Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Advertisements

Sandsynlighedsfordelinger
Beregning af a og b Når man kender to forskellige punkter (x1;y1) og (x2;y2), så gælder:
Hypotese test – kapitel 6 (Signifikans test)
Repræsentativitet Opsamling fra sidst Repræsentativitet (χ2-test)
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Repræsentativitet Sandsynligheden for at få krone ved kast med en mønt
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for varians Hypoteseteori
Anvendt Statistik Lektion 4
Afsætning og matematik Eksemplificeret ved materiale fra STELTON
Statistik og sandsynlighedsregning
Matematikseminar foråret 2009
Akademi Merkonomer Statistik Aften 3
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Statistik og sandsynlighed
Sammenligning af to grupper – kapitel 7
Eksempel på brug af normalfordelingen
Statistik og sandsynlighedsregning
Statistik og sandsynlighedsregning
Lektion 5: Test af simple genetiske hypoteser
Statistik.
”Anvendelse af it-redskaber er en integreret del af matematikundervisningen. I undervisningen indgår træning i at udvælge og anvende it- programmer, lommeregnere.
Variansanalyse Modelkontrol
Mdl. eksamen Emilie & Emil.
Statistik og sandsynlighedsregning
Statistik Matematik B.
STATISTIK Nat og Rebecca .
Statistik II Lektion 5 Modelkontrol
Anvendt Statistik Lektion 2
Statistik Lektion 6 Konfidensinterval for andele og varians
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Statistik Nikka og Hannah.
Dagens program Test of Independence (chi-i-anden) Videre med projekt 3
Dagens program 1.Information Alle projekter er godkendt Sumkurve 2.Opsamling T-test 3.Variansanalyse (one-way) ANOVA 4.Intro til projekt 3 (Excels LOPSLAG.
Statistik Kristine og Søren.
Program 1.Påmindelser Pivottabeller og pivotgrafer Omkodning af data (sortering, søg-erstat) Bevar de originale data og lav kontroller 2.Hvem er målgruppen.
Agenda Informationer Opsamling fra sidst Normalfordelingen
Opsamling Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 1. oktober 2004.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
Emneopgave: statistik
Grundlæggende teoretisk statistik
Statistik for geografer
Statistik Lektion 2 Betinget sandsynlighed Bayes’ regel
Statistik Daniel og Vagn.
Kombinatorik, sandsynlighed og statistik
KM2: F61 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 21. februar 2007.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Grundlæggende teoretisk statistik
Grundlæggende teoretisk statistik
Lektion 2. Definitioner En stikprøve (sample) Vi ønsker at generalisere ud fra en stikprøve Stikprøvefejls (samplings-error) Tilfældige fejl Systematikse.
Statistik Lektion 8 Test for ens varians.
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Kvantitativ metode del 1 Gymnasielærer-kursus forår 2007 Aalborg Universitet Sammenhænge ml. variabler, styrke og signifikans Tirsdag den 20. marts, kl.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Økonometri 1: F71 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september 2006.
Opsamling ● Generelle lineære modeller ● Logistisk regression ● Log-lineære modeller ● Mini-projekt.
Samarbejde mellem matematik og samfundsfag. Disposition Indledning Hvorfor skal vi bruge 2 i samfundsfag? Hvordan kan matematikken bruges? Eksempel. Oplæg.
Hvad lærer eleverne i 1g på Gefion gymnasium?
Ellen Holm, Forskningscafé
Statistik Ugrupperet.
Niveau 2: Hypotesetestning
Anvendt Statistik Lektion 4
Anvendt Statistik Lektion 3
Videnskabeligt projekt
Teoretiske kontinuerte fordelinger
Præsentationens transcript:

Af Mathias, Michael og Christoffer Statistik og sandsynlighed

Disposition Indledning Diagrammer Gennemsnit og formler Binomialfordeling Normalfordeling Evt. chi i anden test Evt. beviser

Indledning Hvad betyder statistik?  beskriver virkeligheden Hvad betyder sandsynlighed?  forventet ‘virkelighed’ Forskellen mellem diskrete og grupperede obs?

Diagrammer Diskrete = pindediagram og trappediagram Grupperede = histogram og sumkurve

Gennemsnit og formler Gennemsnit for diskrete Gennemsnit for grupperede

Varians Standardafvigelse

Binomialfordeling Præcise værdier Enten/eller  Eksempel X~b(n,p) Bruges ved diskrete obs. Vha. nspire

Normalfordeling Systematisk omkring gennemsnittet Kontinuert (klokke)  =Middelværdi  =Standardafvigelse Bruges ved grupperede obs. Vha. nspire

Evt. Chi-i-anden test Uafhængighedstest Opstilling af hypotese (H1 og H0) Matrix Forventede værdier Chi i anden bidrag

Beregning af kritisk værdi To måder at konkludere på  P-værdi  Kritisk værdi Vha. nspire ud fra eksempel

Evt. beviser Punktsandsynlighed for binomialfordeling Forklare formel for gennemsnit for binomialfordeling