Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 5. maj 2003.

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Inferens i den lineære regressionsmodel 19. marts 2007
Advertisements

Heteroskedasticitet 23. oktober 2006
KM2: F221 Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 2. maj 2007.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 4. november 2005.
Gentagne tværsnit og panel data II 9. maj 2007
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 14. april 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 26. november 2004.
Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II. Gentagne tværsnit og paneldata II 2 Gentagne tværsnit (W ): Opsamling.  Kombinerer tværsnit indsamlet.
Økonometri 1 Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 7. april 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 10. december 2004.
Avancerede Paneldata Metoder I
Økonometri 1: Afslutningsforelæsning1 Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 19. maj 2003.
Økonometri 1: Binær responsmodeller: Logit og probit1 Økonometri 1 Binær responsmodeller: Logit og probit 8. maj 2003.
Økonometri 1: F121 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. oktober 2006.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 1. oktober 2004.
Økonometri 1: F81 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober 2006.
KM2: F261 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 16. maj 2007.
Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II 20. november 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation II 7. december 2005.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation, og dataproblemer 9. november 2004.
Heteroskedasticitet 17. marts 2006
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 22. marts 2006.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 2. november 2004.
Instrumentvariabel estimation 21. maj 2007
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 5. oktober 2004.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 3. marts 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation II 28. april 2006.
Økonometri 1 Gentagne tværsnit og panel data I 5. april 2006.
KM2: F251 Kvantitative metoder 2 Instrumentvariabel estimation 14. maj 2007.
Økonometri 1: Dummy variable1 Økonometri 1 Dummy variable 24. marts 2003.
Økonometri 1: Specifikation og dataproblemer1 Økonometri 1 Heteroskedaticitet (Specifikation og dataproblemer) 2. november 2005.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 3. marts 2003.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation III Prøveeksamen 3. maj 2006.
Kvantitative metoder 2: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Inferens i den lineære regressionsmodel 14. marts 2007.
Økonometri 1: Inferens i den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Inferens i den multiple regressionsmodel 10. marts 2003.
Økonometri 1: F151 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 10. november 2006.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II. 2 Paneldata metoder Sidste gang: Paneldata med to eller flere perioder og ”fixed effects” estimation. Første-differens.
F21: Instrumentvariabelestimation III1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation III 8. december 2006.
KM2: F181 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 11. april 2007.
Økonometri 1: F41 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 18. september 2006.
Økonometri 1: F51 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 22. september 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 24. april 2003.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 26. oktober 2004.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006.
KM2: F201 Kvantitative metoder 2 Heteroskedasticitet 18. april 2007.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 7. september 2004.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 28. februar 2007.
Økonometri 1: Inferens i den lineære regressionsmodel1 Økonometri 1 FunktioneI form i den lineære regressionsmodel 11. oktober 2005.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 30. november 2004.
Økonometri 1: F2 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 28. april 2003.
Økonometri 1: F141 Økonometri 1 Specifikation og dataproblemer 6. november 2006.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder IIa 30. November 2005.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 24. marts 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 7. december 2004.
Økonometri 1 Avancerede Paneldata Metoder II 23. November 2005.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. marts 2003.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 17. september 2004.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 29. oktober 2004.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation I 2. December 2005.
Økonometri 1: F71 Økonometri 1 Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september 2006.
KM2: F41 Kvantitative metoder 2 Den simple regressionsmodel 14. februar 2007.
Økonometri 1: F131 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 30. oktober 2006.
Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation IV 10. maj 2006.
KM2: F211 Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 30. april 2007.
Den multiple regressionsmodel 21. september 2005
Heteroskedasticitet 25. oktober 2005
Præsentationens transcript:

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation1 Økonometri 1 Instrumentvariabelestimation 5. maj 2003

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 2 Plan: I dag: Test for exogenitet og overidentifikation: Kap , afsnit 7 i noten En samlet procedure for IV estimation: Afsnit 8 i noten. Eksempel: Landetværsnitsanalyse på grundlag af Hall og Jones, ’Why do some countries produce so much more output than others?’, Quarterly Journal of Economics, 1999.

