Emneopgave i matematik. Eksamen HH.2B

Slides:



Advertisements
Lignende præsentationer
Lineær funktioner.
Advertisements

Helena, Maria og Manpreet
Demonstration og evt. egen løsning samtidig med Tegn og find den lineære funktion f(x), der går gennem punkterne A(3, 2) og B(5, 1). Find f(1.5) og f(8).
Learnmark Horsens Patrik & Jakob HH1MB
Funktioners parametre Beviser
MatemaTik - Lineære funktioner
Matematikkonference Odense 7. marts 2013
LINEÆR PROGRAMMERING Thomas Ingemansen.
Bilag til eksamen i Matematik C
Peter Lynggaard Driftsøkonomi Kapitel 11
Funktioner Graf og forskrift Venstreklik på musen for at komme videre
Lineære funktioner AM/ Maj 2006
2. gradspolynomier og parabler
Tegning af en parabel I hånden.
Koordinatsystemet Y-aksen 2. aksen X-aksen 1. aksen.
Tina Sneholm Andersen tian
Lineær- og andengradsfunktion
Eksponentielle funktioner
Modellering nr. 28 Learnmark Horsens
Matematik i gymnasiet Graph.
Eksponentielle funktioner
Christian Thomsen Rasmus Jakobsen Andengrads funktioner
Opgave 4 og 1 Kristina og Anna
ANDENGRADSFUNKTIONER
Rasmus Jakobsen & Christian Thomsen Eksponentielle funktioner Nr. 5
Eksponentielle Funktioner Jimmy og Andreas
Matematik HHX Tina Nørrelykke
Tina Sneholm Andersen tian
Eksponentielle funktioner
Modellering Lavet af Klaus HH2MA.
Lineær funktioner.
Funktioner Generelt De grønne spørgsmål.
Lineær funktioner.
Martin Andersen og Mads Petersson Nr. 7
Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS1 1 vare produceret på 2 anlæg Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics.
Andengradsfunktioner
Lineære funktioner - også i VØ
Learning Objectives 5 Steps of a Significance Test Assumptions
Niclas kønig nielsen Skive handelsgymnasium 3. øma
Differentialregning Af Mathias P., Kim og Maja Først har vi de basale spørgsmål, som alle skal have med. Derefter har vi det med du skal bruge, hvis du.
Eksponentielle funktioner
Lineær regression Vi skal bestemme massefylden af sprit:
2. gradsfunktioner.
Øget dækningsbidrag ved produktion af både energi og miljø
Matematik A på hhx v/fagkonsulent Marit Hvalsøe Schou.
Lineær funktion og programmering
Opgave 45 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Design, verifikation og analyse
Opgave 54 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Eksponentielfunktion
Spejlingsakse + beregning af toppunkt
Kapitel 5 Lineære DB-modeller
1 Opgave 13 ”Sammensat afsætningsfunktion ” Kjeld Tyllesen Erhvervsøkonomi / Managerial Economics Kjeld Tyllesen, PEØ, CBS.
Økonometri 1: Den simple regressionsmodel Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 14. september 2004.
Funktioner generelt nr. 16
Andengradsfunktioner
Opgave 57 Erhvervsøkonomi / Managerial Economics
Lineær Programmering.
Matematisk modellering
KNÆK KODEN Erhvervsøkonomisk område Opgave 3. Erhvervsøkonomiske område opgave 3 Virksomheden Økologisk Børnelegetøj sælger bl.a. puslespil. Læs opgaveteksten.
Kvadratisk optimering Lavet af Mikkel Iversen og Mathias Møllemus Svendsen HH3-ØA.
Lineære funktioner og udviklingsforløb. Tillægsspørgsmål  Tillægsspørgsmål 1: En særlig linje er tangenten. Redegør for hvordan man bestemmer tangentligningen.
Andengradsfunktioner Navn:. Disposition Introduktion Definition af en andengradsfunktion Parametrenes betydning Bevis for nulpunktsformlen Bevis for toppunkt.
Andengradsfunktioner
Erhvervsøkonomisk område Opgave 3
Prisoptimering Valg mellem afsætningsalternativer (c) Totalmetoden (C)
Eksponentiel notation
Præsentationens transcript:

Emneopgave i matematik. Eksamen HH.2B Modellering Emneopgave i matematik. Eksamen HH.2B

Modellering Redegørelse for model til Lineær programmering. Lineære funktioner og afskrivninger Parabler og omsætningskurver – dækningsbidrag Evt. Eksponentielle funktioner og afskrivninger

Modellering

Modellering  Bevis for lineær programmering Definition Betingelser Polygonområde Kriteriefunktion Niveaulinie Konklusion

Modellering  Udledning af bevis Skema: Regnemaskine Skrivemaskine Maksimum Produktionstid 3/4 3 42 Samletid ½ 10 Afprøvningstid 1/4 9 Fortjeneste/DB 80 140 1. Definition x = antal regnemaskiner. y = antal skrivemaskiner 2. Betingelser: skal ikke med 1. 3/4 x + 3 y < 42 <=> y < -1/4 x + 14 2. ½ x + ½ y < 10 <=> y < -x + 20 3. ½ x + 1/4 y < 9 <=> y < -2x + 36 4. x > 0 5. y > 0

Modellering  Udledning af bevis 3. Polygonområde: Max (8,12) N(0) 4. Kriteriefunktion: F(x,y) = 80x + 140 y

Modellering  udledning af bevis 5. Niveaulinie: N(0) : f(x,y) = 0 : 80x + 140y = 0 <=> y = - 4/7 x Linien indtegnes. Pilen angiver, i hvilken retning F(x,y) vokser. Punktet (8,12) bliver det yderste punkt (hjørnepunkt), vi kan bruge. 6. Konklusion: Niveaulinien forskydes i pilens retning. Den største værdi der kan fås indenfor polygonområdet aflæses. (Hjørnepunkt 8,12) Heraf kan konkluderes: Den største fortjeneste opnås ved en produktion af 8 regnemaskiner og 12 skrivemaskiner. Fortjenesten vil være kr. 2.320,- ( F(8,12) = 8*80 + 12*140 = 2320)

Eksempler på anvendelse Pris afsætning Villyprojektet