Association of maternal coffeine consumtion with decrements in fetal growth Gennemgang ved Dominic, Irene og Védís.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Den danske befolknings syn på handicappedes rettigheder
Advertisements

Repetition Goodness of Fit Uafhængighed i Kontingenstabeller
Repræsentativitet Opsamling fra sidst Repræsentativitet (χ2-test)
Kohorte og interventionsstudier
Dagens program Kursusevaluering Information Spørgsmål om eksamen
Lasse T. Krogsbøll, læge Det Nordiske Cochrane Center
v/ Professor Lars Ehlers, Aalborg Universitet
Betydning af de nye visitationsregler til bariatrisk kirurgi i DK Overlæge Kristina Renault Gynækologisk Obstetrisk afdeling, Odense Universitetshospital.
KOL og arbejde. Kronisk Obstruktiv Lungelidelse
Valg af studie-type for projektet
Körper-koordinationstest für Kinder (KTK)
Basal statistik 24. okt Tom Bendix Videncenter for
  Diagnostik af urinvejsinfektion ved hjælp af urinstix hos kvinder i almen praksis.
Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression
Bolig selskabernes Landsforening– Almene lejeboliger - Maj/Juni Almene lejeboliger - Danmarkspanelet - Maj/Juni 2010.
Forskellige studietyper
Arteria uterina flowmåling
Anvendt Statistik Lektion 6
Q-feber i graviditeten
PCOS, metformin og graviditet
Anvendt Statistik Lektion 5
1 Jyllands-Posten 24. juli 2005 Sukker i kaffen nedsætter risikoen for fedme Bruger man sukker i kaffen og teen, er risikoen for at være overvægtig 40.
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Kohorte og interventionsstudier
Anvendt Statistik Lektion 6
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 26. november 2004.
Active management of risk in pregnancy
Forskellige studietyper
Main 2010Forskningstraining Modul I Kritisk Læsning af Litteratur Katharina M.Main Afd. For Vækst og Reproduktion Afsnit GR 5064, Rigshospitalet
Case.
Anvendt Statistik Lektion 8
Anvendt Statistik Lektion 8
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Økonometri 1: Dummy variable
Kursus i udvikling af kliniske retningslinjer
Dagens program Test of Independence (chi-i-anden) Videre med projekt 3
Kohorte og interventionsstudier
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 10. december 2004.
Gravide frisører og kemikalier
Program 1.Påmindelser Pivottabeller og pivotgrafer Omkodning af data (sortering, søg-erstat) Bevar de originale data og lav kontroller 2.Hvem er målgruppen.
Et computerbaseret projekt. Udgangspunkt  Formål og præmis Hurtig adgang til hjælp Oplyse om faren ved og bag rygning Informere og rådgive brugeren Applikationen.
Testeksperiment EVAluering November 2007 | Henrik Brønnum-HansenSide 1 CEEH Interessentforum 26. november 2007 Henrik Brønnum-Hansen Et testeksperiment.
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Khaldoon A Al-Roomi et al, International Journal of Epidemiology, 1994
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Scanning af cervix uteri U-kursus i føtal medicin 2005.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Kvalitative variable 8. marts 2006.
Statistik Lektion 8 Test for ens varians.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 21. oktober 2004.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 12. oktober 2005.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 15. marts 2006.
Log lineære modeller for kontingenstabeller Kontingenstabeller Test for uafhængighed af inddelingskriterier Sammenligning med logistisk regression Odds.
Log lineære modeller for 3- og flervejskontingenstabeller
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation I 2. December 2005.
Lineær og logistisk regression - fortsat
Logistisk regression - fortsat
En undersøgelse om Trivsel, rygning, alkohol og stoffer
Celeston: rescue & før sectio efter uge 34+0 Sandbjerg guideline 2016 Jeanette Tranberg Christensen, Christina Cramer, Line Winther Gustafson, Anna-Karina.
PPROM – Hvornår skal vi sætte fødslen i gang Tom Weber, DSOG's guidelinemøde, januar 2016.
Folkehelsekonferansen Oslo oktober 2015
Ellen Holm, Forskningscafé
Overvægtige gravide Revision - 1. version godkendt i 2012
Anvendt Statistik Lektion 8
Confounding.
Antenatal corticoSteroid
Anvendt Statistik Lektion 6
Tobak og graviditet DSOG guideline
Niveau 3: Regressionsanalyse: Tværsnitsundersøgelser
Præsentationens transcript:

