Download præsentationen
Præsentation er lastning. Vent venligst
Offentliggjort afBirthe Østergaard Redigeret for ca. et år siden
1
Kvalitetskontrol Peter Vestergaard Professor, Klinisk Institut Aalborg Universitet Overlæge PhD dr. med. Endokrinologisk Afdeling Aalborg Universitetshospital
2
Metode – validitet og præcision Validitet HøjLav PræcisionHøj Lav
3
De 7 kvalitetsværktøjer Årsags-effekt diagram (Ishikawa diagram) Check-arket Kontrol-diagrammet (Shewhart og Cusum) Histogrammet Pareto-diagrammet Scatter-plottet Flow-chart
4
Ishikawa diagram
6
Check-diagrammet
7
Histogram
8
Pareto diagram
9
Scatter plot – geyser udbrud
10
Flow chart
11
Control chart
12
Problemer – normal vs. ikke-normal fordelt
13
Control chart - typer
14
Shewhart control chart Dette er nødvendigt i følgende situationer: Når hver enhed (her en scanning) må inspiceres. Når det ikke giver formål at vente på en større gruppe for at lave statistisk analyse Hvor det er målefejl (apparat, operatør), der især bestemmer variationen
15
Forudsætninger for Shewhart CC Det man måler på er normalfordelt Middelværdi og spredning (μ and σ) for de målte værdier er de samme for alle værdier og er uafhængige af forudgående målinger Inspektionsproceduren er den samme for alle målinger
16
Faldgruber – Shewhart CC Der findes naturlige svingninger, der ikke er målefejl (f.eks. udsving med temperaturen – eks. K 0 i Hologic scanneren) Ikke normalfordelte data, hvor medianen er bedre end middelværdien
17
Shewhart individual CC
21
Shewhart rules
22
Control chart
23
CUSUM CUSUM (or cumulative sum control chart) er en sekventiel analyse opfundet af E.S. Page fra University of Cambridge. Modsat Shewhart, der bruges til at se på absolutte tal, ser CUSUM på ændringer, dvs. man har en kendt “target”-værdi (guldstandard) at gå efter Problemet er, hvis der ikke måles ens i forskellige niveauer (f.eks. større usikkerhed ved store and ved små tal)
24
CUSUM
25
Shewhart vs. CUSUM
26
Type 1 og type 2 fejl H 0 : Ingen forskel (H: hypothese, 0: nul/ingen forskel) ResultatSandheden (Gud) Ingen forskel (H 0 sand) Forskel (H 0 usand) TestForskel Type 1 fejl (2 ) OK (Power=1- ) Ingen forskel OK (1- 2 ) Type 2 fejl ( )
27
Comparison of CUSUM and Shewhart ROC curve
28
At sætte et assay/scanner op Du har startet et nyt projekt og som led i dette vil du bruge en ny scanner Du har købet en ny scanner
29
At sætte en scanner op Fabrikanten forsyner dig med følgende information Detektionsgrænsen er 10 nmol/l Normalområdet er 50 – 150 nmol/l Målingerne skal være normalfordelte
31
Normalområde 50-150 Middeelværdien er 100, SD skal være ca. (150-100)/2 = 25
32
Drift eller ingen drift
33
Batch 1 Batch 2 Batch 3 Batch 4 Batch 5
34
At sætte en scanner op Du ønsker at teste den eksterne validitet af din scanner Til dette formål køber du en standard (f.eks. ESP – European Spine Phantom) Standarden kommer i 3 niveauer 25 nmol/l 100 nmol/l 200 nmol/l
35
At sætte et assay op Du kører standarderne igennem din scanner Du udfører 10 målinger for hver standard (se næste slide) Virker din scanner?
37
Validitet
Lignende præsentationer
© 2024 SlidePlayer.dk Inc.
All rights reserved.