Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit:

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Solcellens placering.
Advertisements

Drivhusgasfluxe fra jorde Dette slideshow vil give dig en introduktion til de grundlæggende principper ved måling af drivhusgasfluxe fra jorden.
Beregning af a og b Når man kender to forskellige punkter (x1;y1) og (x2;y2), så gælder:
Fig p669.
Tangent og differentialkvotient
Learnmark Horsens Patrik & Jakob HH1MB
Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression
om masseprocent, volumenprocent, promiller og genstande!
Der er tiltrækningskraft mellem alle genstande lige fra de mindste partikler til de største himmellegemer... … og kraften kan beregnes…
Grundbegreb + Priselasticitet
Lineære funktioner AM/ Maj 2006
Matematikseminar foråret 2009
Tegning af en parabel I hånden.
Koordinatsystemet Y-aksen 2. aksen X-aksen 1. aksen.
Hubbles lov. To linier fra Calcium II følges Fig p599.
Anvendt Statistik Lektion 8
Hubbles lov. To linier fra Calcium II følges Fig p599.
Emneopgave i matematik. Eksamen HH.2B
Lineær funktioner.
Målemetoder & usikkerhed Vi skal måle arealet af tavlen Fejlkilder: Ikke rektangulær og plan.
Martin Andersen og Mads Petersson Nr. 7
Areal og bestemt integral
Lineære funktioner - også i VØ
Kap. 7. Tidejord. Torge Kap og (S. Abbas Khan)
Gennemsnit og spredning
Skolernes Motionsdag 2013 Her kommer 14 fotos fra motionsløbet.
Problemformuleringer med matematik
Daves Hoszowski TEC htx
Statistik II Lektion 4 Generelle Lineære Modeller
Anvendt Statistik Lektion 7
Begrebskort for lineære differentialligningsmodeller
Simpel Lineær Regression
Multipel Lineær Regression
Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Statistik Lektion 16 Multipel Lineær Regression
Disposition Kort introduktion til Phag  29 Forsøgsopstilling Resultater Perspektiver.
Økonometri – lektion 5 Multipel Lineær Regression
Carsten Stig Poulsen1 HA 4. semester Markedsanalyse 3. gang Torsdag d. 23. april 2009.
1 Problemstillinger ved anvendelse af geofysik til sårbarhedskortlægning Flemming Effersø og Henrik Olesen.
Trafikselskabet og kommunen ● Økonomi ● Samarbejde ● Organisation og administration.
Simpel Lineær Regression
Simpel Lineær Regression
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 26. februar 2007.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 31. marts 2003.
Kvantitative metoder 2: Den multiple regressionsmodel1 Kvantitative metoder 2 Den multiple regressionsmodel 28. februar 2007.
Statikstik II 4. Lektion Generelle Lineære Modeller.
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression.
Økonometri 1: Heteroskedasticitet1 Økonometri 1 Heteroskedasticitet 27. marts 2003.
FARMTEST. ANVENDELSE AF MEKANISK BLANDET GØDNING HENNING SJØRSLEV LYNGVIG SPECIALKONSULENT, MARKTEKNIK SEGES.
Her kan ses et udklip af min forside – tænke med min forside var at man skulle kunne se et lille preview af den side man ville besøge og at forsiden skulle.
Principperne ved trigonometrisk nivellement
Samspil mellem krop, træning og trivsel
Heteroskedasticitet 25. oktober 2005
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
IFA, AARHUS UNIVERSITET
Niveau 3: Regressionsanalyse: Tværsnitsundersøgelser
Eksponentiel notation
Præsentationens transcript:

Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit:

Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit: massefylde = masse divideret med rumfang

Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit: massefylde = masse divideret med rumfang

Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit: massefylde = masse divideret med rumfang

Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit: massefylde = masse divideret med rumfang Det kan gøres med en måling:

Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit: massefylde = masse divideret med rumfang Det kan gøres med en måling! Stor usikkerhed!!! Kan gøres meget bedre ved at gentage målingen mange gange ikke måle på samme mængde hver gang – web\fyB\Forsoeg\j02sprit.xlsx

Lineær regression Vi aflæser a = 0,8043 ± 0,0009 g/ml Det ses at punkterne ligger flot på en ret linie – en lineær model er altså god R2 = 0,99992, viser at punkterne med flot tilnærmelse ligger på en ret linie RMSE = 0,03g viser at punkterne i gennemsnit ligger endda meget tæt på linien a = 0,8043 ± 0,0009 g/ml b = -0,36 ± 0,03 g Det ikke overensstemmelse med b = 0. Altså er ρ = 0,8043 g/mL ± 0,0009 g/mL Bemærk at Altså er ρ = 804,3 kg/m3 ± 0,9 kg/m3