Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Produktionsfunktion Kort sigt Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Advertisements

Priskryds-, Indkomst- og Marketing-
Produktionsfunktion Lang sigt Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Udskiftningsmodeller
– med fælles MC-funktion
Produktionsøkonomi Kort sigt Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Udskiftning med nyt anlæg
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Fælles + Kapitalværdimetoden
Fuldkommen konkurrence
Monopol Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen
Produktionsøkonomi Lang sigt Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Erhvervsøkonomisk løsningsmodel
Udskiftningsmodeller
Monopolistisk konkurrence
Fuldkommen konkurrence
Prislederskab Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen
1 vare på 2 markeder, samme pris
Grundbegreb + Priselasticitet
Prisdiskrimination af 3. grad Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Udskiftningsmodeller Overblik Kjeld Tyllesen PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics 1Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Economies of scope. Vigtigt begreb – ikke kun et lille begreb som anført i teksten p. 49 med petit. I praksis ”synergieffekt”   C(x1,x2) < C(x1) +
1 Effektiv forrentning Kjeld Tyllesen PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Annuitet og Payback Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Produktionsteori Isokvanter Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Forenet produktion i fast mængdeforhold
Annuitets- & Payback-metoden
Knap kapacitet, 2 varer Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Monopolistisk konkurrence
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 1 vare produceret på 2 anlæg Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics.
Forenet produktion i fast mængdeforhold
1 Opgave 26 ”Lineær Programmering - Slackværdi ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 29 ”Statistisk Sikkerhed for Ei ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 63 ”Isoquant – Ændret Pris på Input ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 12 ”Isoquanter – Economic Region ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 51 ”Isoquant – Ændret Produktivitet ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Opgave 30 ”Statistisk Sikkerhed for Ep ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
”Lineær Programmering - Maksimering”
”Lineær Programmering - Minimering”
1 Opgave 42 ”Fastlæg Indkomstelasticiteten ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 Monopolistisk konkurrence På kort sigt Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 45 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 49 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 vare på 2 markeder, samme pris
1 Fuldkommen konkurrence Kort sigt Kjeld Tyllesen Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger og Opgave.
Opgave 64 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
”Lineær Programmering - Skyggepriser”
Opgave 24 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 7 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Knækket afsætningsfunktion
Opgave 11 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 13 ”Sammensat afsætningsfunktion ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Opgave 36 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics ”Afsætningsfunktion”
Opgave 4 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Opgave 10 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 38 ”Indkomstelasticitet – Værdier ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 26. februar 2007.
Prisdiskrimination af 3. grad Forudsætninger og Opgave
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
Monopol Forudsætninger og Opgave
Opgave 17 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
1 Opgave 5 ”Omkostningsfunktioner på Total- og Enhedsniveau ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
1 Opgave 8 ”Fastlæg efterspørgsels- og MR-funktionen” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Elasticiteter Priskryds-, Indkomst- og Marketing- 1Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen.
Lånetyper Annuitet Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Præsentationens transcript:

Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Forudsætninger Kjeld Tyllesen Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Formål, 1/2 Formålet er i første omgang at gøre det muligt at analysere årsag og virkning indenfor EØ/ME for der igennem at få en øget indsigt i teorierne og deres virkemåde Derfor er det nødvendigt at præcisere de forudsætninger, som gælder for vores EØ-/ME-analyser. Forudsætningerne vil indledningsvis være temmelig rigide Derefter vil mange – de fleste eller måske alle? – kunne fjernes helt eller delvist for derved at nærme analyser og modeller til virkeligheden som jo er vores eksistensberettigelse og eksistensgrundlag Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Formål, 2/2 Men husk: Vi beskæftiger os med at modellere menneskelig adfærd, som er bestemt af et uendeligt og delvist ukendt antal variable med delvise ukendte/uklare indbyrdes relationer – og det er svært og bliver aldrig præcist! Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Oversigt over forudsætninger 1/2 1. Value of the firm – Profitmaksimering 2. Offeromkostninger 3. Én periodes analyser 4. Afsætningsfunktion, omkostningsfunktion, producerede og solgte mængder gælder kun for den definerede periode 5. Ingen afsætningsmæssige sammenhænge mellem de enkelte konsumenter 6. Law of Demand 7. QX = f(PX, PY, I, T, M, N) Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Oversigt over forudsætninger 2/2 8. QX = f(PX) afbildes som PX = f(QX); ”omvendt” 9. Skalaafkast for produktionsomkostninger 10. Ingen usikkerhed! 11. Retlinjede funktioner 12. Indtægter og omkostninger sættes lig med ind- og udbetalinger 13. Ingen lagerændringer 14. ”Alt andet lige” Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

