Socioøkonomisk københavnerkort og anvendelse af geodata Ignite oplæg ved åbningen af brugstedet.dk Winn Nielsen April 2012.

Præsentationer af emnet: "Socioøkonomisk københavnerkort og anvendelse af geodata Ignite oplæg ved åbningen af brugstedet.dk Winn Nielsen April 2012."— Præsentationens transcript:

1 Socioøkonomisk københavnerkort og anvendelse af geodata Ignite oplæg ved åbningen af brugstedet.dk
Winn Nielsen April 2012

2 Lidt organisation Organisation 7 forvaltninger TMF BIF ØKF KFF BUF SUF
SOF

3 Lidt organisation Organisation 7 forvaltninger Københavns Kommune
Teknik og Miljøforvaltningen Center for Bydesign (projektleder) Center for Byggeri (teknisk leverandør) Geoinformatikområdet Arbejde på tværs af hele kommunen Organisation 7 forvaltninger TMF BIF ØKF KFF BUF SUF SOF

4 Formål med det socioøkonomiske Københavnerkort
entydigt grundlag for udvælgelse af nye områder til områdebaserede indsatser et grundlag at evaluere indsatserne på overblik over bolig- og socioøkonomiske forhold i byen

5 Find mere info om kortet og resultatet af arbejdet her:

6 Flere typer af kort og data

7 Befolkningsdata

8 Boligdata

9 Tidslinie 1995

10 Tidslinie 2008

11 Udsatte byområder

12 Kendetegn for udsatte byområder
Udsatte byområder kendetegnes ved en kombination af objektive indikatorer: • Små boliger (under 60 m²) • Boliger med installationsmangler • Beboere med ikke-vestlig herkomst • Beboere uden for arbejdsmarkedet • Beboere med lav/ingen uddannelse • Beboere med lav indkomst

13 Politik for udsatte byområder - Vision
• Udsatte byområder skal løftes til københavnerniveau • Uddannelse og beskæftigelse til alle • Udsatte byområder som rammer om et godt københavnerliv inden 2020

14 Politik for udsatte byområder - Indsatser
Positiv særbehandling • Fokus på kernedrift • Én kommune - også lokalt • Stærkere og mere forpligtende samarbejde med den almene boligsektor og borgerne generelt • Udviklingsplaner for de seks udsatte byområder

15 Sammenstillede data Dynamiske data Statiske data Temaopdelte data
Anvendelse af data Sammenstillede data Dynamiske data Statiske data Temaopdelte data

16 Anvendelse af data Sammenstillede data Statiske data Dynamiske data
Statisk visning Børnehaver Sikre skoleveje Sundhedsdata Huse og veje Statiske data Dynamiske data Temaopdelte data

17 Anvendelse af data Sammenstillede data Statiske data Dynamiske data
Deskriptiv sammenstilling Dækningsgrad af fritidsinstitutioner m2 bolig pr. indbygger Støj vs. Sundhed Fritidsinst. vs. Tryghed Statiske data Dynamiske data Temaopdelte data

18 Anvendelse af data Sammenstillede data Statiske data Dynamiske data
Præskriptiv sammenstilling (Performance og indsatser) Benyttelse af borgerindgange Andel af løste sager Effekt af tiltag, f.eks. sundhed, beskæftigelse og sociale foranstaltninger Statiske data Dynamiske data Temaopdelte data

19 Anvendelse af data Sammenstillede data Statiske data Dynamiske data
Dynamisk visning Anlæg og renoveringsprojekter Spærringer (events, containere) Snerydning, affald, bus, kø Statiske data Dynamiske data Temaopdelte data

20 Anvendelse af data Sammenstillede data Dynamisk visning Statiske data
Deskriptiv sammenstilling Dækningsgrad af fritidsinstitutioner m2 bolig pr. indbygger Støj vs. Sundhed Fritidsinst. vs. Tryghed Præskriptiv sammenstilling (Performance og indsatser) Benyttelse af borgerindgange Andel af løste sager Effekt af tiltag, Statisk visning Børnehaver Sikre skoleveje Sundhedsdata Huse og veje Dynamisk visning Anlæg og renoveringsprojekter Spærringer (events, containere) Snerydning, affald, bus, kø Statiske data Dynamiske data Temaopdelte data