Kvantitative metoder. Indsamlingsflow 4-ugers projekt 03 Web-popup på på dagligvarekoncerns hjemmeside som led i større Usability test Spurgte om: –køn,

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Dagens program Hvad er frivillig.dk Hvordan er frivillig.dk bygget op
Advertisements

Fagre nye tider! Jamen det er jo dejligt, at tingene udvikler sig så hurtigt, at det nu er muligt, at præsentere sine billeder i noget der nær ligner.
Kvantitative metoder 2 Dummyvariabler 28. marts 2007 KM2: F16.
Teknik event i det mørke Jylland IV Geocaching uden at det koster et ton papir og litervis af printerblæk Understøttes af: Smart phones PDA’ere Flere af.
Information / vejledning om nye muligheder for: Version Copyright DKVS -THEMCOM 1) Online adgang til Militært Tidsskrift. 2) Behandling af egne.
Statistik Lektion 18 Multipel Linear Regression
Peter Nedergaard: Hypotesetest
Usability E2002, IT-højskolen CPH, Paulin Hansen Fjernstyret og automatiseret usability John Paulin Hansen (7)
Formularer (Access, del 3)
En dansk personlig kommentar til forslag til læreplan i naturfag og til fysikk 1 og 2 Albert Chr. Paulsen, IMFUFA, Roskilde Universitet.
Spørgeskemaundersøgelser og remote usability John Paulin Hansen 28. September 2011 DUST.
Usability på Her fungerer det godt 1.Sitet imødekommer ifølge vores testpersoner et informationsbehov hos målgruppen. 2.Sprogbrug.
Internetstatistik - hvorfor og hvordan? Thomas Duschek IT-Højskolen
Sammenligning af to grupper
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Anvendt Statistik Lektion 6
- Et arbejdsredskab til videndannelse
Psykologi, Human Factors og HCI
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 26. november 2004.
Eksperimentel metode John Paulin Hansen ITC, Usability F2003.
Panelundersøgelser Hvad kan man måle med elektroniske spørgeskemaer ?
Case.
Statistik Lektion 5 Log-lineære modeller.
Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Økonometri 1: Dummy variable
Signifikanstest ved (en eller) to stikprøver
Peter Nedergaard: Comparative Method Uge Hvilke cases skal sammenlignes/ kompareres. Denne metodes vælges ofte ved undersøgelser med et lille N.
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
1 Dagens program 1.Information –Klaus’ frokost: 11:45-12:30, går 13:15. –Winston Churchill –Sidste forelæsning (19/11): Eksamen, kursus- evaluering, eksperimentelt.
18 – Java Server Faces. 2 NOEA2009Java-kursus – JSF 2 Web-applikationer - 1 Brugere interagerer med en Web-browser Browseren sender forespørgsler til.
Statistik II 5. Lektion Log-lineære modeller.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I. 2 Gentagne tværsnit og paneldata: Oversigt Observationer over individuelle enheder og tid: Wooldridge.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 7. april 2003.
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Økonometri 1: Afslutningsforelæsning1 Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 19. maj 2003.
Nyere usability test metoder John Paulin Hansen Magnus Nilsson Richard Amdi Madsen, Interresearch.
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Design, verifikation og analyse
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 13. november 2006.
DIEB14.1 Kursusgang 14 Tidsforbrug til en usability-evaluering Oversigt: Sidste kursusgang Opgaver Aktiviteter Erfaringer med tidsforbrug Instant Data.
Usability metoder John Paulin Hansen. Empiriske metoder (1) Samtaler med et privat kamera Fælles udforskning Fokus-grupper Brugerworkshops Tænke-højt-protokoller.
KM2: F221 Kvantitative metoder 2 Gentagne tværsnit og panel data I 7. maj 2007.
Mobil Usability , ITU. Spørgsmål jeg gerne vil høre: ”Det gik lidt hurtigt, kan du ikke gentage?” ”Kan du ikke snakke lidt langsommere?” ”Skruer.
Grundlæggende teoretisk statistik
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 2. november 2004.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 5. april 2006.
Kvantitative metoder.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Heteroskedaticitet (Specifikation og dataproblemer) 2. november 2005.
Økonometri – lektion 4 Multipel Lineær Regression Model Estimation Inferens.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 26. februar 2007.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Kvalitative variable 8. marts 2006.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 21. oktober 2004.
Eksperimentel metode.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 28. februar 2007.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 12. oktober 2005.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Økonometri 1: Dummyvariabler1 Økonometri 1 Dummyvariabler 15. marts 2006.
Formularer (Access, del 3). RHS – Informationsteknologi – Udgangspunkt Vi har oprettet en database Vi har defineret en eller flere tabeller Vi.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Comparative Method Uge 38
Videnskabeligt projekt
Titel på naturvidenskabsprojekt
Program – dag 2 (11. april 2011) Dag 2:
Anvendt Statistik Lektion 6
Titel på videnskabeligt projekt
Videnskabeligt projekt
Videnskabeligt projekt
Elevtrivselsundersøgelsen 2018 For gymnasiale uddannelser
Præsentationens transcript:

