Reliabilitet. Disposition Kapitel 4 Artikel: Reliability of SF-36 in an Internet- and a pen-and-paper version Pause Artikel v. Annette de Thurah.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
GAF Samrating & Statistik.
Advertisements

Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Dagens program Opsamling (skalaer & deskriptiv analyse)
Statistik Lektion 18 Multipel Linear Regression
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Sammenligning af to grupper
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Case.
Statistik 1 – Lektion 5 By, energi & miljø, forår 2010 v. Morten Skou Nicolaisen.
Anvendt Statistik Lektion 8
Anvendt Statistik Lektion 2
Program Korrelation Gamma Pearsons r Regression Kausalitet 1.
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Lis Raabæk Olsen Læge, ph.d.
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Kursus i udvikling af kliniske retningslinjer
Validitet og reliabilitet
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 7. april 2003.
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Psykometriske egenskaber ved DIP-Q
Økonometri 1: Afslutningsforelæsning1 Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 19. maj 2003.
Økonometri 1: Binær responsmodeller: Logit og probit1 Økonometri 1 Binær responsmodeller: Logit og probit 8. maj 2003.
Akutte indlæggelser på de intern medicinske afdelinger i Danmark
Økonometri 1: F121 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. oktober 2006.
Multipel Lineær Regression
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Statistik for geografer
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
Økonometri – lektion 5 Multipel Lineær Regression
KM2: F151 Kvantitative metoder 2 Funktionel form. Goodness-of-fit. Prediktioner og residualer 26. marts 2007.
Carsten Stig Poulsen1 HA 4. semester Markedsanalyse 3. gang Torsdag d. 23. april 2009.
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Statistik for geografer
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 22. marts 2006.
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik for geografer
Neuropsykologisk undersøgelse 2 Psykometri
Økonometri 1: Dummy variable1 Økonometri 1 Dummy variable 24. marts 2003.
Økonometri – lektion 4 Multipel Lineær Regression Model Estimation Inferens.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 26. februar 2007.
Datamanipulation, rekodning etc. Christian Albrekt Larsen Centre for Comparative Welfare Studies (
Lektion 2. Definitioner En stikprøve (sample) Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve Stikprøvefejls (samplings-error) Tilfældige fejl Systematikse.
KM2: F181 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 11. april 2007.
Økonometri 1: F51 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 22. september 2006.
Grundlæggende teoretisk statistik
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 26. oktober 2004.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 13. februar 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
Økonometri 1: F2 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Økonometri – lektion 6 Multipel Lineær Regression
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. marts 2003.
Statistik PM5 Indhold: statistiske metoder til at analysere kategoriske data Logistisk regression Loglineære modeller I dag: repetition af lineær regression.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 29. oktober 2004.
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
Hvordan måler vi patientoplevet kvalitet af postoperativ recovery?
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Ellen Holm, Forskningscafé
Analyse af skæve fordelinger med Mplus
Kvalitative metoder, forår kursusgang
Heteroskedasticitet 25. oktober 2005
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Klassisk psykometri.
Program – dag 2 (11. april 2011) Dag 2:
Niveau 3: Regressionsanalyse: Tværsnitsundersøgelser
BASELINEUNDERSØGELSEN 2015 – forældre til folkeskoleelever
Måling (psykometri) 1.
Forbedringsmodellen Test og læring Hvad ønsker vi at opnå? Mål
Præsentationens transcript:

Reliabilitet

Disposition Kapitel 4 Artikel: Reliability of SF-36 in an Internet- and a pen-and-paper version Pause Artikel v. Annette de Thurah

Validitet vs. reliabilitet Grønvold M, Ugeskr Læger 2008

Pålidelighed og konsistens Hvor konsistent og reproducerbar er målingen? Får vi den samme værdi hver gang? Definition: ’the degree to which measurement is free from error’, Mokkink et al., 2010 En måling er sjælden eller aldrig perfekt! Reliabilitet

RELIABILITET INTERNAL RELIABILITY OR INTERNAL CONSISTENCY Cronbach’s Alpha Coefficient REPEATABILITY RELIABILITY Test-retest reliability Interrater reliability Equivalent-forms reliability