1. Value of the firm – Profitmaksimering 1/2 I en virksomhed findes en masse målsætninger, som alle i et vist skal tilgodeses Vi ved ikke, hvordan vi i den virkelige verden indbyrdes skal afveje kvalitative, kvantitative og økonomiske mål med og mod hinanden - - på en måde, som er objektiv, og som alle er enige om. Der er reelt tale om en politisk stillingtagen, hvor mange subjektive faktorer spiller ind Disse vil være af social, etisk og moralsk karakter Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

1. Value of the firm – Profitmaksimering 2/2 Vi undervurderer bestemt ikke betydningen og legitimiteten af disse subjektive faktorer Vi skal i EØ/ME ofte træffe et valg mellem en række foreliggende alternativer - - og så nytter det ikke, at vi i den forbindelse kaster os ud i en række målsætningsdiskussioner. Vi har brug for klare retningslinier i vores valg af fremtidige handlingsmuligheder, og det får vi ved at vælge ”Profitmaksimering” som vores eneste valgkriterium. Altså: 2 kr. er mere end 1 kr.! Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Sidstnævnte udgøres udelukkende af bilagsbaserede omkostninger 2. Offeromkostninger Omkostningsbegrebet i erhvervsøkonomien er baseret på ”Offeromkostninger” og ikke Business costs, der også kaldes Accounting costs Sidstnævnte udgøres udelukkende af bilagsbaserede omkostninger Offeromkostninger består af det ressourceforbrug og de alternative indtægtsmuligheder, som ofres ved at gennemføre det pågældende projekt, som belastes hermed. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Denne forudsætning kan selvfølgelig fjernes i mere dynamiske modeller 3. Én periodes analyser Dette er en ”praktisk” foranstaltning, der gør det muligt at øge klarheden i analysen ved at fjerne tidselementet som forklarende faktor Denne forudsætning kan selvfølgelig fjernes i mere dynamiske modeller Det arbejdes der bl.a. med i matematisk/statistisk baseret model-arbejde, hvor netop tiden kan bidrage meget væsentligt til at konstruere en mere virkelighedsnær model Med deraf følgende større og mere præcis evne til at ”forudsige” fremtiden Hvad der jo er en meget væsentlig del af selve formålet med at bygge erhvervsøkonomiske modeller. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

4. Afsætningsfunktion, omkostningsfunktion, producerede og 4. Afsætningsfunktion, omkostningsfunktion, producerede og solgte mængder gælder kun for den definerede periode Dette følger af, at vores modeller , analyser og derfor også resultaterne som udgangspunkt er statiske og ikke indeholder tid som en forklarende variable. Den manglende dynamik kan – og vil – selvfølgelig blive modereret i mere avancerede erhvervsøkonomiske modeller, bl.a. ved anvendelse af spil-teori Denne forudsætning afspejler også den virkelige verden. Afsætnings-, produktions- og dermed omkostningsforhold vil rent faktisk ikke være konstante/stabile, men vil netop ændre sig over tid – og nogen gange meget hurtigt! Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

5. Ingen afsætningsmæssige sammenhænge mellem de enkelte konsumenter Vi kender ikke efterspørgslen hos den enkelte kunde i det segment, som vi arbejder med. Vi kender kun den samlede P-funktion Vi kan derfor ikke modellere sammenhænge på et lavere niveau, og derfor er denne forudsætning nødvendig. Ellers vil der opstå dynamiske ”indre” sammenhænge, som modelmæssigt set ikke er overskuelige. I avancerede matematiske modeller kan denne forudsætning helt eller delvist lempes. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Denne antagelse kaldes også ”law of demand” På markedssiden arbejder vi ud fra, at jo billigere varen er, jo mere kan vi sælge, altså P Denne antagelse kaldes også ”law of demand” Der optræder af og til den modsatte effekt, og de kaldes også Giffen-goder. Demand De behandles ikke videre Q Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

QX = den afsatte mængde af vare X i en given periode 7. QX = f(PX, PY, I, T, M, N) Hvor QX = den afsatte mængde af vare X i en given periode PX = prisen på vare X PY = Prisen på andre produkter I = indkomst. Indholdet heraf skal fastlægges; er det brutto, netto, disponibelt, kort eller lang sigt etc.? T = ”Taste” Bløde socio-kulturelle faktorer så som religion, kultur, mode, ”hot or not” M = marketing-indsats Her anvendes DKK ofte som fællesnævner for spalte-mm, sendetid etc. N = antal konsumenter i segmentet Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

