Statistik for geografer Lektion 8. Hvordan beskrives fordelingen?

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Basic Data Analysis: Descriptive Statistics
Advertisements

Social media marketing: Position of the Nordic Consumer Ombudsmen EU Consumer Summit 1 and 2 April 2014 Henrik Øe Consumer Ombudsman Denmark.
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Ordstilling Ordstilling er bl.a. rækkefølgen af grundled og udsagnsled i en sætning. Hvis grundleddet står før udsagnsleddet, taler vi om ligefrem ordstilling.
Anvendt Statistik Lektion 3
Trygge og udviklende fængsler (og samfund) Samarbejde mellem indsatte, ansatte, ledelse, Kasper, mig og jer…
Statistik og sandsynlighedsregning
Camptema 2013 Hvordan kan Henne-området udvikles og kvalitetsudvikles med fokus på børnefamilier ?
Forretning og Ledelse lektion 7
Normalfordelingen Man siger at et talmateriale er normalfordelt, når der optræder mange observationer i midten af materialet og få i yderkanterne. Her.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable
Reflektion og e-portfolio Lise Agerbæk, Multimediedesigner
Anvendt Statistik Lektion 3
SPSS: basale dataanalyser
Database Normalization without Mathmatics
Statistik og sandsynlighedsregning
Magtteori II 14. September Én-dimensionel magt Aktøradfærd Aktuel magtudøvelse Politisk beslutningsproces Observerbar interessekonflikt = konflikt.
….at være eller …… …… ikke at være.
Agenda 1.Informationer 1.Excel i fb.m. projekt 2 2.Reserver tid til projekt 2 3.Øvelse: a / b = c 2.Opsamling fra sidst 3.Estimation (konfidensintervaller)
KLAR TIL NYE MULIGHEDER
Statistik Lektion 3 Bernoulli og binomial fordelingerne
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Statistik Lektion 7 Hypotesetest og kritiske værdier
Liv og levende teknologier Fremtidens verdensbillede 2050
Agenda Informationer Opsamling fra sidst Normalfordelingen
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Christian Backer Mogensen, Poul Kjældgaard, Charlotte Jensen and Ming Chen, Akutforskningsenheden, Sygehus Sønderjylland MRSA screening in ED detects a.
Hallo... Jeg ville bare se om du var tilstede... I just wanted to see if you were there...
Statistik for geografer Lektion 4. Tidsrække Analyse Proces som varierer over tid Observationer til bestemte tidspunkter Eksempler Proces som varierer.
Simulation og computerspil Selv-referentialitet og computerspil Bo Kampmann Walther
Multipel Lineær Regression
Hvad er infocentrisme? Information er løsningen på alle menneskets problemer: ”Moore’s Law: the computer capabilities double every 18 month” Brown og Duguid.
Statistik for geografer
Electric power is electric particles moving through metal, semiconductor or graphite and special fluids (electrolysis). Some kind of gas are able to conduct.
Usability 24. marts Tilgængelighed 2. Dagens øvelse 3. Spørgsmål.
Bernoulli og binomial fordelingerne
DNA baseret taksonomi?. International Commission on Zoological Nomenclature (ICZN) International Association for Plant Taxonomy (IAPT)
Introduktion.
Statistik for geografer
Forretning og Ledelse lektion 7 Kultur og Strategi.
Økonometri – lektion 8 Multipel Lineær Regression
QA.  Først indløbne spørgsmål  Derefter er ordet frit  Own laptops in the exam: Rules do not say anything about this, but specify printed aids and.
Kjeld Svidt  Institut for Byggeri og Anlæg  Aalborg Universitet IT i Byggeriet Semester 6, kursusgang Databaser (1) Kjeld Svidt
Interview service in Statistics Denmark Structure and Surveys.
DB analyse og modellering Jesper Tørresø DAB1 F Februar 2008.
Sted og dato (Indsæt --> Diasnummer) Dias 1 Navn på enhed (Indsæt --> Diasnummer) Davenport et al. (2000) Vs Adelman et. Al (2002) Possible states for.
Product Placement, Brand Integration eller Branded Entertainment?? Fredag d Nicklas Fjeldsted-Holm og Karen Harbo.
Project Management Managing The Progress of Projects.
Overskrift her Navn på oplægsholder Navn på KU- enhed For at ændre ”Enhedens navn” og ”Sted og dato”: Klik i menulinjen, vælg ”Indsæt” > ”Sidehoved / Sidefod”.
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Dansk Data Arkiv Hans Jørgen Marker IASSIST 2005 DDI and Data Hans Jørgen Marker Senior Researcher Dansk Data Arkiv
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
 Jens Bennedsen 2002Objektorienteret systemudvikling GRASP mønstre Basale ansvarsplaceringsregler.
Opdragsgiver Planlægning og udførelse af møde med jeres opdragsgiver.
8 What can we use flash for. What is the final project? ´Website project.
KFUM-Spejderne i Danmark General assembly KFUM-Spejderne i Danmark Conditions time spent in the conference hall should be minimized everybody should.
WIND ENERGY DENMARK ANNUAL EVENT 2015 / 22 SEPTEMBER 2015 / SLIDE 1 CEO Anette Eberhard, EKF 22 September 2015 Wind Energy Denmark Annual Event 2015 Forsideslide,
Ledende oversygeplejerske Arne Brehm Høj Afdeling for Operation og Anæstesiologi Sydvestjysk Sygehus.
THE MENTORING JOURNEY.
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
Country report 2017 Nordic Web, Oslo 2017 Lars Pedersen.
Buy Dostinex Australia
DB analyse og modellering
Compositional Design Principles “SemiCiv”
Denitrification in the root zone
MaaS i Europe Rasmus Lindholm.
Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Præsentationens transcript:

Statistik for geografer Lektion 8

Hvordan beskrives fordelingen?

Tæthedsfunktion

Middelværdi

Beskrivelse af variationen

Den uniforme fordeling

Normalfordelingen

Standard normalfordelingen

QQ-plot – What and How?

Output

Annual Maximums of Daily Rainfall in Sydney Not nice and normal QQ-plot is not terrible though

Log-transform Much nicer!!

Detrended QQ-plots Here we see the difference between raw and log-transformed data Deviations are structured Deviations seem to be scattered unstructured

Skewness og QQ-plot Venstre-skæv

Skewness og QQ-plot Højre-skæv

Box-plot Outliers 75% percentil Median

Boxplot illustrerer forskelle