Instrumentvariabel estimation 21. maj 2007

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Inferens i den lineære regressionsmodel 19. marts 2007
Advertisements

Heteroskedasticitet 23. oktober 2006
KM2: F221 Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 2. maj 2007.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 4. november 2005.
Gentagne tværsnit og panel data II 9. maj 2007
KM2: F171 Kvantitative metoder 2 Dummyvariabler 2. april 2007.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 14. april 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 26. november 2004.
Økonometri 1 Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I.
Økonometri 1: F3 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 15. september 2006.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I. 2 Gentagne tværsnit og paneldata: Oversigt Observationer over individuelle enheder og tid: Wooldridge.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 7. april 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 10. december 2004.
KM2: F281 Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 23. maj 2007.
Økonometri 1: Afslutningsforelæsning1 Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 19. maj 2003.
Økonometri 1: Afslutningsforelæsning1 Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 13. december 2004.
Økonometri 1: F121 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. oktober 2006.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 13. november 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 5. maj 2003.
Økonometri 1: F81 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober 2006.
KM2: F261 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 16. maj 2007.
KM2: F221 Kvantitative metoder 2 Gentagne tværsnit og panel data I 7. maj 2007.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation II 7. december 2005.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
KM2: F151 Kvantitative metoder 2 Funktionel form. Goodness-of-fit. Prediktioner og residualer 26. marts 2007.
Heteroskedasticitet 17. marts 2006
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 22. marts 2006.
KM2: F191 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 16. april 2007.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 2. november 2004.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 5. oktober 2004.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 3. marts 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation II 28. april 2006.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 5. april 2006.
KM2: F251 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 14. maj 2007.
Økonometri 1: Dummy variable1 Økonometri 1 Dummy variable 24. marts 2003.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Heteroskedaticitet (Specifikation og dataproblemer) 2. november 2005.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 29. marts 2006.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 3. marts 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation III Prøveeksamen 3. maj 2006.
KM2: F61 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 21. februar 2007.
Kvantitative metoder 2: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Inferens i den lineære regressionsmodel 14. marts 2007.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 26. februar 2007.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Økonometri 1: F151 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 10. november 2006.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II. 2 Paneldata metoder Sidste gang: Paneldata med to eller flere perioder og ”fixed effects” estimation. Første-differens.
F21: Instrumentvariabelestimation III1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation III 8. december 2006.
KM2: F181 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 11. april 2007.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 9. November 2005.
Økonometri 1: F41 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 18. september 2006.
Økonometri 1: F51 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 22. september 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 24. april 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 26. oktober 2004.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006.
KM2: F201 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 18. april 2007.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 30. november 2004.
Økonometri 1: F2 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 28. april 2003.
Økonometri 1: F141 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 6. november 2006.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 24. marts 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 7. december 2004.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. marts 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 29. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation I 2. December 2005.
Økonometri 1: F71 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september 2006.
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
Økonometri 1: F131 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 30. oktober 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation IV 10. maj 2006.
KM2: F211 Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 30. april 2007.
Heteroskedasticitet 25. oktober 2005
Præsentationens transcript:

Instrumentvariabel estimation 21. maj 2007 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 21. maj 2007 KM2: F27

Plan for resten af gennemgangen F25: Instrumentvariabel (IV) estimation: Introduktion til endogenitet og instrumentvariabler En regressor, et instrument: Kap.15.1 + afsnit 1-4 i noten. F26: Kap. 15.2-3, 15.5 og afsnit 4, 6-7 i noten. Flere endogene regressorer (eksakt identificeret): 15.2-3 2SLS (two-stage least squares) i et eksakt identificeret tilfælde. Test af exogenitet F27: Kap. 15.4-6, afsnit 5-7 i noten Overidentificeret tilfælde 2SLS (two-stage least squares) estimation og inferens. Test af overidentificerende restriktioner Målefejl F28: Afslutningsforelæsning Eksempel: Fødselsvægt og rygning Kap. 19 om empiriske projekter Information vedr. eksamen KM2: F27

Plan i dag: Noget mere om 2-timers prøven Mere om test af exogenitet Overidentificeret tilfælde: Test af overidentificerende restriktioner Ex. 15.5, 15.7, 15.8: Afkast af uddannelse på US data 6 trinsproceduren for IV estimation KM2: F27

Overidentificeret tilfælde: Flere instrumenter end endogene regressorer Simpel regressionsmodel: To gyldige instrumenter: og Ex. Både mors og fars uddannelseslængde som instrument i lønligning: Ex. 15.5 To mulige simple IV estimatorer: Det er et ”luksusproblem”: Optimal sammenvægtning: 2SLS KM2: F27