Kvantitative metoder

Indsamlingsflow

4-ugers projekt 03 Web-popup på på dagligvarekoncerns hjemmeside som led i større Usability test Spurgte om: –køn, alder og postnummer –formål med besøget (åbent) –om man fandt det man kom efter (ja/nej) Hyrede deltager til brugertest

4-ugers projekt -resultater 1190 svar på 5402 visninger 60 % kom for at se tilbud 10 % for kommunikere med koncernen 26 % fandt IKKE det de kom efter Hjemmesiden får fat i de eftertragtede unge (sammenlignet med andre dialogmedier)

Log filer analyser Giver informationer om: –Arbejdssekvenser - opgave-tider –Hyppige rutiner –Tid på sitet, Ventetider, genkomst-tid –Forskelle mellem nye og erfarne brugere –Konverteringsrater (fra besøgende til MWRér) –Ofte forekommende aktiveringer af samme kommandoer eller fejlmeddelelser –Sammenligninger mellem brugernes veje (”task flow”) og designernes antagelser –Statistiske analyser og visualiseringer: sider pr. session, varighed af besøgsession,,

Adfærdsmønstre Hvilke sider bliver set mest? Hvilke sider bliver set efter hinanden? Hvordan kommer brugeren ind? Hvor forlader brugeren webstedet? Hvilke sider ses ikke?

Brugerkommentarer ”Jeg kan ikke finde en hurtig måde at at søge på fx. Horsens-området, uden at vide, hvilket amt byen ligger i. Man burde kunne skrive bynavnet i stedet for postnummeret” –Brugerkommentar til ejendomsmæglersite

Brugerkommentarer ”Jeg kan ikke finde en hurtig måde at at søge på fx. Horsens-området, uden at vide, hvilket amt byen ligger i. Man burde kunne skrive bynavnet i stedet for postnummeret” –Brugerkommentar til ejendomsmæglersite

Brugerkommentarer ”Jeg har flere steder fundet tåbelige stavefejl, og det gør, at jeg ikke har lyst til at se mere på sitet. Uprofessionelt!” ”Det ligner noget, praktikanten har klasket sammen i frokostpausen” –Brugerkommentarer til forsikringssite

Brugerkommentarer ”Det er svært at gennemskue, hvad der ligger bag navnene på menuerne, f.eks. Rejsetype, rejseforum, rejsetjenester. Hvad er det og hvad er forskellen?” ”Når man klikker på ”priser” i menuen, forventer man at blive præsenteret for nogle priser, ikke en vejledning” –Brugerkommentarer til rejsesite

Den eksperimentelle metode Måler effekten af systematiske ændringer i uafhængige variable på den afhængige variabel - mens alle andre variable holdes konstant

5 trin i et eksperiment 1. Definer problem og hypotese 2. Opstil den eksperimentelle procedure 3. Udfør eksperimentet 4. Analyser data 5. Uddrag konklusioner

Design 2x2x2

Kommunikationshastigheder

Dansk eksperiment

Japansk eksperiment

Simulationer og empiri