2011.11.08  Introduktion til dagen  Afleveringen  Flere Hypoteser  Stikprøver  Evaluering.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Advertisements

BL – Danmarkspanel - oktober A&B ANALYSEs Danmarkspanel - BL − Danmarks Almene Boliger - Oktober 2011.
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Repræsentativitet Opsamling fra sidst Repræsentativitet (χ2-test)
Dagens program Opsamling (skalaer & deskriptiv analyse)
Erhvervsøkonomi Peter Lynggaard Driftsøkonomi Kapitel 10
Repræsentativitet Sandsynligheden for at få krone ved kast med en mønt
Akademi Merkonomer Statistik Aften 5
Kvantitative metoder
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
2 Kvalitative og kvantitative metoder
Akademi Merkonomer Statistik Aften 3
FOA © TNS Dato: April 2013 Projekt: FOA Evaluering af kommunalreformen April 2013.
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Kvantitativ metode del 1 Gymnasielærer-kursus forår 2007 Aalborg Universitet Population, stikprøve og signifikans Mandag den 19. marts, kl ved.
Side Grundlæggende teoretisk statistik Kapitel E Modeller og sandsynlighedsfordelinger.
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Anvendt Statistik Lektion 6
Akademi Merkonomer Statistik Aften 6
Om meningsmålingers kvalitet
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 4. november 2005.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 14. april 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 26. november 2004.
Stiliseret cost-benefit som ”evalueringsmetode” Rasmus Højbjerg Jacobsen CEBR Copenhagen Business School.
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Økonometri 1: Dummy variable
Signifikanstest ved (en eller) to stikprøver
6. Kvantitativ usability
7. kursusgang Kvantitative metoder.
 Introduktion til dagen  Afleveringen  Lineær Regression  Multipel Lineær Regression  Evaluering.
Statistik Lektion 4 Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen
Statens Center for Kompetence- og Kvalitetsudvikling SCKK Workshop for forsvaret Kompetenceudvikling og samarbejde i lokalområdet – fra ord til handling.
Fejl  Afleveringen  Stikprøvestørrelse  Type I-II Fejl  Styrkefunktionen.
Statistik for geografer
Økonometri 1: F121 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. oktober 2006.
Hypotesetest Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl
Studievalgsundersøgelse Foråret 2009 Et projekt gennemført som del af kurset Markedsanalyse på HD- studiet, Aalborg Universitet Holdet på HD Marketing.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
 Gennemgang af aflevering  Poisson Fordelingen  Kontinuerte Fordelinger ◦ Intro til kontinuerte fordelinger ◦ Normalfordelingen.
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 22. marts 2006.
Statistik for geografer
KM2: F251 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 14. maj 2007.
Økonometri 1: Dummy variable1 Økonometri 1 Dummy variable 24. marts 2003.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 3. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2004.
Økonometri 1: F151 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 10. november 2006.
Grundlæggende teoretisk statistik
Lektion 2. Definitioner En stikprøve (sample) Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve Stikprøvefejls (samplings-error) Tilfældige fejl Systematikse.
Statistik Lektion 8 Test for ens varians.
Uddrag af kendskabsanalysen 2014 CLEVER A/S. Q8. Hvis du skulle købe en elbil i morgen, hvad ville så være dine stærkeste argumenter for at vælge en elbil?
Grundlæggende teoretisk statistik
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 13. februar 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Kvalitative metoder.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2005.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 29. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation I 2. December 2005.
Noter til kapitel 3 Metode I. Metode begrebet, kort II. Markedsanalyse Strukturen i markedsanalysen, som udgør drejebogen for kapitlet, se fig. 3.1 Metode,
-En undersøgelse, hvor mange personer stilles de samme spørgsmål med et standardiseret spørgeskema. -Respondenterne er typisk udvalgt som en stikprøve,
Analyse omkring rytmiske koncerter November 2016
Kap Målgrupper Spørgsmål: Hvad er konsument-enheden? Svar: Alle der har teknisk og fysisk mulighed for at bruge produktet.
Målgrupper og segmentering
Konkurrenceforhold afsætning.
Kvalitative og kvantitative undersøgelser
2 Kvalitative og kvantitative metoder
Surveys blandt indvandrere og etniske minoriteter
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Anvendt Statistik Lektion 6
Begynderrejsen – et redskab til rekruttering og fastholdelse af nye medlemmer i kano- og kajakklubber Klub Dato Konsulent navn.
Præsentationens transcript:

 Introduktion til dagen  Afleveringen  Flere Hypoteser  Stikprøver  Evaluering

 Den dovne springer over, hvor gærdet er lavest: Convenience Sampling (ikke nødvendigvis repræsentativ stikprøve – til gengæld ofte stor)  Kvota sampling: Man sammensætter stikprøver ud fra fx køn, indkomst, forbrugsfrekvens m.m. for at gøre stikprøven repræsentativ  Snowball: Kender respondenten andre fra målgruppen, vi kan inkludere i stikprøven?

 Simpel tilfældig ◦ Alle enheder har lige stor ss. for at blive udvalgt ◦ Ingen præferencer mht. demografi eller andre faktorer  Stratificeret ◦ Internt homogent ◦ Eksternt heterogent ◦ Valg i strata har forskellig ss. men dog simpel tilf. ◦ Typisk demografisk inddeling  Klynge (Cluster) ◦ Internt heterogent (repræsentativt) ◦ Eksternt homogent ◦ Klynger vælges simpel tilfældigt (Evt. 2-trins) ◦ Alle i klynge spørges

 Stikprøverammen ◦ Konsistens i valg ◦ Cpr, tlf. bog, husstand, fødselsdag osv.  Teknik ◦ Med tilbagelægning  Risiko for gengangere  Sjældent brugt, formindsker dog omkostninger ◦ Uden tilbagelægning  Populationen bliver mindre for hvert udtag  Stor population  Mere info end ved med tilbagelægning  Dvs. mindre usikkerhed, mindre varians

 Vilkårlig  Proportional, vha. stratastørrelse  Optimal, vha. stratavarians  Økonomisk, vha. strataomkostninger Husk strata internt homogene eksternt heterogene

Eksempelvis.:  Tidsplan  Opgaver  Grupper  BeWI Stat