4XP(X≤ x) p =0,2500, , , , aP(X = 3) =P(X ≤ 3) - P(X ≤ 2) =0, ,949219=0, bP(X≤ 2) =

Bruge oplysningerne og stille op n =4XP(X≤ x) p =0,2500, , , , aP(X = 3) =P(X ≤ 3) - P(X ≤ 2) =0, ,949219=0, bP(X≤ 2) ==0,949219

Bruge oplysningerne og stille op n =4XP(X≤ x) p =0,2500, , , , aP(X = 3) =P(X ≤ 3) - P(X ≤ 2) =0, ,949219=0, bP(X≤ 2) ==0, cP(X ≥ 2) =

Bruge oplysningerne og stille op n =4XP(X≤ x) p =0,2500, , , , aP(X = 3) =P(X ≤ 3) - P(X ≤ 2) =0, ,949219=0, bP(X≤ 2) ==0, cP(X ≥ 2) =1 - P(X ≤ 1) =1-0,738281=0,261719