Internal reliability / consistensy –Måler alle items i en skala den samme latente variable? Undersøges ved item-to-item korrelation. Repeatability reliability –Test-retest reliability: målinger gentaget over tid hos samme person –Interrater reliability: målinger gentaget af forskellige observatører –Equivalent reliability: målinger gentaget med forskellige måleinstrumenter Reliabilitet

Kontinuerte data –Intraclass Correlation Coefficient –Bland and Altman Plot Kategoriske data –Simple Kappa and Weighted Kappa Coefficient Reliabilitetstest

RELIABILITET INTERNAL RELIABILITY OR INTERNAL CONSISTENCY Cronbach’s Alpha Coefficient REPEATABILITY RELIABILITY Test-retest reliability Interrater reliability Equivalent-forms reliability

Reliabilitetstest ved kontinuerte data Intraclass correlation coefficient (ICC) Styrken af overensstemmelse mellem målinger der gentages Varians mellem individer i forhold til total varians

Reliabilitetstest ved kontinuerte data Intraclass correlation coefficient (ICC) ICC værdien er et tal mellem 0 og 1 ICC tæt på 1: den tilfældige variation er lav. Den observerede variation skyldes variation mellem patienterne (høj reliabilitet) ICC tæt på 0: den tilfældige variation er stor. Variationen skyldes målefejl (lav reliabilitet)

Reliabilitetstest ved kontinuerte data ICC eksempel fra bogen:

Bland and Altman Plot En grafisk fremstilling for at illustrere overensstemmelse mellem to målinger Beregner differencen mellem to målinger Beregner gennemsnit og spredning på differencer Differencer vs gennemsnit med 95 % limits of agreement Reliabilitetstest ved kontinuerte data

Bland and Altman Plot, eks. fra bogen: Reliabilitetstest ved kontinuerte data

Kappa Graden af enighed kan kvantificeres med en kappa værdi Kappa angiver andelen af ekstra enighed (observeret enighed minus tilfældig enighed) Reliabilitetstest ved kategoriske data

Kappa eks. fra bogen: Reliabilitetstest ved kategoriske data

Kappa værdi fortolkning: Reliabilitetstest ved kategoriske data Landis & Koch (1977)

Vægtet Kappa Måler overensstemmelse mellem ordnede data Vægtningen tager højde for forskellens størrelse. En større forskel får en større betydning. Reliabilitetstest ved ordnede kategoriske data

Eks. fra bogen: Reliabilitetstest ved ordnede kategoriske data

RELIABILITET INTERNAL RELIABILITY OR INTERNAL CONSISTENCY Cronbach’s Alpha Coefficient REPEATABILITY RELIABILITY Test-retest reliability Interrater reliability Equivalent-forms reliability

Cronbach’s Alpha Coefficient I forhold til multi-items skalaer er det vigtig, at alle items måler den samme latente variable Undersøges via item-to-item korrelation Internal Consistency Reliability

Cronbach’s Alpha Coefficient Internal Consistency Reliability

Cronbach’s Alpha Coefficient En værdi mellem 0 og 1 Gruppeniveau: 0,7 – 0,9 Individniveau: > 0,9 Internal Consistency Reliability

RELIABILITET INTERNAL RELIABILITY OR INTERNAL CONSISTENCY REPEATABILITY RELIABILITY Test-retest reliability Interrater reliability Equivalent-forms reliability Cronbach’s Alpha Coefficient ICC Bland-Altman plot Kappa coefficient

Tester reliabilitet (test-retest og internal consistency) af SF-36 papirversion og webversion

Metode Kvinder henvist til mammagrafi Randomiseres til papir eller webversion af spørgeskema Responderet 10 dage før mammografi retest af alternativ svarform (test-retest) Reliabilitestest: test-retest (ICC) og internal concistensy (chronbachs alfa)

Test-retest

Internal consistency

Diskussion God overensstemmelse mellem papir og webversion af SF-36 Lav responsrate i internet gruppen Resultaterne i overensstemmelse med test-retest af SF-36 papirversion Subskala fysisk funktion lavere internal consistensy i internetversionen Resultaterne i overensstemmelse med Chronbachs alpha for SF-36 (kvinder i DK)