Martin Andersen og Mads Petersson Nr. 7

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Lineær funktioner.
Advertisements

Drivhusgasfluxe fra jorde Dette slideshow vil give dig en introduktion til de grundlæggende principper ved måling af drivhusgasfluxe fra jorden.
Definitioner, beviser eller begrundelser
Differentialligninger før og nu
Tegning af en grafen 1) Hvis der skal tegnes i hånden: Lav et sildeben og sæt punkterne ind i et passende koordinatsystem. Brug her x-aksen til at vise.
Logaritmefunktioner (skal bruges til at løse ligninger)
MatemaTik - Lineære funktioner
Matematikkonference Odense 7. marts 2013
Teamlærerkursus Onsdag d. 7. september kl. 13.
Bilag til eksamen i Matematik C
Grundbegreb + Priselasticitet
Lineære funktioner AM/ Maj 2006
Differentiering og funktioner generelt
Koordinatsystemet Y-aksen 2. aksen X-aksen 1. aksen.
1 Effektiv forrentning Kjeld Tyllesen PEØ, CBS Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Differentialregning og Funktionsundersøgelse
Modellering nr. 28 Learnmark Horsens
Matematik i gymnasiet Graph.
Eksponentielle funktioner
Christian Thomsen Rasmus Jakobsen Andengrads funktioner
Opgave 4 og 1 Kristina og Anna
Differentialregning Mikkel, Frederikke, Nicolaj og Christian
Rasmus Jakobsen & Christian Thomsen Eksponentielle funktioner Nr. 5
Lineære Funktioner Buch og Adam
Eksponentiel funktion: f(x) = b * ax
Eksponentielle Funktioner Jimmy og Andreas
Eksponentielle Funktioner
Eksamens navn Dit navn. Oversigt  Spørgsmål nummer 1 Spørgsmål nummer 1  Spørgsmål nummer 2 Spørgsmål nummer 2  Spørgsmål nummer 3 Spørgsmål nummer.
Matematik HHX Tina Nørrelykke
Eksponentielle funktioner
Emneopgave i matematik. Eksamen HH.2B
Eksponentielle(pot) Stephanie og Cecilie L, hh2øa.
Potensfunktioner.
Areal og bestemt integral
Lineære funktioner - også i VØ
LINEÆR FUNKTIONER MATEMATIK A.
Økonometri 1: F3 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 15. september 2006.
Du finder registreringsskemaet på: dev2. siteloom
Disposition Signe og Lea, Hh2øa
Differentialregning Af Mathias P., Kim og Maja Først har vi de basale spørgsmål, som alle skal have med. Derefter har vi det med du skal bruge, hvis du.
Eksponentielle funktioner
Anvendt Statistik Lektion 7
2. gradsfunktioner.
Potensfunktioner og anvendelse af matematiske modeller
Eksponentielle funktioner
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Eksponentielfunktion
Funktioner generelt nr. 16
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 17. september 2004.
RENTE & ANNUITET. Indholdsfortegnelse ■Tillægsspørgsmål 1: Redegør for mindst to måder til bestemmelse af restgælden midt i et forløb. Du må gerne tage.
Andengradsfunktioner
Lineær & eksponentiel funktion
Beregning af trekantsmodel (TIN-model)
Modellering med System Dynamics
Eksponentiel funktion og logaritmer
Koordinatsystem.
Eksponentiel notation
Positive sider som far 1:____________________________ 2:____________________________ 3:____________________________ 4:____________________________ 5:____________________________.
Præsentationens transcript:

Martin Andersen og Mads Petersson Nr. 7 Matematik Eksamen Martin Andersen og Mads Petersson Nr. 7

Disposition Hvilken vækst er aktuel ved, lineære, eksponentielle og potens funktioner: Udviklingsforløb: N-spire

Væksten for, lineære, eksponentielle og potens funktioner Hvis a er positiv er den voksende og hvis a er negativ er den aftagende. Den absolutte tilvækst er konstant. Hver gang x vokser med 1, ændrer y sig med samme værdi, a. Eksponentielle: Hvis a > 1, er den voksende og hvis a < 1, er den aftagende. Den relative tilvækst er konstant. Hver gang x vokser med 1, ændrer y sig med samme procentvise værdi Potens: Hvis a > 0, er den voksende og hvis a < 0, er den aftagende. Den relative tilvækst er konstant mht. såvel x som y. Hver gang x vokser med en given procentsats, ændrer y sig også med en given (men anden) procentsats.

Udviklingsforløb Givet er punkterne: (2,16), (3,4), (4,2), (5,1). Nu vil vi gerne tjekke hvilken funktionsmodel der er mest nøjagtig for udviklingsforløbet, ved at kigge på r2-værdien. Det gør vi ved at skrive alle punkterne ind i N-spire og undersøge den lineære, eksponentiel og potens regressionen. Ud fra det kan vi se hvilken funktionsmodel der har en r2-værdi som er tættest på 1. Hvis r2-værdien er over 0.95 kan den bruges i matematisk sammenhæng og jo tættere r2-værdien er på 1 jo mere nøjagtigt er modellen. På næste dias kan i se oversigt over forløbet.

Udviklingsforløb På billedet kan vi se at r2-værdien er højest for potensregressionen, så det er den der mest nøjagtig og dermed brugbar.

Udviklingsforløb Nu vil vi gerne se linjerne for funktionerne og hvad deres punkter kommer til at hedde. Det gør vi ved at åbne grafer i N-spire og taste vores funktioner ind. Vi kan se ved at holde musen over vores regressioner hvad de er kaldt. Den lineære funktion hedder f1(x). Den eksponentielle funktion hedder f2(x). Potensfunktionen hedder f3(x)