Estimation med 2SLS Eksakt identifikation (=) eller overidentifikation ( >): 1. trin: Prediktion af variabler i ud fra exogene variabler på grundlag af hjælpeligningerne: 2. trin: OLS på prediktionerne (eller brug prediktionerne som instrumenter): KM2: F27

Inferens med 2SLS Behøver en antagelse om homoskedasticitet, givet : Den asymptotiske kovariansmatrix for 2SLS estimatoren er så givet ved: Bemærk: Residualer beregnet på grundlag af (ikke ) Asymptotisk gyldige standardfejl kan konstrueres herfra. De tilsvarende t-værdier vil være asymptotisk normalfordelte. Findes også i en robust udgave. KM2: F27

Reminder: Test af regressorernes exogenitet Kan et givet sæt af forklarende variable antages at være exogene? Hvis endogenitet, så brug IV Hvis alle variabler er exogene, så brug OLS (på grund af efficiens) Strukturel ligning: Mistænker variable for at være endogene: Antag: Øvrige k-l regressorer er exogene og at vi har gyldige instrumenter Reduceret form for endogene regressorer : Residualer i hjælpeligninger for endogene regressorer: KM2: F27

Reminder: Test af regressorernes exogenitet ”Residual augmenteret regression”. Indsæt residualer fra reduceret form i strukturel ligning: Lav signifikanstest på (F-test for ) Hvis er signifikant så er en eller flere af regressorerne endogene. Lønligning (Ex. 15.5, 15.7): endogen (educ) instrumenter (motheduc, fatheduc) KM2: F27

Nyt: Test af overidentificerende restriktioner Flere instrumenter end endogene regressorer: Ex. Exogenitet af samme antal instrumenter som endogene variabler: : Grundlæggende antagelse, ej testbar. Flere instrumenter end endogene variabler: : Giver testbare implikationer. Intuition: Givet de ”første” instrumenter: Konsistente IV estimater og et sæt af IV-residualer, . Muligt at checke korrelation mellem og ”resterende” instrumenter. Symmetrisk i hele sættet af instrumenter. KM2: F27

Test af overidentificerende restriktioner Andet trin af 2SLS med instrumenter for endogene forklarende variabler: Konsistent estimat af og Ny hjælperegression på grundlag af residualerne: : Instrumenter ukorrelerede med . Teststatistik: Eksakt identifikation: (ingenting at teste!) Ex. 15.8 KM2: F27

IV i relation til andre metoder og problemer Målefejl (afsnit 15.4): Klassisk målefejl (afsnit 9.3): Begge variabler er upræcise målinger af : Brug som instrument for Panel data og poolede tværsnit (afsnit 15.8): Kombinere fx første-differens estimation med IV. KM2: F27

En 6-trins procedure for IV estimation Opstil den strukturelle ligning: Bestem, hvilke forklarende variabler der potentielt er endogene: variabler. Find potentielle instrumenter for de endogene variabler fra økonomisk (eller anden) teori: instrumenter ( ) Opstil reduceret form ligninger for : Estimer med OLS: Lav signifikanstest af koefficienterne til i reduceret forms ligningerne. Hvis ikke signifikant så har vi et problem med ”svage instrumenter”, som ikke identificerer . KM2: F27

En 6-trins procedure for IV estimation (2) Gem residualer fra reduceret forms ligningerne (et sæt residualer for hver potentielt endogen forklarende variabel): I alt residualer: Estimer en ”residual augmenteret” regression med OLS: Signifikanstest på . Hvis testet er signifikant betyder det, at en eller flere regressorer er endogene. Hvis ikke tegn på endogenitet: Anvend OLS. Hvis der er signifikant endogenitet: Anvend 2SLS. 6.a Test af overidentificerende restriktioner, hvis . KM2: F27

NB’er Overidentifikation: Flere instrumenter end nødvendigt. Det er er fordel. Vi kan få mere præcise estimater. Forudsat at instrumenterne er gyldige! KM2: F27

Næste gang: Sidste forelæsning: Onsdag den 23. maj. Samle trådene i faget. Eksempel: Fødselsvægt og rygning Kapitel 19 om at lave empiriske projekter. Lidt mere om eksamen. Spørgetime: Fredag den 8. juni kl. 14.15. Lokale: Oplyses senere på hjemmesiden. Eksamen: Tag-hjem gruppe eksamen 29. maj kl. 10.00 fra hjemmesiden. Individuel skriftlig 2-timers prøve 12. juni. KM2: F27