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 3 Plan for IV gennemgang:  F16: Hvad er IV estimation: Bivariat model, et instrument.  F17: IV estimation i det multiple tilfælde (eksakt identificeret).  F18: Multipelt tilfælde med overidentifikation: 2SLS (two-stage least squares) estimation. Inferens i IV estimation  F19: Test for exogenitet og overidentifikation Eksempel

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 4 Test for exogenitet: En endogen, et instrument Er en given forklarende variabel endogen eller exogen?  Hvis endogen, så brug IV  Hvis exogen, så brug OLS (på grund af efficiens) Strukturel ligning, : Mistænker variablen for at være endogen: Antag: Øvrige k-1 regressorer er exogene;, vi har et gyldigt instrument, : Reduceret form for :

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 5 Test for exogenitet: En endogen, et instrument (2) Hvis faktisk er exogen:  Både OLS og IV konsistente estimatorer:  OLS er efficient. Hvis faktisk er endogen:  Kun IV giver konsistente estimatorer: Test 1: Baseret på forskellen mellem OLS og IV estimatoren: Wu- Hausman test (Økonometri 2).

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 6 Test for exogenitet: En endogen, et instrument (3) Test 2: ”Residual augmenteret regression”. Ide: Korrelation mellem og vil svare til, at der er korrelation mellem og (husk at pr. antagelse er ukorreleret med ). Splitte op i to dele: En del der er korreleret med og en ukorreleret del: Indsæt i strukturel ligning: Erstat med residualet fra den reducerede form, : Lav signifikanstest på

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 7 Test af overidentificerende restriktioner: Flere instrumenter end endogene variabler Ex. Exogenitet af samme antal instrumenter som endogene variabler: : Grundlæggende antagelse, ej testbar. Flere instrumenter end endogene variabler: : Testbare implikationer. Givet de ”første” instrumenter: Konsistente IV estimater og et sæt af IV-residualer,. Checke korrelation mellem og ”resterende” instrumenter. Symmetrisk i hele sættet af instrumenter.

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 8 Test af overidentificerende restriktioner (2) Andet trin af 2SLS med instrumenter for endogene forklarende variabler: Konsistent estimat af : Hjælperegression på grundlag af residualer herfra: : Instrumenter ukorrelerede med. Teststatistik: Eksakt identifikation:

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 9 En 6-trins procedure for IV estimation 1. Opstil den strukturelle ligning: Bestem, hvilke forklarende variabler der potentielt er endogene: variabler. 2. Find potentielle instrumenter for de endogene variabler: Økonomisk (eller anden) teori: instrumenter 3. Opstil reduceret form ligninger for : Estimer med OLS: Lav signifikanstest af koefficienterne til i reduceret forms ligninger. Hvis ikke signifikant så problem med ”svage instrumenter”.

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 10 En 6-trins procedure for IV estimation (2) 4. Gem residualer fra reduceret forms ligninger (et sæt residualer for hver potentielt endogen forklarende variabel): I alt residualer: 5. Estimer en ”residual augmenteret” regression: Signifikanstest på. Hvis et residual er signifikant betyder det, at den tilsvarende forklarende variabel er endogen. 6. Hvis ikke tegn på endogenitet: Anvend OLS. Hvis signifikant endogenitet: Anvend IV hhv. 2SLS. Test for overidentifikation, hvis.

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 11 Ex: Anvendelse af IV proceduren på landetværsnit Hall og Jones, ’Why do some countries produce so much more output than others?’, Quarterly Journal of Economics, Ser på simpel niveaurelation for arbejdskraftens produktivitet på tværs af 127 lande: social infrastruktur. Uobserveret, men bruger proxyvariabel konstrueret ud fra:  “Government antidiversion policies” (GADP)  Index for økonomiens grad af åbenhed Hall og Jones: Social infrastruktur er endogen.

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 12 Ex: Anvendelse af IV proceduren på landetværsnit Ide til instrumentering: Mål for indflydelsen fra vesteuropæiske ideer om samfundsopbygning: Ejendomsret, magtdeling, markedsøkonomi. Krav til instrumenter: Korreleret med nutidens infrastruktur, ikke korreleret med uobserverbare faktorer i nutidens arbejdsproduktivitet. Instrumenter:  Afstand til ækvator  Gravitetsmodel for handel (afstand og befolkning hos handelspartnere)  Andel af befolkning med engelsk som modersmål  Andel af befolkning med vesteuropæisk sprog som modersmål SAS kørsel af 6-trinsprocedure

Økonometri 1: Instrumentvariabelestimation 13 Næste gang: Ikke-lineære modeller: Kap Logit og probit modeller for ”binær respons” 0-1 variabel på højresiden.