Association of maternal coffeine consumtion with decrements in fetal growth Gennemgang ved Dominic, Irene og Védís

Formål for undersøgelsen  Var at undersøge om coffein giver nedsat fostervækst

Materiale og Metoder  Follow-up af en kohorte af gravide kvinder Prospektiv og lidt retrospektiv  Eksponering Coffein i drikkevarer  Effektmål Fødselsvægt (IUGR, lav fødselsvægt) Preterm delivery

Udvælgelse Screening Eligible Inviteret Interviewede Deltagere i analyse (11267) (9576) (3633)* (2478) (2291) Nægtede (639) Fostertab (70) Ikke eligible Multiple infants (53) ved interview (20) Abort (9) Fostertab før interview(72) Dødsfødsel (6) Tabt v. Follow-up/ Tilbagetrækning (5) ikke kontaktet før uge 24 (424) Ikke fundne (44) *a) ≥150 mg coffein/dag (718) b) ≤150 mg coffein/dag (2915)

Confoundere Exposure Udfald 1 2 Confounder  Høj indtagelse af coffein er associeret med mange af de forklarende variable i tabel 1  For at se om de er reelle confoundere skal vi bruge både tabel 1 og 2

Confoundere  Ved at se på procent fordeling af variablerne kan man udregne et associationmål til eksponering og udfald  Eksempel – rygning Af den samlede population (2291) er der 4,4% (101) som drikker ≥300mg/dag Af dem som ryger >9 cigaretter/dag (113) i første trimester er der 32,7% (37) som drikker ≥300mg/dag Fra dette kan ses stærk association ml. exposure (koffeinindtagelse)og potentiel confounder (rygning)

Confoundere  I tabel 2 ses at der er association ml. confounder (rygning) og outcome (IUGR) For rygning >9 cigaretter dagligt i første trimester, er OR for IUGR 2,72 (1,61 – 4,6)

Tabel 3 - Resultater  Der ser ud til at der er dosis-respons sammenhæng ml. eksponeringen og udfaldsmålene  Trend – jo mere koffein i jo værre går det Første trimester – significant association Tredje trimester – ikke signifikant association  Men dette er crude OR

Tabel 4 - Resultater  Tabellen viser at der er ingen sammenhæng mellem coffein indtagelse og udfald efter justering for potentielle confoundere Alder, antal fødsler, antal graviditeter, ægteskabelig status, race, uddannelse, højde, rygning, vægt  Det ser ud som koffein indtagelse ikke har effekt på udfald

OR vs. RR  Vi mener det er hensigtsmæssigt at bruge Odds ratio da: Udfald er relativ sjældent Ikke stort bortfald (7,5%)  Eksempel på udregning af RR udfra tabel 3 RR for IUGR for dem som drikker ≥300mg/dag coffein sammenlignet med dem som indtager 0 coffein RR= 16/99 = 2.44 (OR er 2,74, dvs. højere 65/983,som forventet)

Interaktion?  Hypotesen er at kvinder som ryger metaboliserer koffein hurtigere en de som ikke ryger – beskyttende faktor?  Men i dette studie findes der ingen interaktion mellem rygning og koffein  Der fremgår ikke af artiklen hvordan der har været testet for interaktion  Der er hovedsagelig 2 metoder for at teste for interaktion Stratificering Regressions analyse (koffein*rygning)

Tabel 6 - Resultater  Tabellen viser effekt af forskellige faktorer på fødselsvægt målt i gram  To faktorer som har den største negative effekt Race Rygning  Koffein reducerer fødselsvægt 28g per kop kaffe om dagen

Informationsproblemer – bias?  Recall bias ifht. koffein indtagelse Spurgt delvist retrospektivt Koffein er svært at måle eksakt  Urinkoffein er ikke et godt mål for koffeinindtagelse Ophæver ikke bias  Usikkerhed i gestation age ifht. preterm delivery  Foreligger ikke oplysninger om SES, stress, kost m.m  Sammensætning af ikke-deltagere er ikke kendt  Overvægt af deltagere er af hvid race – har det effekt på resultaterne?