8. QX = f(PX) afbildes som PX = f(QX); ”modsat” Selv om den logiske afhængighed er, at QX = f(PX) 0,0 P - afbilder vi det konsekvent som PX = f(QX) P Hvorfor? Sædvane og nemmere at arbejde med! 0,0 Q Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

9. Skalaafkast for produktionsomkostninger, 1/2 På kort sigt vil en produktionsproces være underlagt ”Law of Diminishing returns”, jf. nedenstående figur. Total produktion 0,0 Arbejdsindsats Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

9. Skalaafkast for produktionsomkostninger, 2/2 Vi kender ikke længde og højde på foranstående kurve og heller det tidsmæssige perspektiv Men det principielle udseende og forløb vil være gældende! På lang sigt vil en produktionsproces være underlagt loven om først Increasing, dernæst Constant og endeligt Decreasing returns to scale. Det er disse lovmæssigheder, der bestemmer udseende og beliggenhed af omkostningsfunktionerne, både på totalt og enheds-niveau og på kort og lang sigt. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Altså ingen normalfordelinger 10. Ingen usikkerhed! Alle modelmæssige sammenhænge og værdier er fastlagt uden hensyntagen til usikkerhed i udfald Altså ingen normalfordelinger Koefficienter, modelmæssige sammenhænge specificeret i form af matematiske ligninger m.v. består af fast definerede værdier og har ikke plads til udfaldsrum o.lign. Disse forudsætninger kan der selvfølgelig ændres på. Modellerne vil i så fald blive væsentligt mere komplicerede at arbejde med – - men resultaterne vil dermed også komme væsentligt nærmere til virkeligheden. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

11. Retlinjede funktioner Som udgangspunkt vil mange relationer blive modelleret som lineære sammenhænge. F.eks.: P = AQ + B eller MC = AQ + B Den virkelige verden ER ikke retlinjet Men det gør mange relationer meget nemmere at arbejde med Det gælder såvel grafisk som matematisk Og det skader ikke argumenters, teoriers og modellers gyldighed Det kan gøre den umiddelbare anvendelighed af modellerne mere besværlig Men så kan vi jo ændre denne forudsætning – og så tage det ekstra arbejde med! Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

12. Indtægter og omkostninger sættes lig med ind- og udbetalinger Indtægter og omkostninger og indtægter er regnskabsmæssige begreber, der via Balancen bliver ”forvandlet” til kontanter. Dette vil ofte ikke ske i indeværende, men i en senere periode. I den virkelige verden er det kun kontanter, der tæller ved fastsættelse af projektets bidrag til ”Value of the firm” For at kunne sammenligne resultaterne af forskellige handlingsmæssige alternativer, bliver det derfor nødvendigt at forudsætte, at Indtægter = indbetalinger og Omkostninger = udbetalinger, begge i samme periode. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Vores modeller spænder i sin grundform kun over én periode. 13. Ingen lagerændringer Vores modeller spænder i sin grundform kun over én periode. Afledt heraf arbejder vi som udgangspunkt også med, at hvad der produceres, bliver solgt – og omvendt. Altså ingen lagerændringer for hverken input eller output Der kan, hvis man ønsker at analysere effekten heraf nærmere, selvfølgelig ”dispenseres” fra denne grundregel. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Kaldes også ”ceteris paribus” på latin 14. ”Alt andet lige” 1/2 Kaldes også ”ceteris paribus” på latin Når man ønsker at analysere årsags-/virkningssammenhængen mellem en given variabel og modellens resultater, ændrer man værdien af denne ene variabel Samtidig holder man så alle de andre faktorer, som kan påvirke den analyserede årsag/virkningssammenhæng, faste; ”lige”. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

14. ”Alt andet lige” 2/2 Dermed undgår man forstyrrende påvirkninger fra de – i denne sammenhæng – uvedkommende faktorer og kan i ro og mag analysere den ønskede sammenhæng mellem variabel og model Hvis man ønsker at analysere effekten af ændringer i P, kan disse ”øvrige faktorer” f.eks. være nationaløkonomiske forhold, smag, mode, marketing etc. Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Alle disse forudsætninger kan virke lidt ”dræbende” Men det er ikke tilfældet I stedet skal disse forudsætninger betragtes som nødvendige indledende arbejdsredskaber Og jo flere, som man derefter kan arbejde med – og evt. helt fjerne – jo sjovere og mere spændende bliver dette fagområde Så ”Glæd jer” Kjeld Tyllesen, PEØ CBS

Så jeg vil sige ”Tak for nu” Kjeld Tyllesen, PEØ CBS