1 Algoritme til at løse knude P-center problemet Algoritmen brugte set covering problemet Virker derfor kun til knude problemer Vi vil alligevel bruge.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Automatiseret GUI-test Lars Kjølholm Testnet maj 2009.
Advertisements

KiMs – Maj KiMs SMAGSTEST - franske kartofler - Maj 2012.
SMUT PAKKE 2 VIDEN OM SUKKERSYGE.
Illustration fra Bogen om kræft figur 4.1.
7. Januar 2012 Hans Christian Engelbrecht
Funktioner Grundbegreber.
Funktioner Grundbegreber.
Du skal vide nogen om blodtrykket, fordi det fortæller noget om hvordan dit hjerte har det. HUSK - at hjertet ikke er til at undvære ligesom bilen.
Når to mennesker gør det samme… …og så alligevel ikke.
Så er det med at holde balancen Hold på hat og briller!!!!
1 Problemkompleksitet 2 Problemers kompleksitet En ineffektiv algoritme: køretiden vokser eksponentielt med input- størrelsen Et problem, der ikke kan.
Indsæt nyt billede: Format: B 254 x 190,5 mm Efter indsættelse, højreklik på billedet og placér det bagerst. Delete det gamle foto Ny Farm N Visning og.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Standardrum: CT/MR-rum/interventionsrum: 90 m2
1. Åbenhed og gennemsigtighed 18 initiativer 3 ?
Illustration fra Kort om kræft figur 4.1.
Trivselsundersøgelse og ledelsesevaluering
av Lajla Ellingsen og Mari By Rise Adresseavisen
Jesu genkomst og de sidste tider
Julekalender 2010 For Herren i Huset For Fruen i Huset
1 Menuer (MenuStrip) MonthCalendar + DateTimePicker ListBox & CheckedListBox ComboBox Faneblade (eng.: tabs) med TabControl Steen Jensen, efterår 2013.
SMUT PAKKE 4 VIDEN OM MOTION.
PROGRAM Introduktion til internettet Hvad er en PC? Musetræning
1 Går fra at vil maksimere dækning til at minimere omkostning Det kender vi fra den anden bog Omkostningen er afstanden gange antal enheder der skal transporteres.
SEO PÅ AU.
1 Effektiv forrentning Kjeld Tyllesen PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Statistik.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 4. november 2005.
Representations for Path Finding in Planar Environments.
22.maj 12 Globaliseringsredegørelsen Globaliseringsredegørelsen 2012 Grafer og figurer fra temakapitlet: Gældskrisen fører til langvarig lavvækst.
Introduktion til Access (Access, del 1)
Perspektiverende Datalogi Klassiske Algoritmer
Relativ vigtighed for elektroniske ressourcer,24,22,20,18,16,14,12,10 Indeks FARM nem at bruge Info om anvendelse af elektroniske.
Hvordan kan man læse dette regnestykke? -7 – 3
1 UNION-FIND. 2 inddata: en følge af heltalspar (p, q); betydning: p er “forbundet med” q uddata: intet, hvis p og q er forbundet, ellers (p, q) Eksempel.
1 Test i Word 2007 Klik her for at begynde. 2 Hvor skal du klikke for at gemme dit dokument?
Trivselsundersøgelse og ledelsesevaluering Anæstesiologisk Afdeling Flere ledere
Et vejledningsværktøj KOT Ansøgningsflow. Forsiden af Optagelse.dk 2.
ETU 2008 | Elevtilfredshedsundersøgelse Erhvervsskolen Nordsjælland HTX (Teknisk Gymnasium) - Hillerød Baseret på 313 besvarelser.
ELEVOPGAVER I HYGIEJNE
Grafer og Algoritmer Rasmus D. Lehrmann DM
Rubik’s Cube Netværk og Algoritmer Af gruppe A215.
Globaliseringsredegørelsen 24.mar. 14 Figurer fra Danmark tiltrækker for få udenlandske investeringer i Sådan ligger landet
Hvordan kan man læse dette regnestykke? -7 – 3
1 Opgave 12 ”Isoquanter – Economic Region ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
1 Vi ser nu på en general graf Men antager at alle afstande er heltallige (Det er ikke så restriktivt) Algoritmen leder efter den mindst mulige dækningsdistance.
Mød Aalborg Universitet
1 USB Gennemgang af installering af USB driver til ICT. Er fortaget på Windows XP.
Grunde til at jeg elsker dig
Fundamentale datastrukturer
Nye bøger på PLC Læs Løs. Nye bøger på PLC Ung Nye bøger på PLC Billedbog.
Geokommunikation - visualisering af geografiske data.
Introduktion til Access (Access, del 1). RHS – Informationsteknologi – Fra design til udvikling Vi ved nu, hvordan vi finder et design for en database,
10.mar. 15 Udvikling i løn, priser og konkurrenceevne Dansk Industri.
1 Fundamentale datastrukturer. 2 Definitioner: abstrakt datatype, datastruktur Elementære datastrukturer og abstrakte datatyper : arrays, stakke, køer,
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
Geografisk Information
Kapitel 5 Lineære DB-modeller
1 Center problems Placer et givet antal nye faciliteter Alt efterspørgsel skal dækkes Dækningsdistancen skal minimeres.
Introduktion til netværk Hidtil: Lokalisering i planen Nu: Lokalisering i et netværk Hvad er et netværk - knuder - kanter.
Et eller andet datalogi… Gerth Stølting Brodal Institut for Datalogi Aarhus Universitet Voronoi Diagrammer Datalogi, Studiestart 2013.
Overtrædelse af menneskerettigheder i Tibet
Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal.
Globaliseringsredegørelse 21.mar. 11 Globaliseringsredegørelsen 2011 Grafer fra temakapitlet Eksporten som drivkraft for vækst og velstand.
Energimærkets top-ti – og hvad vi ellers kan lære af 7500 energimærker… Tema-eftermiddage om energimærkning og energibesparelser Energiforum.
Kapitel 16 Logistik og Lagerteori
Algoritmer og Datastrukturer 2 Graf repræsentationer, BFS og DFS [CLRS, kapitel ] Gerth Stølting Brodal.
VTU 2008 | Virksomhedstilfredshedsundersøgelse Aalborg Tekniske Skole Svarprocent: 27% (414 besvarelser ud af mulige)
Præsentationens transcript:

1 Algoritme til at løse knude P-center problemet Algoritmen brugte set covering problemet Virker derfor kun til knude problemer Vi vil alligevel bruge den til at løse det absolutte P-center problem Hvad lærte vi sidste gang?

2 Hvordan vil vi gøre det? Vi vil finde alle mulige placeringer for nye faciliteter i grafen Alle disse placeringer kan bruges som knuder i set covering problemet og vi kan derfor løse problemet Hvad lærte vi sidste gang?

3 Vi fandt også ud af hvordan vi kan finde alle disse placeringer Hvad er så problemet? Der bliver for mange placeringer, så problemet bliver for stort Hvad gør vi ved det? Hvad lærte vi sidste gang?

4 eksempel Uvægtede absolutte P-center problem AB X C Y W Z 10 22

5 Starter med at løse knude 1-center problemet Optimal løsning i A med værdi = 30 Vi har derfor en øvre grænse på 30 til det absolutte problem sæt derfor Desuden sættes R = 30 og vi løser set covering problemet med Uvægtede absolutte P-center problem AB X Y W Z 10 22

6 Uvægtede absolutte P-center problem Løs set covering problemet med D C = R = 30 AB X Y W Z 10 22

7 Uvægtede absolutte P-center problem AB X Y W Z Løs set covering problemet med D C = R = 28,5

8 Uvægtede absolutte P-center problem Løs set covering problemet med D C = R = 28 AB X Y W Z 10 22

9 Uvægtede absolutte P-center problem Løs set covering problemet med D C = R = 21,5 AB X Y W Z 10 22

10 Uvægtede absolutte P-center problem AB X Y W Z Løs set covering problemet med D C = R = 15

11 Uvægtede absolutte P-center problem AB X Y W Z Løs set covering problemet med D C = R = 11

12 Uvægtede absolutte P-center problem AB X Y W Z Løs set covering problemet med D C = R = 11

13 Uvægtede absolutte P-center problem AB X Y W Z Løs set covering problemet med D C = R = 10,5

14 Uvægtede absolutte P-center problem AB X Y W Z Løs set covering problemet med D C = R = 4,5

15 Går fra at vil maksimere dækning til at minimere omkostning Det kender vi fra den anden bog Omkostningen er afstanden gange antal enheder der skal transporteres Median problemer

16 I formuleringen for P-median problemet er det kun muligt at placere i knuder Vi har set i f.eks. P-center problemerne at man ikke er sikker på at få en optimal løsning hvis man ikke kan placere de nye faciliteter på kanterne Gælder det samme for P-median problemet??? Median problemer

17 Property 1 siger vi kan finde den optimale ved at prøve alle knuder Der bliver desværre hurtigt alt for mange muligheder der skal undersøges Hvis P = 1, kan man prøve alle knuder Ellers er det nødvendigt med heuristikker Median problemer